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s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸纤和NTPD谈起
ntpdate只是个命令不是服务,它对远端时钟源是盲目信任;假设一个根NTP服务不稳定,所有的服务器获得了错误的时间,虽然现在业务层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒费的况,但业务混乱是免不了的。我们就说联机调试分布式日志,几个节点的时间有错可能日志就看不懂了。 NTPD服务做时间调整会有效减少这类形,它不是简单的龟速调整时间,而是有柔性时间调整策略,让时间线的跃变和调整尽量少影响业务(详见附录实验);也不会盲目信任远端时钟源,甚至固执的拒绝同步时间。NTPD服务相信本机时刻有可能不对,但不会忽快忽慢甚至停滞,NTPD通过多次收发包选择权威稳定的时间源,算出双方间的网络延迟,然后才会采信新的时刻进行时钟同步。 五、误解的根源和影响 因为NTPD不盲从其他时间源,让老一辈IT人会留下NTPD不好、不靠谱的误会。2005年个人测试虚拟机的时间经常走慢,到2010年虚拟机还要防范时间停滞的Bug。即使你物理机投入生产,网络延迟仍然不确定,且要观测NTPD同步效果需要时间。
1****6 2018-07-10
感分析
文章结构: 背景介绍——模型概览——数据集介绍——配置模型——训练模型——应模型——应模型并进行预测——总结——参考文献 本教程源代码目录在book/understand_sentiment,初次使请您参考Book文档使说明。 背景介绍 在自然语言处理中,感分析一般是指判断一段文本所表达的绪状态。其中,一段文本可以是一个句子,一个段落或一个文档。绪状态可以是两类,如(面,负面),(高兴,悲伤);也可以是三类,如(积,消,中性)等等。感分析的应场景十分广泛,如把户在购物网站(亚马逊、天猫、淘宝等)、旅游网站、电影评论网站上发表的评论分成面评论和负面评论;或为了分析户对于某一产品的整体使感受,抓取产品的户评论并进行感分析等等。表格1展示了对电影评论进行感分析的例子: 在自然语言处理中,感分析属于典型的文本分类问题,即把需要进行感分析的文本划分为其所属类别。文本分类涉及文本表示和分类方法两个问题。
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