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s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
、裸光纤的故事 前几天和朋友聊天,谈到根裸光纤可以分波分大的问题。 几个业内好友都明确说根裸光纤最跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何个波分(或者不做波分)都可以跑100G以上。 后来我和于老板深究原因,不可能几个朋友都骗我或者都蠢,很可能前些年光纤波分机己只能甩出10G口,或运营商租光纤套餐里只有10G规格,给大家造成了裸光纤只能跑10G带宽的印象。同样固有的印象是光纤必须从运营商那里租,而且价格很贵还必须买波分设备等等;其现在企业专线的市场竞争很充分,拉同城裸纤公里也就几百块,而且短距离裸纤也不值得上波分设备,直接对接模块即可。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是门外汉,但同样的技术误解让我想到了NTP,我直拿ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不清就月薪五千,分得清就八千以上(2014年市价)。但很的IT专家也在此事上跌倒,我也希望通过聊清楚层误会,说明高级工程师该迷信思考。 NTP是网络时间协议,它是项传输、计算、加密技术的核心参数。
摩****5 2018-07-11
都是防晒
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
生产领域的公司因为运维涉及到在在的,所以运维人员待遇高(都是专有技术难培养)、做的事情发做事了会出错,不如厂商技术支持),只是跳槽的难度比通用运维要大些(都是专有技术不通用) 4、彻底转型,做和计算机无关的工作;选这条路的人部分是己有大觉悟或巧机缘,但另部分人是的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。 最后总结下,云计算是不可阻挡的历史趋势,它还给了运维五到十年的时间去修正己的职场规划,我们可以顺势而为也可以激流勇进,但不可得过且过随波逐流最终。 天行健,君强不息。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示例集合,般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景:我是名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那么部署信息,怎么办? 场景二:我是名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很下游的依赖,的扩容怎么通知给下游模块? 场景三:我的部署例有个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障例,怎么办? 下面以个简单的例来说明,假设个模块名是Server,它的上游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线例、下线摘除例或者例发生故障时,BNS系统通过部署在机器上的客户端时感知到例的状态变化,同时新增和删除例的变更情况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户通过个BNS名字就可以感知到下游的例变化。
红****2 2018-07-10
故障愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联网公司中,单机房故障因为其故障时间长、影响范围大,直是互联网公司运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统前端(BFE)与百度名字(BNS)现了智能流量调度与动止损能力。同时,基于时容量与时流量调度动止损策略与管控风险,现了任意单机房故障时业均可快速愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众核心产品的单机房故障愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
w****0 2018-07-11
单机房故障愈-黎明之战
干货概览 在故障愈机器人,保你安心好睡眠文中,我们介绍了单机房故障愈的必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障愈前需要进行的准备工作,具体包括: 单机房容灾能力建设中遇到的常见问题及解决方法 基于网络故障及业故障场景的全面故障发现能力 百度统前端(BFE)和百度名字(BNS)的流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调度是最简单且最有效的止损手段,但我们发现业线经常会遇到如下问题导致无法通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只有例或者例全部部署在同物理机房的程序模块即为单点。 问题:单点所在机房或单点身发生故障时,无法通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在单点;提交请求的处理,若无法消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:上下游之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立的物理范围内,单机房故障会给产品线带来全局性影响。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
3、大型用户谨慎选型 大型用户即使只存储1PB,每年也要花100万了;中型客户只要做选型,而大项目不仅要选型和定制,还有更技术以外的东西要考量。 首先同样说价格问题,大型客户比中客户更难办,客户是嫌价格贵,大客户却怕低价砸场。云存储不能违背商业的本质,甲方没蠢到敢让乙方赔,但采购决策层更喜欢看谁的报价最低。数十PB的数据上云后基本下不来,平台方无论是提价还是降速,有的是追加预算的手段;如果对方是赔本卖吆喝,成功了就会甩开这个包袱,失败了就直接倒闭。我谈PB级存储项目时,我很愿意分享不同底层技术带来的际成本构成,为什么同样的价格我们还能挣而友商已经在贴,相关内容会在第四章节详细说明。 成功案例是很重要的决策依据,但这个依据很难考证性。厂商做过PB级项目但其群TB项目做的计费融合,厂商确做过数百P的项目却和标准对象存储功能不通用,这类事情太了,对象存储合同上不会有总容量,发票存根也只是简单的信息费。客户的成功案例必须是单命名空间容量达到PB级别,并简要说明文件数量和主要读写场景。
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