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追****圣 2018-07-11
给书记省长讲楚云计
数据中心的络接入和电力接入是核心需求,一个数据中心每年络接入费用都在千万上,当地运营商必须提供物美价廉的络资源。数据中心对电力的求是大量且稳定,数据中心每年的电力消耗都在数万千瓦上,其电力使用优先级同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 服器就是高功耗高价格的专业电脑,云计企业的采购规模一般远大于政企集采,他们能从硬件厂商里拿到极限低价,政府和国企能提供的更是采购资金的支持。 云计是一个商业服,不仅需硬性支持,还需足够的环境和政策支持。当前云计公司聚集在一线大城市,环境规范稳定但成本极高竞争压力极大,云计企业也在尝试向二三线转移突围。二三线城市不仅积极准备云计硬性资源,还用合作融资、税收优惠灵活政策承担产能转移的,最终说服云计公司将GDP和税收留在当地。 云计平台提供的都是互联,大量的互联部署在本地会有极大的管控压力。二三线城市对互联还只是简单的管控,稍有不解能就会封禁一大批互联,但一道封命令就毁掉一个云计公司的声誉。
M****点 2018-07-10
中国云计现状——产品篇
传统IT外企做云服IT咨询流程上没问题,但技术水平太差,也不被政策扶持。此外还有个哈哈哈哈的大杀器让我们不能投咨询标,投了咨询标就不能投实施标了,实施标的金额比咨询标大很。 到了实施阶段,其实矛盾和咨询标差不,既干活又写文档,而且验收者并不专业,实施工作有传统厂商会抢着压价,还会有各种意外拖进度抢进度,各互联企业的实施团队根本支撑不下来。传统厂商虽然压价抢标,但他们是真有能实施云计项目的人,互联公司加价三倍挖走谢谢。 现在云计的实施标常常是两种情况,或者是打着云计的招牌做虚拟机群集的超简化云计,或者中标了但只有市场部发了下PR稿,别说施工结束时间了,施工开始时间都没定下来。 解决这种窘境困局需时机和努力。传统IT公司张开翅膀风起,云计技术已经越来越成熟了;今天看沙克的朋友圈,kolla的健壮运维性已经超想象,他很担心专业云计运维会失业。互联公司总有明白人会踏实做事,云计软件也是软件,一个难描述、难使用、难维护的软件是必然被淘汰的,带头淘汰同行是生存之道。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
创建和打通子账户后就给客户设置各个资源组的权限,很客户不需高权限,低权限也是对操作者的保护。每个资源组大约有如下权限分组: a.管理角色,即对该资源组不受限的执行全部动作,还做二级授权,减少云平台管理员的工作压力。但很客户怕自己配置错误不想这个权限,比如怕自己手滑删了CDN域名设置导致业中断,所干脆就有什么操作都让供应商和管理员帮配,这就引了其他低阶权限。 b.操作角色,操作类角色只能完成各类逆性云资源变更,比如说不释放RDS但备份RDS,不释放“核心必”云主机但创建和删除“临时扩展”云主机。只有云平台精通产品的真实使用场景,能定义好各类资源的管理和操作的权限;开放给DevOPS的“低风险日常操作API权限”也集中在这个角色上。 c.查看角色,对不想或不能承担操作责任的客户给与查看权限;有些大公司有线上变更流程,事件发起方、业主审核方、业执行方是分离的,事件发起和审核方都只查看资源权限就了。 d.角色,有些人员上云平台做截图和导账单,这就需角色。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
一、裸光纤的故事 前几天和朋友聊天,谈到一根裸光纤分波分大的问题。 几个业内好友都明确说一根裸光纤最跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何一个波分(或者不做波分)都跑100G上。 后来我和于老板深究原因,不能几个朋友都骗我或者都蠢,很能前些年光纤波分机自己只能甩10G口,或运营商租光纤套餐里只有10G规格,给大家造成了裸光纤只能跑10G带宽的印象。同样固有的印象是光纤必须从运营商里租,而且价格很贵还必须买波分设备;其实现在企业专线的市场竞争很充分,拉同城裸纤一公里也就小几百块钱,而且短距离裸纤也不值得上波分设备,直接对接模块即。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是门外汉,但同样的技术误解让我想到了NTP,我一直拿ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不就月薪五千,分得就八千上(2014年市价)。但很货真价实的IT专家也在此事上跌倒,我也希望通过聊楚一层误会,说明高级工程师该少迷信思考。 NTP是络时间协议,它是项传输、计、加密技术的核心参数。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计时代的运维职位展望
运维人员中一半都是站运维,这些运维受到云计行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,及因此衍生的培训、管理、硬件销售、IDC工作。 我原先一直不愿意承认这一点,我也认为运维工作很重,但前端时间我看了一个故事,想和大家分享一下。 在191x年的时候,每个工厂都有一个副厂长负责管理电力,个时候新建工厂考虑是自己建水电站还是火电站,甚至连拉煤球的车都自己准备;但后来各个工厂用的电力标准趋于一致,就没有企业自主发电而是从电买电了,这个电力副总裁的职位就成为历史了。 我记得05年前做运维,我们都自己找很种驱动、学习不同的主板配置方式、研究自有机房的空调系统,但如今运维的职位完全不用关心这些事情了,反倒是对负载均衡、高用、大数据问题越研究越深了。 云计的目标是让IT服像电力一样随时用,这是一个积极正面的趋势,没有人能也没有人应该挡住他,运维职位用消失,但你不应该因此而失业。 本次去参加WOT云计架构师大会,我就是想看一下云计究竟发展成什么样子了。这次会后我大胆估计,云计会在短则五年、长则十年的时间里将大部分运维的饭碗抢走。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.上云目的分析 大型云用户上云的宏观目的和普通用户类似,但角色部门的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预,或者同下支撑更的服;其他客户诉求都难晰描述,唯独成本看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:上云本身并不碰业数据,但上云是很好明确业数据存储位置的机会,上云业改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计项目,CDN和IDC资源用做计收载体,但不能做为上云目的分析。亿元上的服器、CDN的订单很但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企业角色之间的利益诉求不同,所表现形式也不同。我将客户三大角色列来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,更好游刃有余的服客户。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服故障危机分析
云用户做架构设计时,建议通过开更节点的方式分散单节点络压力。 硬件故障 硬件故障无法彻底避免,依附于物理硬件的云主机也会意外中断。云主机在计划内跨硬件迁移,所说云主机靠性略高于物理机。但是云厂商能买劣质资源,或者频繁迁移云主机,甚至后台操作误停机误删除,前用物理机客户自运维的各种故障点依然存在。理论上云平台技术人员会很专业和敬业,但很难深入了解客户业。云用户前的硬件冗余设计仍然有效,而且利用AZ/region/云上隔离方案。 资源不足 云资源的隔离不彻底且会超卖,带来了瞬时资源不足问题。比如说云主机突然变慢又恢复,导致客户的业异常崩溃,云用户缺乏有效的监控手段,能会想不到故障和云资源有关,或者无论什么问题都让云平台自证白。 资源不足还会影响新建资源,很DevOPS客户自动化申请资源,但如果账户配额不足或者区域资源不足,自动申请资源失败时有备选方案或者人工干预吗? 前客户只观测公接入资源是否紧缺,自控硬件和内的信息很楚,上云后硬件和内留心了。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
比如说现在您买理产品已经求全程录像防止误导消费者了,比如说人脸识别已经应用到手机转账审核中。 我们在一个风口时代,无数从不联的设备、从不收集的数据都跃上云端,已联设备信息量也大大增加,作为技术决策人,必须有应对PB级存储需求的前瞻性。 假设你做ToC的App,只你有爆的梦想,就存储爆仓的数据。 假设你是智能终端的设计者,现在生成的媒体数据不仅仅被自然人拿来看了,我们还有很想象空间把数据进行统计和处理。 假设你是物联综合方案规划者,数据从存5天变成了存5年,你们能做少更合理更有长远性的决策? PB级存储需求来了,但是市面上有少成熟用的PB级存储案例哪? 传统厂商会说我没问题,请上200个存储柜吧!但是就我砸锅卖铁买了200个存储柜,存储服不是简单的磁盘堆叠啊;而且提速降价的号角是2015年的吹响的,传统存储设备的测试和成熟周期5年时间吧。 前些年大量的个人盘宣称自己有EB级别的数据,1EB的存储空间用掉30-100万块4T盘啊,这些EB级盘关停后,这么闲置硬盘居然没导致盘价跳水。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
上层需求优化,即前端对后端少输入少查询容错,而同级容错看做应用间的需求优化,比如两个服重试就是好解耦,而A系统会B系统到死锁就是架构悲剧。 某电商ERP系统的用户点一次查询按钮,后台系统就锁库查询一次;实操过程中系统越慢用户就重复点查询按钮,而并行查询越后台速度就更慢。这种环境搞架构优化,首先理解自然人并不求实时数据,ERP客户端限制每15秒能点一次查询按钮,在Web接入层限制每个Session每分钟只能查询一次,还在数据库链接类库上做一层控制策略。媒体服工程师最好的情人节礼物会是一个完美的播放器;它自助容错选择CDN,主动预缓存下一分钟的点播内容,完成私有解密编码工作,和广告系统解耦独立加载,在卡顿时更换线路和存储日志,广告日志和卡顿日志都低速适时后台上传。 2.群集设计通用规则 前端复制后端拆,实时改异步,三组件互换 前端复制后端拆,实时改异步,IO-力-空间互换——做架构就上群集,而群集设计调优翻来覆去就是这三板斧: 前端是管道是逻辑,而后端是状态是数据,所前端复制后端拆。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
经过对个云管平台的调研统计,其核心必须的业系统有四个,分别是“管理平台”“用户系统”“计费系统”“厂商API封装工作”。这几个业子系统都有几个人月就的简易版核心功能,也按照大型软件工程去做全功能规划设计。 管理平台 这是运营人员使用的的资源统计、展示操作平台。 平台首页是一个全部资源汇总页,即平台已经开通少用户、少主机、少带宽,无论是日常运营还是工作汇报都需汇总统计。如有余力和计费系统配合,做各个厂商资源汇总对比页面。 平台还有各项资源分类汇总及单资源详情页,即虚拟机、硬盘资源。这里求即做整体list,也查看单独一个资源的状态。前文提到统一的资源ID调用厂商API快速查询和操作资源。前文提到的统一资源名称前后缀,用于快速过滤单个用户的云资源。如果快速施工只做资源的统计展示,云管平台操作员去各厂商的管理控制台上执行资源操作;如果时间来得及就把厂商提供的功能在本平台全部实现来。
f****8 2018-07-10
2018年云计行业展望
现在各大集团推的云计,目的主是拉集团股价,吃集团内的存货还能吃一两年;失血过的公司自控止血退价格战,靠当前的营收完全继续扛两年;海量的新用户仍然在跳坑上云,自然增长的趋势也能持续三年。被资本催熟的业普遍都会早衰,团购大战、外卖大战、打车大战都让我们看到了资本抛弃业的速度极快,三年后云计不能拿来给资本画饼了,一些只能烧钱的云计公司都会被合并和售卖。 但云计本质上是企业服,并不会现一家通吃的情况,些能够自给自足的云计公司,完全像韩遂、公孙康、孟获一样割据几十年。当Oracle在数据库领域雄霸天下的时候,DB2、SqlServer、Mysql、Mongodb只是挣得没么舒服而已,他们并没有被挤死,类似的例子还有企业级操作系统软件、企业级咨询服、企业级硬件供应商。云计是企业服,企业服从未现过一家通吃的先例,拿个人互联用户的习惯套到企业客户身上是不科学的。 二、一个云行业半个IT界 云计行业的梦想上限是替换掉整个IT行业中所有的后端环节,整个IT业一半的产值都会归属到云计公司。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维中,还有更的因素需考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变大,人力成本管理成本上升,然而效率低下、用性不升反降都是非常现的问题。百度对于这个问题给的答案是,必须先解决资源组织管理问题。简单的说,服管理解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在服管理这个地基打好后,我们再来回顾下上面的例子。这个例子中,地图研发的同学就在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过服管理来定位此次升级操作需影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任,并在一定条件达成时报警。服管理通过对资源合理的组织,极大的简化了运维操作,提升了运维效率。
林****颖 2018-07-10
中国云计现状——成本篇
2、机柜成本 机柜成本简单说就是电力成本,电力是实打实的资源,不是摔一把钞票到地上就能买到电力,IDC的不间断供电求是同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服器、高效散热系统,虽然节能效率有夸大吹嘘的成分,但成本是远低于小型云厂商的。 3、络成本 络成本包含IP和带宽,租一小段IP不贵,但是能有钱也买不到几万个IP。带宽是云计运营的硬成本,大厂商的集采压价优势同样明显,而且大厂商还拉很互联络节省资费。此外还有还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高络成本。 4、闲置成本 巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置,假设我一次采购上架200柜服器,5万台虚拟机能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖快却不好预估;而你随时上线200个机柜,就代表机柜和络也留了很富裕。 理论上来说,大厂商规模大,留作富裕闲置的百分比会小一些,小厂商规模小,留作富裕闲置的百分比会大一些。
y****i 2018-07-11
做容器云的最佳用户
我很讨厌这些电线杆小广告的宣传方式:实现弹性伸缩、自动化运维、持续交付、微服、秒级部署、高强度容灾、版本控制功能,从而改善和解决复杂的IT应用场景。事实上是使用者自己设计维护弹性伸缩、自动运维、容灾冗余的程序,无论是用物理机、虚拟机还是容器(进程),本来能弹性的服还是能弹性,没容灾的服还是在命。 合格的架构和运维都瞧不上这些废话,因为十年前我们用裸机就能实现这些功能了。但世上没有合格的架构师,云计解决的就是缺人的问题。最早的云主机也是类似夸张无赖的宣传,我第一眼看云主机也觉得是个噱头,这些遗毒至今还在误导客户。本文是为说容器的能力特性,我们该如何用好容器编排系统。 容器的基础特性 容器和虚拟机都属于IaaS云的范畴,按申请资源量付费,不关注客户业逻辑和访问频率。容器只是隔离一个进程,而虚拟机是模拟了一整套操作系统,这是双方的本质区别。 进程的创建就是申请内存、端口系统资源,但应用的初始化仍然需时间,所容器启动到服用仍然需几秒甚至更。容器的快速部署优势在于CI/CD环境里,快速部署不只是说程序启动的快慢,而是决策的快、操作的简单。
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