关于 网赌被黑系统维护审核风控不给出款该怎么办?qq9306=152 的搜索结果,共1519
流****水 2018-07-11
度云企业级运平台——NoahEE
在业务规模发展到一定程度后,运工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配同部门(资源的隔离)?权限又如何制?随着规模变大,人力成本等管理成本上升,然而效率低下、可用性升反降等等都是非常可能现的问题。百度对于这个问题的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,服务管理要解决的最心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在服务管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就可以在运平台中选中导航的模块进行升级,运平台会通过服务管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运,都以服务管理为基础来进行运操作,例如在监中,我们可以对导航模块(而是单台机器进行操作)添加一些指标采集任务,并在一定条件达成时报警。服务管理通过对资源合理的组织,极大的简化了运操作,提升了运效率。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运职位展望
云计算的时代正在来临,运的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你勤学苦练都打过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免了泡进海水里的。 首先,我作为一个运为何唱衰运这个职业。 我们运靠什能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注络问题; C.擅长和服务的调试; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能企业带来的好处。 A.硬件完全免; B.络接近免; C.、服务接近免; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运人员更好,好到“用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。运人员中一多半都是站运,这些运受到云计算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运行业,以及因此衍生的培训、管理、硬件销售、IDC工作。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
第二天 工程师们说:“这个必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万台服务器,一点儿都慌”。 第三天 工程师们说:“这个能像瑞士军刀,而应重剑无锋、大巧工,仅支持基础设施的管理,要能做到快速扩缩容!现问题能立刻回滚,保障云环境的安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群制的功能。为应用的整个生命周期保驾航,提供一条龙服务。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度云的工程师们结合百度历年来云计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推新一代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体
前文是说注册阶段的法务承诺,到使用过程中云平台又会有各种奇怪的“资格认证”“功能”等问题。云平台要规避自注册客户的政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大客户有什?供应商用“认证”“”这类词跟甲方说话就是态度端正,这又是一句“客户你好,你要服从管理,爱就滚”。这类甲方的身份资料是公开的,也会恶意赖账,这时应由乙方主动记录合规信息,后台透明完成功能开通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO老婆打了一顿,因为他的购记录有“丽丽”订花和开房;或者警约谈倒霉蛋,警告他要用盘传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文投资商。要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登录多项服务,同事用混了账户也正常。 如果客户放弃使用某云之后,原账户注销滚动欠费几千万?云巨头们都是横向一体化经营,搞好会和客户有竞争,霸王注册条下的法务险确实存在。 一个企业服务的账户由客户注册,而是供应商主动提供,像IDC和CDN就会主动客户提供查带宽的账户。
b****z 2018-07-11
智能运基础-运知识库之ETL
知识库中的数据 运知识库中包含了元数据(Meta)、状态数据(Status)、事件数据(Event): 运元数据(Meta)对运实体世界进行建模,包括运实体的属性、组成以及关联关等; 状态数据(Status)反应的状态,表征服务的存活性、资源消耗或能力等; 事件数据(Event)描述对做的变更、服务状态的异常等事件。 ETL架构 运元数据、状态数据、事件数据分布在几十个同的中,随着业务的增长和相关断增加暴露了以下几个问题: 数据分散,访问方式一致:同一类型的数据分散在多个同的,各提供同的访问入口; 数据术语、概念、模型一致:各使用的术语、概念、模型各相同,例如“应用”这个概念,每个或工具对于Application的理解都尽相同; 间数据没有建立关联:例如部署、监和路由服务等心场景在运数据上没有打通,表现为部署平台、路由服务、监所使用的服务管理机制各相同,三个间的数据难以关联,且无联动性。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是工程 需要真正开放的安全
将这次开放的能力进行梳理(如图所示)可以看,这是百度安全针对智能终端的全面的安全方案,包含了“云、管、端”的各个环节。这些方案里面,也结合了百度安全的大数据安全能力,以及机器学习实践经验。 终端层面的安全 在终端层面,首先要保证的是安全。因为一旦攻破,就等于智能终端 的安全来了个釜底抽薪,即便上层的应用安全做得再好也是徒劳。但这恰恰是智能 的“顽疾”。以往的安全修复,需要厂商先打补丁、升级,终端厂商再进行修复、版本升级,最后终端用户升级智能终端的。这个修复链条非常长,收敛的速度甚至长达几年。加之智能碎片化严重,市面上有2 万多种设备型号,安全根本无 从保证。更要命的是,在这个过程中专业的安全企业是缺位的,即便是发现了高危漏洞 也无从“插手”。 针对这个问题,百度安全研发了KARMA 自适应内漏洞热修复方案。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个模块的运,我常常需要登录部署服务的机器排查问题,但是只知道服务名,记住那多部署信息,? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的服务需要扩容,我的服务是很多下游服务的依赖,服务的扩容通知下游模块? 场景三:我的服务部署实例有一个现故障了,我想对下游服务屏蔽故障实例,? 下面以一个简单的例子来说明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy服务,下游是Redis服务,当现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS通过部署在机器上的客户端实时感知到实例的状态变化,同时新增和删除实例的变更情况会立即同步到分布式的缓存中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下游的实例变化。 对应上面几个场景,BNS提供了以下的解决方案: 场景一:用户想登录Proxy模块的第一个实例,可以通过ssh 1.proxy.noah.all.serv 方式登录。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux启动过程
首先读取到的是/etc/fstab,各个磁盘都挂载就位。这个文件注释很简单但水很深,我们用标签还是UUID来标识磁盘,文件自检功能要要开,这都可以聊好几个小时。 看看各服务的启动优先级也是一个讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关很好理解;但我也遇到过云平台的DHCP获取太慢,而云主机操作启动快、Network还没从DHCP那里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的服务启动失败。 后记 以上内容只能算精简科普版的Linux启动过程,正式版的启动过程可以写十万字,有兴趣的朋友可以自己查基百科,或拿我说的关键字去百度搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都上云了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户上云就能少招一个研究这事的工程师,上云确实也很有意义啊。 夜静人稀,沙子龙关好了小门,一气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天上的群星,想起当年在野店荒林的威。叹一口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又微微一笑,“传!传!”----老舍《断魂枪》
3****3 2018-07-10
百度智能运工程架构
框架:新的运开发模式 运开发框架基于这样一个抽象,就是如果我们把线上环境看做一个盒服务,那我们对它的操作无非读写两类,所谓的写也就是操作制流,是那种要对线上状态做一些改变的操作,我们常说的部署、执行命令,都属于这一类;另一类是读,指的是数据流,也就是要从线上获取状态数据,并进行一些聚合计之类的处理,我们常说的指标汇聚、异常检测、报警都在这个里面。通过运知识库,可以在这两种操作的基础上,封装多种同的运机器人,对业务提供高效率、高质量以及高可用方面的能力。 根据操作流和数据流的同,我们把框架分成了两部分,最基础的是运执行框架,在这之上,加上分布式计算组件的支持,我们还建设了用于运大数据计算的计算框架。 1工程化 运开发框架开发者提供一列的开发套件,除了包含了一列的基础能力,还包含了一个标准的运工程研发流程。 在过去,运研发采用简单的开发-使用方式,缺少必要的测试。而现在,在代码开发阶段,可以通过执行框架,用一的操作接口库提升研发效率。在测试阶段,开发套件提供了单测和仿真,简化测试环境搭建。
TOP