关于 网赌被黑银行清算系统维护审核不给出款该怎么办?qq9306__ 的搜索结果,共1573
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计时代的运职位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计这个业。 云计的时代正在来临,运的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能自己做主的人,你必须看形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你勤学苦练都打过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免了泡进海水里的。 首先,我作为一个运为何唱衰运这个职业。 我们运靠什能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注络问题; C.擅长和服务的调试; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计企业带来的好处。 A.硬件完全免; B.络接近免; C.、服务接近免; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计的目标就是要做的比运人员更好,好到“用关心”的地步。从技术上来说,各大云计运营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
追****圣 2018-07-11
书记省长讲楚云计
地方政企和这类企业合作时有很强的议价能力,注意要盲目倾向技术优先的创业云厂商,而是选择服务态度和执能力好的创业云厂商。地方政企很难确切搞懂厂商的技术有哪些优势,而项目的推进落地都是要靠云厂商来执的。 第三类是外企云厂商,这类厂商是广阔的中国市场吸引过来的,也有兼顾外企中国分部的客户。这类厂商在国内发展都太顺,和他们沟通主要看他们有什合作诚意,是否穷极思变。 最后一类是集成企业,这类厂商已经服务地方政企几十年了。他们最大的优点和缺点都是为服务政府和国企为生,他们可以买技术搭建云平台,但他们建好云平台的目的是再卖本地政府和国企。这类企业需要完成从供应商到合作方的转变。 云计是万能药,它无法解决哪些问题。 在地方政企看来,云计只是一种商业形式,能对它报以切实际的期望值。 云计需要大量雇佣本地劳动力,无法解决大批就业问题;云计心员工会呆在一线城市远程操控,很难将云计人才引进到当地。 云计会产生污染,所以用考虑环保减排问题,但其带来的环保节能问题很严重,每个数据中心都会占用大量电力。
流****水 2018-07-11
度云企业级运平台——NoahEE
资产管理 在机房里,各种各样的服务器、络设备和安全设备7x24小时的运转,为我们的业务提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运人员的能力。这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得好,这些资产可能变成运人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运操作,通常都涉及少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进修复? 物理操作样反应到里? 同角色(职责)的运人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发现与工单流程解决了上面的问题。自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进操作。另外,NoahEE提供了同的工单流程覆盖了日常机房运中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、库全生命周期覆盖,做到所有运操作记录可追溯。有了资产管理,运人员可以在服务器完成入库、上架工单后即可在服务管理中看到服务器并进管理,无须任何其他操作。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体
前文是说注册阶段的法务承诺,到使用过程中云平台又会有各种奇怪的“资格认证”“功能”等问题。云平台要规避自注册客户的政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大客户有什?供应商用“认证”“”这类词跟甲方说话就是态度端正,这又是一句“客户你好,你要服从管理,爱就滚”。这类甲方的身份资料是公开的,也会恶意赖账,这时应由乙方主动记录合规信息,后台透明完成功能开通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO老婆打了一顿,因为他的购记录有“丽丽”订花和开房;或者警约谈倒霉蛋,警告他要用盘传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文投资商。要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登录多项服务,同事用混了账户也正常。 如果客户放弃使用某云之后,原账户注销滚动欠费几千万?云巨头们都是横向一体化经营,搞好会和客户有竞争,霸王注册条下的法务风险确实存在。 一个企业服务的账户由客户注册,而是供应商主动提供,像IDC和CDN就会主动客户提供查带宽的账户。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
第二天 工程师们说:“这个必须运稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万台服务器,一点儿都慌”。 第三天 工程师们说:“这个能像瑞士军刀,而应重剑无锋、大巧工,仅支持基础设施的管理,要能做到快速扩缩容!现问题能立刻回滚,保障云环境的安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期保驾航,提供一条龙服务。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度云的工程师们结合百度历年来云计的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推新一代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS中,服务单元表示一个服务的实例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服务名,noah表示产品线,all表示机房名称,服务单元的名字在中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个模块的运,我常常需要登录部署服务的机器排查问题,但是只知道服务名,记住那多部署信息,? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的服务需要扩容,我的服务是很多下游服务的依赖,服务的扩容通知下游模块? 场景三:我的服务部署实例有一个现故障了,我想对下游服务屏蔽故障实例,? 下面以一个简单的例子来说明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy服务,下游是Redis服务,当现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS通过部署在机器上的客户端实时感知到实例的状态变化,同时新增和删除实例的变更情况会立即同步到分布式的缓存中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下游的实例变化。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是工程 需要真正开放的安全
而现在普遍应用的TLS/SSL 方案 是基于非内存安全语言编写,容易客利用内存安全漏洞攻击,而且未来也面临着 量子计机破解的威胁。 而百度安全基于内存安全技术的下一代可配置嵌入式安全通信协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存安全保障,法层面提供后量子密码对抗能力。这就使得络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等高危漏洞隐患,并且能对抗量子密码学攻击,进一 步增强络传输层的安全。在MesaLink 的保驾航下,AI 的通信有了内存安全 和抗量子破解的双重保障,客很难再通过内存安全漏洞和量子计机技术通过络通 信层攻击进入AI 。 云端的安全 云安全都快成了老生常谈的话题。过现在的云端防引擎存在着一定缺陷,比如 它们大多依赖请求特征。一方面,要适应千差万别的后端应用,以及它们对协议的处理 方式,本身就很困难。另一方面,面临一些新型攻击,防御引擎需要及时增添规则,较 为动。最后,防引擎只要看到符合特征的请求,就会产生报警,并知道客是否 真的攻击成功了,所以误报率比较高。 自从Gartner 提自适应安全架构之后,得到了业界的一致认可。
b****z 2018-07-11
智能运基础-运知识库之ETL
知识库中的数据 运知识库中包含了元数据(Meta)、状态数据(Status)、事件数据(Event): 运元数据(Meta)对运实体世界进建模,包括运实体的属性、组成以及关联关等; 状态数据(Status)反应的状态,表征服务的存活性、资源消耗或能力等; 事件数据(Event)描述对做的变更、服务状态的异常等事件。 ETL架构 运元数据、状态数据、事件数据分布在几十个同的中,随着业务的增长和相关断增加暴露了以下几个问题: 数据分散,访问方式一致:同一类型的数据分散在多个同的,各提供同的访问入口; 数据术语、概念、模型一致:各使用的术语、概念、模型各相同,例如“应用”这个概念,每个或工具对于Application的理解都尽相同; 间数据没有建立关联:例如部署、监控和路由服务等心场景在运数据上没有打通,表现为部署平台、路由服务、监控所使用的服务管理机制各相同,三个间的数据难以关联,且无联动性。
****ac 2018-07-12
亿元免费力 | 百度大脑AI Studio重磅推力支持计划
新建一个单机项目,或选择一个现有的单机项目,点击”运项目”即可选择使用GPU。 点击”确定”后,开始进力卡计费。力卡计费规则:毎分钟进计费,如满1分钟则计费(例如使用了1分钟50秒, 则只计1分钟的力卡消耗),毎6分钟进一次汇总,并在”力卡明细”页面中显示消耗力卡总数。 进入,可以看到项目环境中已经包含V100资源 当您关闭浏览器时,资源会立刻回收,而是会继续运2小时,2小时之后将会中止。如果希望关闭浏览器后立即回收资源,请在”我的项目”列表中直接中止(中止并重置环境的过程需要1-2分钟)。手动退成功或2小时自动中止后即停止计费。 9. 您可以回到”力卡明细”页面查看剩余力卡余额和本次力卡消耗的明细。 样,心动吗? 心动如赶快动,立即点击申请吧! 如在使用中有遭遇什问题,可以联AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
3****3 2018-07-10
百度智能运工程架构
框架:新的运开发模式 运开发框架基于这样一个抽象,就是如果我们把线上环境看做一个盒服务,那我们对它的操作无非读写两类,所谓的写也就是操作控制流,是那种要对线上状态做一些改变的操作,我们常说的部署、执命令,都属于这一类;另一类是读,指的是数据流,也就是要从线上获取状态数据,并进一些聚合计之类的处理,我们常说的指标汇聚、异常检测、报警都在这个里面。通过运知识库,可以在这两种操作的基础上,封装多种同的运机器人,对业务提供高效率、高质量以及高可用方面的能力。 根据操作流和数据流的同,我们把框架分成了两部分,最基础的是运框架,在这之上,加上分布式计组件的支持,我们还建设了用于运大数据计的计框架。 1工程化 运开发框架开发者提供一列的开发套件,除了包含了一列的基础能力,还包含了一个标准的运工程研发流程。 在过去,运研发采用简单的开发-使用方式,缺少必要的测试。而现在,在代码开发阶段,可以通过执框架,用一的操作接口库提升研发效率。在测试阶段,开发套件提供了单测和仿真,简化测试环境搭建。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
背景介绍 在络技术断发展和电子商务规模断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品,这就是信息超载问题。为了解决这个难题,个性化推荐(Recommender System)应运而生。 个性化推荐是信息过滤(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个性化推荐通过分析、挖掘用户为,发现用户的个性化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的信息或商品推荐用户。与搜索引擎同,个性化推荐需要用户准确地描述自己的需求,而是根据用户的历史为进建模,主动提供满足用户兴趣和需求的信息。 1994年明尼苏达大学推的GroupLens[1]一般认为是个性化推荐成为一个相对独立的研究方向的标志。首次提了基于协同过滤来完成推荐任务的思想,此后,基于模型的协同过滤推荐引领了个性化推荐十几年的发展方向。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
如果要用 Apollo 搭建感知,如何选择传感器、传感器配置?希望它做什任务。 这是三种基本传感器的效果对比,LiDAR 是激光雷达,Radar 是汽车通用毫米波雷达,Camera 是摄像头。绿色代表做得好,黄色代表做得普通,红色代表做得差。最后,说明了三种传感器融合效果是最好的。 那 ,感知开放模块做? 点云感知。开放了 LiDAR 点云检测,可以判断点云里的每个点是否为障碍物,障碍物的类型是什。 感知框架。用的是深度学习,它可以做到精准检测和识别。而深度学习非常耗费计量。需要依靠搭建的车载智能,来支撑深度学习模型,以达到毫秒级感知。 高精地图。先以当前的激光雷达作为坐标心,把地图中的点投到坐标里。然后建立快速的表格,根据感知的距离扩大坐标区域。之后对俯视图进格化,格化参数可以在 Apollo 进配置。最后输送障碍物检测。 障碍物检测。分为特征抽取、点云检测、点云聚类、后处理、闭包提取。
M****点 2018-07-10
中国云计现状——产品篇
厂商虽然压价抢标,但他们要是真有能实施云计项目的人才,互联公司加价三倍挖走谢谢。 现在云计的实施标常常是两种情况,或者是打着云计的招牌做虚拟机群集的超简化云计,或者中标了但只有市场部发了下PR稿,别说施工结束时间了,施工开始时间都没定下来。 要解决这种窘境困局需要时机和努力。传IT公司张开翅膀等风起,云计技术已经越来越成熟了;今天看沙克的朋友圈,kolla的健壮可运性已经超想象,他很担心专业云计会失业。互联公司总有明白人会踏实做事,云计软件也是软件,一个难以描述、难以使用、难以的软件是必然淘汰的,带头淘汰同才是生存之道。对于客户来说,要花好几百万几千万的预也是个技术活,产品篇我已经讲了云计有哪些产品,在云计现状采购篇中,我会从您做更多选型说明和采购建议。
y****i 2018-07-11
做容器云的最佳用户
想想自己曾经也对云计屑一顾,人生的循环真是有趣。 备注 1.本文中的运指的是业务服务运是资源支撑运。 2.很多人会跟我说容器比虚拟机启动的快,但容器应跟虚拟机里的进程比重启速度啊,虚拟机重启进程也用重启啊。 3.我一般说docker纯粹指的是它的容器部分,包括swarm等部分。 4.在我看来容器对环境的封装就是像个jvm,我知道容器封装的更多更彻底,但这只是五十步和一百步的区别。 5.我知道文中没把docker和k8s分太楚,但这是客户看的,是内部考用的,请大家脑补时往好处想。
金****洲 2018-07-09
百度安全实验室|机器学习对抗性攻击报告
对抗性语音攻击则是攻击者构造一段语音,使人耳和语音识别机器识别的类型 同。语音攻击和图像攻击最大的同在于,它希望保证对抗性语音和原语音差距越远越 好,而是保持对抗性语音和原语音的相似性。团队依据现实情况,分别提盒 攻击和白盒攻击两种类型。在他们的实验中,扬声器发一段人类无法辨认的噪音,却 能够在三星Galaxy S4 以及iPhone 6 上面正确识别为相对应的语音命令,达到让手 机切换飞模式、拨打911 等为[3]。 盒攻击(语音识别): 在盒攻击模型中,攻击者并知道机器学习的法,攻击者唯一的知识是机器 使用了MFC 法。MFC 法是将音频从高度转化到低纬度的一个变换,从而过滤 掉一些噪声,同时保证机器学习能够操作这些输入。但是从高到低的转化过程中,可避免地会丢失一些信息。相对应的,从低到高的转化,也会多添加一些噪声。 盒攻击的原理正是攻击者通过迭代,断调整MFCC 的参数并对声音进MFCC 变换 和逆变换,过滤掉那些机器需要,而人类所必须的信息,从而构造一段混淆的语音。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux启动过程
东方的大梦没法子醒了。----老舍《断魂枪》 云计大潮到来了,我把IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我会将它压到箱底,偶尔我也会练练聊聊,纪念一下那个搞技术的黄金时代。 本文聊个很有嚼头的技术问题,Linux的启动过程,当我们用自己安装以后,丧失了这多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得有问题服务器会滴滴乱叫,而卡和硬盘插插都无所谓,因为这些外设都属于经典的计。 早期小内存服务器一般有内存检测的功能,但256G内存的服务器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的服务还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,所以我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板大都是BIOS引导,也有是UEFI引导,但从服务器用户看区别也大。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引导数据,而且可以排队式加载,第一个加载成功就尝试第二个。安装镜像都有个防止误操作的倒计时,而络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的启动的方式。
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