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y****i 2018-07-11
容器云佳用户
容器编排系统核心优势 很多人都说容器云是“私有云谁用谁爽,公有云谁用谁丧”,其实原因就是:容器云需要发人员配合才能用好,而容器编排系统比容器身更重要。K8S与其说是Docker竞争者,不如说是容器行业庇护者。有了K8S这个容器编排系统,虽然Docker技术不那么醒目了,但其可用性更高更接地气了。 纯用Dokcer容器,更像是个封装比较彻底,足了资源隔离JVM。研发人员只在程序出错时才会关注Runtime,而运维人员没感觉到这有什么酷,但确实容器云已经有存在价值了。比如说OpenStack、PaddlePaddle这类新兴软件和发框架部署环境没那么,用Docker包一层就变非常友好了。 对于持续集成和交付场景来说,以前我们是硬压着研发和测试,务必保持版本一致、务必保证文件好包,从不盲信回滚预案,必须后半夜上线,就这样还天天出故障;现在动上线压力确实小多了,大家都可以放心测试生产环境一致、保证文件不漏传、可以和Git无缝集成,可以扔给研发和测试半助上线了。这就是我前文所说,容器快速部署优势在于决策快、操作
Z****E 2018-07-09
产品迭后一公里
软件产品生命力在于不断功能迭。一个新功能从需求产生到完整地呈现给终端用户,中间经过了调研、立项、需求分析、设计、发、测试等一系列步骤,而发布变更则是整个流程后一步。具体来说,发布变更是指将产品功能修改内容发布到一组服务器上过程。 变更过程可以到由一个研发人员手工将码上传到一台服务器上,也可以杂到上万台机器数据传输和命令执行。如果我们深入地考查整个变更过程,可以发现无论变更过程本身如何变化,其中有些组成部分是不可或缺,这里将其总结为变更三要素,即变更源、变更策略、变更目标。 变更源:描述变更涉及具体内容,可以是程序、数据或者命令; 变更策略:描述变更过程如何执行,包括但不限于顺序、并发度、失败容忍度等; 变更目标:描述落地变更内容一个或者多个目标机器,也可能是虚拟机或容器。
p****d 2018-07-11
机房故障愈--运维春天
优先级调度需求:产品对延迟敏感,止损时需要优先切到同地域机房;业务服务于多个上游,多个上游重要程度不同,优先保证重要上游服务稳定。 容量负载计算需求:请求成分不同,不同成分请求带来容量负载不同。 这部分需求一部分与业务强相关,不具备通用性,另一部分则存在不同产品线需求冲突况。 【解决方案】 针对以上问题,我们推出了故障止损流量调度策略放框架。支持用户根据业务需求定义策略实现。同时将较为通用策略放为插件,使业务线可以根据需求由插拔策略。 基于以上两点,结合智能运维发框架(详见AIOps时,你准备好了吗?),机房故障愈框架无缝支持不同业务线,使得研发者可以更关注策略本身,而无需关注不同业务线运维模型、底层平台适配成本。 总结 通过机房故障愈系列文章,我们详细介绍了机房故障止损必要性、准备工作,并构建了基于容量动态分步流量调度机房故障愈框架,实现动化智能化故障止损。对整体机房故障愈解决方案不同阶段改进总结如下:
金****洲 2018-07-10
混乱集群遇见TA 从此岁月静好
AHALO全称Hybrid-cloud Application Layout and Operation system,顾名思义,它是私有云或混合云环境中基础设施部署和集群控系统,是混乱集群中第一束光,让无序集群世界变得有序可控,是云底层基石,肩负着裸机环境配置,root域权限控和智能托管基础设施重任。如果没有HALO,集群机器将处于失控状态。它屏蔽了云服务底层繁杂管控逻辑,提供化接口给上层系统NoahEE调用,使上层系统更好更快地释放价值。 Q这么优秀系统到底是如何实现呢? AHALO系统采用主从架构,分为Master端和Agent端。 Master端主要任务调度和管控逻辑,并且所有功能都是模块化设计,用户可以根据需求定安装,包括虚拟化容器管理,应用包管理、部署、扩缩容、拓扑搭建和保活,集群控等。 Agent端则以为原则,弱化繁琐功能,仅作为任务执行器,其中supervisor组件,结合父子双进程原理,升级和保活,把云运维人员工作量降到低。 整个系统工作流程也十分洁优雅!
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
考察案例真实性方法主要靠听对方能否圆其说,甚至让多个厂商当面质疑,能逻辑厂商终归还是靠谱一些。 大客户对云端数据处理要求比中小客户更,因为杂业务功能可以,还可以要求厂商为发。 大客户数据一般都是存在于旧系统,其迁移方案比小客户杂,拉专线、寄设备、追增量、切业务等等方面都要考虑到。一般迁移方案是现有数百T数据,规划未来3年到10PB,数十个轻量应用对接关继续使用,几个核心高负载应用改成直接访问存储。为了更好发挥对象存储优势,厂商还要诱导客户使用云平台各种新功能。迁移方案要靠谱必须说清楚所依赖环境、操作时间规划、各步风险评估、验证验收标准等信息。 大客户同样在于云平台职业操守,但其反击能力要强于中小客户,因为他们不会用云平台标准合同,而是己订合同内容。法律合同上能震慑平台一部分小动作,但计费统计数据云平台还是会拿到,客户可以考虑多分几个供应商多几个存储池。
2018-07-10
解密源这门生意——商业角度看
前言 很多朋友都问过我,源技术究竟好在哪里,一个公司拥抱源是不是加分项,参与人是不是很酷技术大牛。本文抛虚浮怀和热,我们从商业和管理角度看一看软件源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期计算机没有版权概念,每一份码都是一份全人类都可以学习借鉴教学数据。 随着商业软件兴起,商业软件公司倾向于将码当秘方保护,引入了版权概念。闭源软件实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨软件跨公司进行交流,行业人才培养很慢; 一个软件只能在很小可控范围内迭,软件进步速度偏慢; 公司商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业软件总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断恶行。 在版权限下感到压抑IT精英,发推动放源交付方式,其中出名是GNU计划。GNU计划重点是对抗IT技术认知垄断,更传播IT知识;GNU等源计划既不是为了源公司商业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为源而强行免费。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署瑞士军刀
因此,在部署系统发后期,功能变更主要集中于机部署工具。为了提高发迭效率,脚本未采用全部署方案,只部署到特定插件集群。每次执行时,机agent会从插件集群下载新MD5,如果有变更,将重新下载新插件进行任务执行。这种设计形式增强了执行端功能可横向扩展性,并且极大降低了每次身升级成本。每次升级只需更新一个集群插件码,在全部机器上即可生效。 总结 百度部署服务经历了手工上线- Web化- 放化一系列发展进程,目前正在向智能化逐步发展。Archer作为放化一运维产品,在百度内部具有极高使用率。期待本文介绍能为您提供一些思路,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps发展!
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
该管理控台借鉴各大公有云控台即可,所要展示资源和功能已经在前文讨论过了,该产品可完美模拟功能强大,也可以极速从必要功能。 3.计费系统 标准计费系统功能杂又强大,每个账户是预付费还是后付费、当前有多少余额/透支额度、个资源是包整体付费还是按需按量付费,免费配赠资源占用策略,资源欠费后保留周期,银和财务付费接口,甚至连发票管理都是计费系统要涉及。 本部分说明如何用一两个人月就能出来对账式计费系统。 用户相对可控,对反赖账逻辑就可以弱化甚至不。 按量付费就要几分钟一次频繁对账,那就把虚拟机、公IP按量付费砍掉,通通成包月付费;对不能成包月付费逻辑资源,小金额需求直接包或减免(比如说OSSget post费用是一百块钱上亿次),大金额项目只能成延迟出账后付费(比如CDN账)。 产品品类不用太多,比如说虚拟机配置保留常用5-10类就行了,没必要出四五十个配置类型。 各个厂商产品价都是微微不同,但云管平台资源可以成统一价格。云管平台可以高价格向客户收费,也可以要求高价云平台充值赠送把价格实际降低。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实猎头
这工作难度和重要性确实没电话推销员高,所以他们收入也并不比电话推销员高。 大部分猎头公司也无所谓历库,特别是互联行业更为明显。高端猎头是要钓大鱼,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳定高管和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎头三个月不锅就要饿死,撒甚至炸鱼收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利行业,互联技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向普通员工会在招聘站更新历,中高层会主动布局等待候选位上钩,专门找一猎头更新历库互联人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意,这些猎头谁了才给钱,不成也没损失,甲方还能享受一呼百应蜂拥而上快感。但天下没有免费午餐,免费供应历质量无法保障,耽误人力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位人事己也能搜到历,而很多初级猎头就佣金几千块子。
冰****蓝 2018-07-09
如何调节『控参数』?
引言 控模块目标是基于计划轨迹和当前车辆状态生成控命令给车辆。这里我们将为发者讲述如何调节控参数。 背景 一、输入/输出 输入 规划轨迹 当前车辆状态 HMI驱动模式更改请求 监控系统 输出 输出控命令管理canbus中转向、节流和动等功能。 二、控器介绍 控器包括管理转向指令横向控器和管理节气门和动器命令纵向控器。 横向控器 横向控器是基于LQR优控器。该控动力学模型是个带有侧滑行车模型。它被分为两类,包括闭环和环。 闭环提供具有4种状态离散反馈LQR控器: 横向误差 横向误差率 航向误差 航向误差率 环利用路径曲率信息消除恒定稳态航向误差。 纵向控器 纵向控器配置为级联PID+校准表。它被分为两类,包括闭环和环。 闭环是一个级联PID(站PID +速度PID),它将以下数据作为控器输入: 站误差 速度误差 环提供了一个校准表,将加速度映射到节气门/动百分比。 控器调谐 一、实用工具 类似于诊断和realtime_plot可用于控器调优,并且可以在apollo/modules/tools/中找到。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用云平台账户体系
将不同业务区分为不同账户也解决不了问题,因为客户和云平台都要将这批账户统一管理,但实际扣费进度总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累都是平台管理员。 现在越来越多云平台会让客户账户下创建多个权限和访问隔离资源组,不同资源组会各用量统计和配额上限,逐步解决了管理员侧资源隔离和计费问题。 ##有平台会把这些资源组叫“资源子账户”,但这和下文权限子账户会有名称混淆,本文是将其称为资源池或者资源组。 第三.多账户权限隔离 相关用户在云平台要有子账户,这样才好记录操作日志和权限控。 首先要保证这些子账户不能用于登陆到公司其他业务线,特别是个人业务线,这也是子账户研发一直滞后重要原因。 子账户是管理员手动创建账户密码,但这有弱密码和员工离职问题;洁方案就是管理员手工创建子账户,但密码验证由客户企业ADKeberos认证来完成;杂对接即将AD账户体系(含用户注释和分组信息)完整引入云平台,但云平台管理是小众需求,AD管理员一般不是合适云平台管理员,这个功能要斟酌。
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