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s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
、裸光纤的故事 前几天和朋友聊天,谈到根裸光纤可以分波分大的问题。 几个业内好友都明确说根裸光纤最跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何个波分(或者不做波分)都可以跑100G以。 后来我和于老板深究原因,不可能几个朋友都骗我或者都蠢,很可能前些年光纤波分机自己只能甩出10G口,或运营商租光纤餐里只有10G规格,给大家造了裸光纤只能跑10G带宽的印象。同样固有的印象是光纤必须从运营商那里租,而且价格很贵还必须买波分设备等等;其现在企业专线的市场竞争很充分,拉同城裸纤公里也就几百块钱,而且短距离裸纤也不值得波分设备,直接对接模块即可。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是门外汉,但同样的技术误解让我想到了NTP,我直拿ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不清就月薪五千,分得清就八千以(2014年市价)。但很的IT专家也在此事跌倒,我也希望通过聊清楚层误会,说明高级工程师该迷信思考。 NTP是网络时间协议,它是项传输、计算、加密技术的核心参数。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示例集合,般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景:我是名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那么部署信息,怎么办? 场景二:我是名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很下游的依赖,的扩容怎么通知给下游模块? 场景三:我的部署例有个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障例,怎么办? 下面以个简单的例来说明,假设个模块名是Server,它的游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让游感知到呢? 当新增线例、下线摘除例或者例发生故障时,BNS系统通过部署在机器的客户端时感知到例的状态变化,同时新增和删除例的变更情况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户通过个BNS名字就可以感知到下游的例变化。
疏****月 2018-07-09
线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的下,让数据自动生效》中专门讨论过)。般的业线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由线变更触发,如何减变更过程中人为误操作,提供个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了线部署系统——Archer。Archer致力于提供产品线过程的可迁移发布解决方案,键完机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为个环节结合进整条测试发布流水线中。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
单机房容灾能力--盲测验收 完四点单机房容灾能力建设后,业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。那么如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业线单机房容灾能力建设完后,进行不提前通知的有损盲测,对业来说与发生故障场景完相同。验证业线在单机房故障情况下的止损恢复能力。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
型云厂商都尝试转型做这类工作避开本搏杀,大厂商嘴说不要眼神也很诚。但具体参与过程中,这类工作很功案例,我做功过这类项目感慨也很深,本段落重点解释这些现象并给出建议。 先说IT咨询,过去云计算平台吸引到的都是本敏感的游戏客户或者技术优先的创业客户,这两类客户都不会为千元的咨询付费。现在高净值客户放出来的云计算咨询标了却没人投标,因为型云计算企业因为资质、高层合作、客户关系等原因没有投标的机会。 我们经常遇到咨询标,但我们也不想投这个标。咨询标的交付物就是各种文档和报表,互联网公司的技术积淀都在技术部,技术人员最烦的就是写文档,而且技术人员匮乏的想象力和沟通能力并不适合做咨询标,让售前承担技术文档书写也扛不住。传统IT外企做云IT咨询流程没问题,但技术水平太差,也不被政策扶持。此外还有个哈哈哈哈的大杀器让我们不能投咨询标,投了咨询标就不能投施标了,施标的金额要比咨询标大很
摩****5 2018-07-11
都是防晒
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
3、大型用户谨慎选型 大型用户即使只存储1PB,每年也要花100万了;中型客户只要做选型,而大项目不仅要选型和定制,还有更技术以外的东西要考量。 首先同样说价格问题,大型客户比中客户更难办,客户是嫌价格贵,大客户却怕低价砸场。云存储不能违背商业的本质,甲方没蠢到敢让乙方赔钱做,但采购决策层更喜欢看谁的报价最低。数十PB的数据云后基本下不来,平台方无论是提价还是降速,有的是追加预算的手段;如果对方是赔本卖吆喝,功了就会甩开这个包袱,失败了就直接倒闭。我谈PB级存储项目时,我很愿意分享不同底层技术带来的本构,为什么同样的价格我们还能挣钱而友商已经在贴钱,相关内容会在第四章节详细说明。 功案例是很重要的决策依据,但这个依据很难考证性。厂商做过PB级项目但其群TB项目做的计费融合,厂商确做过数百P的项目却和标准对象存储功能不通用,这类事情太了,对象存储合同不会有总容量,发票存根也只是简单的信息费。客户的功案例必须是单命名空间容量达到PB级别,并简要说明文件数量和主要读写场景。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
随着规模变大,人力本等管理升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下面的例。这个例中,地图研发的同学就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加些指标采集任,并在定条件达时报警。管理通过对资源合理的组织,极大的简化了运维操作,提升了运维效率。 资产管理 在机房里,各种各样的器、网络设备和安设备7x24时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变运维人员的“包袱”,越越头疼。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
3.2 CDN和带宽池 CDN和带宽池不同于器硬件,其原始资源是相对稀缺死板的广域网带宽,其交付的资源是持续不断的,所以资源部署比较慎重但客户流动本较低。制约客户量迁移的是厂商的承载能力,而挖角和反挖时刻都在细水长流。CDN和带宽池首先考察的是企业内功,有没有廉价海量资源;再考验销售内部协调能力,能不能把好资源好价格抢到手里;而盯客户的路和百万级销售类似,工作力度加大三五倍而已。 3.3数据存储池 数据存储池是很难年均摊营收亿的,但定个1000万的目标是能现的;如果有1000万的非冷备存储池,那很容易带来数倍数十倍的计算和带宽消费。存储资源是大订单曲线突破的好选项,还是AI和大数据项目的基石,我们和客户讲的是有技术含量的故事,需要精英售前给销售做幕后军师。 配图说明:谁掌握了数据,谁就掌握了理 3.4人力资源池 亿元项目不可能是客户自助施的,人力营收占比很低但画龙点睛,可能会干掉纯卖资源的友商,也可能交付半月就亏损千万。
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