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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS中,服元表示一个服的实例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服名,noah表示产品线,all表示机房名称,服元的名字在中是唯一的。 使用场景 在程序员的日工作,面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个模块的运,我需要登录部署服的机器排查问题,但是只知道服名,记住那多部署信息,? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的服需要扩容,我的服是很多下游服的依赖,服的扩容通知下游模块? 场景三:我的服部署实例有一个出现故障了,我想对下游服屏蔽该故障实例,? 下面以一个简的例子来说明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy服,下游是Redis服,当出现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS通过部署在机器上的客户端实时感知到实例的状态变化,同时新增和删除实例的变更情况会立即同步到分布式的缓存中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下游的实例变化。
流****水 2018-07-11
度云企业级运平台——NoahEE
资产管理 在机房里,各种各样的服器、络设备和安全设备7x24小时的运转,为我们的业供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运人员的能力。这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得好,这些资产可能变成运人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运操作,通都涉及少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复? 物理操作样反应到里? 同角色(职责)的运人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发现与工流程解决了上面的问题。自动探测故障放入故障池,并建立故障工,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE供了同的工流程覆盖了日机房运中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、出库全生命周期覆盖,做到所有运操作记录可追溯。有了资产管理,运人员可以在服器完成入库、上架工后即可在服管理中看到该服器并进行管理,无须任何其他操作。
思****来 2018-07-11
重磅:构建AIOps的MNIST
这是因为以bad case(误报、漏报)驱动的阈值调整会以偏概全、前后矛盾,导致整体的准确率和召回率很低。解决问题的最佳法是在上线前使用标数据对报警规则进行地评估。 另一方面,对于复杂场景的检测,大量准确的标数据也是使用计方法或机器学习方法建模的必要条件。 为了进行正数据建模和法效果评估,我们需要获取大量准确的标数据,通时序数据可以从监控中方便地获得,标则需要人工完成。在数据标过程中主要有两类问题: 准确性:标人员通认识晰,随着标进度的推进,判断标准很容易发生漂移。 标效率:数据占比很小,标时大量的时间耗费在检查正数据上,效率较低。 经过一列调研,我们发现已有的时序数据标工具较少,功能也比较简,仅供了趋势图展示、时段标、简参考线(天同比/周同比)等功能,对于解决标过程中的准确性和效率问题帮助有限。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计时代的运职位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计这个行业。 云计的时代正在来临,运的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能自己做主的人,你必须看形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证了你的正生活;如果你是一个弓骑兵,无论你勤学苦练都打过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免了泡进海水里的。 首先,我作为一个运为何唱衰运这个职业。 我们运靠什能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关络问题; C.擅长和服的调试; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计企业带来的好处。 A.硬件完全免; B.络接近免; C.、服接近免; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计的目标就是要做的比运人员更好,好到“用关心”的地步。从技术上来说,各大云计运营商对通用的Web、RDBMS、存储 服都是可以做到很好的。
3****3 2018-07-10
百度智能运工程架构
框架:新的运开发模式 运开发框架基于这样一个抽象,就是如果我们把线上环境看做一个黑盒服,那我们对它的操作无非读写两类,所谓的写也就是操作控制流,是那种要对线上状态做一些改变的操作,我们说的部署、执行命令,都属于这一类;另一类是读,指的是数据流,也就是要从线上获取状态数据,并进行一些聚合计之类的处理,我们说的指标汇聚、检测、报警都在这个里面。通过运知识库,可以在这两种操作的基础上,封装出多种同的运机器人,对业供高效率、高质量以及高可用方面的能力。 根据操作流和数据流的同,我们把框架分成了两部分,最基础的是运执行框架,在这之上,加上分布式计组件的支持,我们还建设了用于运大数据计的计框架。 1工程化 运开发框架开发者供一列的开发套件,除了包含了一列的基础能力,还包含了一个标准的运工程研发流程。 在过去,运研发采用简的开发-使用方式,缺少必要的测试。而现在,在代码开发阶段,可以通过执行框架,用一的操作接口库升研发效率。在测试阶段,开发套件供了测和仿真,简化测试环境搭建。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
机房故障诱因众多可避免 机房故障诱因众多,详细复盘若干机房故障发现故障诱因大致可以分为四类: 基础设施故障:物理机房故障、络链路拥塞、流量转发基础设施故障等 程序缺陷:程序隐藏bug、程序性能严重退化等 变更故障:测试充分的程序、配置、数据变更,人工临时介入的误操作等 依赖服故障:第三方服故障例如通用的认证服、支付服、存储服、计故障等 机房故障止损可靠性与效率急需升 人工处理场景下,运人员通选择7*24小时值班,接收大量的报警,随时准备在紧急情况下进行响应、决策、操作一列故障止损动作,尽量挽回服损失,降低故障影响。 但上述解决方案会面临如下问题: 响应可能够迅速:例如夜间报警 决策可能够精确:例如新手OP经验欠缺,误决策 操作可能出现失误:例如止损命令错误输入 “机器人”处理场景下,机房故障自愈程序可独立完成故障感知、决策、执行的完整故障处理过程,并及时向运人员同步故障处理状态。运人员的职责由处理转向管理,最终运人员在低压力值班中保证服稳定运行。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体
前文是说册阶段的法承诺,到使用过程中云平台又会有各种奇怪的“资格认证”“功能审核”等问题。云平台要规避自册客户的政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大客户有什?供应商用“认证”“审核”这类词跟甲方说话就是态度端正,这又是一句“客户你好,你要服从管理,爱审审,审就滚”。这类甲方的身份资料是公开的,也会恶意赖账,这时应该由乙方主动记录合规信息,后台透明完成功能开通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO被老婆打了一顿,因为他的购记录有“丽丽”订花和开房;或者警约谈该倒霉蛋,警告他要用盘传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文投资商。要误会是有人要整这个CEO,SSO点登录多项服,同事用混了账户也正。 如果客户放弃使用某云之后,原账户销滚动欠费几千万?云巨头们都是横向一体化经营,搞好会和客户有竞争,霸王册条下的法风险确实存在。 一个企业服的账户应该由客户册,而是供应商主动供,像IDC和CDN就会主动客户供查带宽的账户。
追****圣 2018-07-11
书记省长讲楚云计
第二类是创业云厂商,他们一般是靠技术优势和服态度从大型云企手里抢子。地方政企和这类企业合作时有很强的议价能力,要盲目倾向技术优先的创业云厂商,而是选择服态度和执行能力好的创业云厂商。地方政企很难确切搞懂厂商的技术有哪些优势,而项目的推进落地都是要靠云厂商来执行的。 第三类是外企云厂商,这类厂商是被广阔的中国市场吸引过来的,也有兼顾外企中国分部的客户。这类厂商在国内发展都太顺,和他们沟通主要看他们有什合作诚意,是否穷极思变。 最后一类是集成企业,这类厂商已经服地方政企几十年了。他们最大的优点和缺点都是为服政府和国企为生,他们可以买技术搭建出云平台,但他们建好云平台的目的是再卖本地政府和国企。这类企业需要完成从供应商到合作方的转变。 云计是万能药,它无法解决哪些问题。 在地方政企看来,云计只是一种商业形式,能对它报以切实际的期望值。 云计行业需要大量雇佣本地劳动力,无法解决大批就业问题;云计核心员工会呆在一线城市远程操控,很难将云计人才引进到当地。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
具体职责包括: 在AIOps时代,运工程师一方面需要熟悉运领域的知识,了解运的难题和解决思路;另一方面需要了解人工智能和机器学习的思路,能够理解哪些场景问题适合用机器学习方法解决,需要样的样本和数据,即成为AI在运领域落地实施的解决方案专家。 运AI工程师 在机房故障自愈场景中,运AI工程师将机器学习的法与实际的故障处理业场景相结合,针对机房故障场景的风险点,进行策略研发与实验工作。如下图所示: 运AI工程师分别设计了如下法策略来满足整个复杂故障场景的自动决策: 检测法:解决故障发现时指标判断问题,基于AI方法实现较高的准确率和召回率,作为整个故障自愈的数据基础。 策略编排法:基于当前线上的实际流量和服状态,设计损益计模型,判断基于何种方式的操作组合或步骤,能够使整个自动止损带来收益最大,风险最小。 流量调度法:基于线上服容量与实时流量情况,进行精确流量比例计,防御容量足或准风险,并实现流量调度收益最大化。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎明之战
机房故障止损流程 一个完整的故障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。 机房故障止损覆盖从感知到止损阶段,其中感知阶段依赖监控的故障发现能力,止损阶段依赖流量调度的调度能力。我们来具体看下百度的监控与流量调度是如何在机房故障止损场景中起作用。 故障发现:百度监控平台 百度监控平台,针对机房止损过程中的可用性场景,覆盖故障发现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对机房止损依赖的容量管理场景,供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容供数据支持。实现从运营商外链路、百度内部络设备/链路、服/实例、机器/容器的全方位数据采集与监控。满足络类机房故障、业机房故障的监控覆盖需求。 同时供一列数据分析方法。如智能检测、趋势预测、多度分析、关联分析、服和链路拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:百度流量调度平台 针对百度的络架构和业架构,我们将流量调度拆分为三层:接入层、服层、依赖层。 接入层:从外用户发起请求经过运营商络到百度一前端(BFE)的过程,使用DNS实现外流量调度。
b****z 2018-07-11
智能运基础-运知识库之ETL
知识库中的数据 运知识库中包含了元数据(Meta)、状态数据(Status)、事件数据(Event): 运元数据(Meta)对运实体世界进行建模,包括运实体的属性、组成以及关联关等; 状态数据(Status)反应的状态,表征服的存活性、资源消耗或能力等; 事件数据(Event)描述对做的变更、服状态的等事件。 ETL架构 运元数据、状态数据、事件数据分布在几十个同的中,随着业的增长和相关断增加暴露出了以下几个问题: 数据分散,访问方式一致:同一类型的数据分散在多个同的,各同的访问入口; 数据术语、概念、模型一致:各使用的术语、概念、模型各相同,例如“应用”这个概念,每个或工具对于Application的理解都尽相同; 间数据没有建立关联:例如部署、监控和路由服等核心场景在运数据上没有打通,表现为部署平台、路由服、监控所使用的服管理机制各相同,三个间的数据难以关联,且无联动性。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称上线)是运领域最见的业类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的业上线具有定时操作、业部署情况复杂、机启停策略复杂等特点。在手工运时代,运人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,供一个灵活、稳定的部署是运平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运自动化的大潮下,百度运管理平台Noah发布了一键上线部署——Archer。Archer致力于供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、服部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。在操作方面,Archer供了命令行工具作为发起一次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
当裸机启动之后,这个便以root身份运行,能保活自己,还能托管其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动化,需要人工介入,极大地降低运成本。 第二天 工程师们说:“这个必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万台服器,一点儿都慌”。 第三天 工程师们说:“这个能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大巧工,仅支持基础设施的管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,保障云环境的安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期保驾航,供一条龙服。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度云的工程师们结合百度历年来云计的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什
小****园 2018-07-10
让PB级云存储再神秘
回收空间的性能 前文到数据都是顺序写硬盘,这样文件删除时回收空间很慢,但4T盘浪费50%的空间也比买15K盘或者SSD合,某些小规模或超有钱云存储都没做回收空间这个功能。 当文件有计划内滚动删除需求需求,比如说互联安防监控,一般是用两副本或副本群集扛性能,为回收空间要浪费50%空间,也有公司在开发快删专用的环形存储结构。如果数据进了纠删码才被删掉,比如说走了个PB级相册客户,那浪费磁盘空间的损失可能要持续半年以上。 数据去重问题 对象存储做数据去重功能,看着简的功能背后都有蛛一样的复杂考量,元数据服、计费服、存储服、增数据逻辑、删数据逻辑、回收空间逻辑、用户资源隔离逻辑都会因为这个很炫的功能被彻底改变。真正要去重的文件就是那些电影,随着版权保的加深,电影只存原片盗版减少会是趋势,其他文件即使做切片去重,命中率也非低。我们供hash值让客户判断该该删文件,该该做文件映射就够了。 长周期软硬件换代 对象存储是付费企业级服,并是终身免费但匆匆关张的个人盘。我们必须考虑十年为刻度的长周期问题,某种硬件停产了,假设内核停止
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux启动过程
东方的大梦没法子醒了。----老舍《断魂枪》 云计大潮到来了,我把IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我会将它压到箱底,偶尔我也会练练聊聊,纪念一下那个搞技术的黄金时代。 本文聊个很有嚼头的技术问题,Linux的启动过程,当我们用自己安装以后,丧失了这多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得有问题服器会滴滴乱叫,而卡和硬盘插插都无所谓,因为这些外设都属于经典的计。 早期小内存服器一般有内存检测的功能,但256G内存的服器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的服还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,所以我们经顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板大都是BIOS引导,也有是UEFI引导,但从服器用户看区别也大。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引导数据,而且可以排队式加载,第一个加载成功就尝试第二个。安装镜像都有个防止误操作的倒计时,而络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的启动的方式。
M****点 2018-07-10
中国云计现状——产品篇
此外还有个哈哈哈哈的大杀器让我们能投咨询标,投了咨询标就能投实施标了,实施标的金额要比咨询标大很多。 到了实施阶段,其实矛盾和咨询标差多,既要干活又要写文档,而且验收者并专业,实施工作有传厂商会抢着压价,还会有各种意外拖进度抢进度,各互联企业的实施团队根本支撑下来。传厂商虽然压价抢标,但他们要是真有能实施云计项目的人才,互联公司加价三倍挖走谢谢。 现在云计的实施标是两种情况,或者是打着云计的招牌做虚拟机群集的超简化云计,或者中标了但只有市场部发了下PR稿,别说施工结束时间了,施工开始时间都没定下来。 要解决这种窘境困局需要时机和努力。传IT公司张开翅膀等风起,云计技术已经越来越成熟了;今天看沙克的朋友圈,kolla的健壮可运性已经超出想象,他很担心专业云计会失业。互联公司总有明白人会踏实做事,云计软件也是软件,一个难以描述、难以使用、难以的软件是必然被淘汰的,带头淘汰同行才是生存之道。对于客户来说,要花好几百万几千万的预也是个技术活,产品篇我已经讲了云计有哪些产品,在云计现状采购篇中,我会从您做更多选型说明和采购建议。
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