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w****t 2018-07-10
AIOps的四金刚
在AIOps落地实施,运维工程师是处于心的角色,也赋予了的职责,他们是AIOps具体实施的需求提出者和成果验收者。具体职责包括: 在AIOps时代,运维工程师一方面需要熟悉运维领域的知识,了解运维的难题和解决思路;另一方面需要了解人工智能和机器学习的思路,能够理解哪些场景问题适合用机器学习方法解决,需要提供怎样的样本和数据,即成为AI在运维领域落地实施的解决方案专家。 运维AI工程师 在单机房故障自愈场景,运维AI工程师将机器学习的算法与实际的故障处理业务场景相结合,针对单机房故障场景的风险点,进行策略研发与实验工作。如下图所示: 运维AI工程师分别设计了如下算法策略来满足整个复杂故障场景的自动决策: 异常检测算法:解决故障发现时指标异常判断问题,基于AI方法实现较高的准确率和召回率,作为整个故障自愈的数据基础。 策略编算法:基于当前线上的实际流量和服务状态,设计损益计算模型,判断基于何种方式的操作组合或步骤,能够使整个自动止损带来收益最,风险最小。 流量调度算法:基于线上服务容量与实时流量情况,进行精确流量比例计算,防御容量不足或不准风险,并实现流量调度收益最化。
l****m 2018-07-10
向量(一)
文章结构: 向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 本教程源代码目录在book/word2vec,初次使用请您参考Book文档使用说明。 背景介绍 本章我们介绍的向量表征,也称为word embedding。向量是自然语言处理常见的一个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联服务背后常见的基础技术。 在这些互联服务里,我们经常要比较两个或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较,我们往往先要把表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个被表示成一个实数向量(one-hot vector),其长度为字典小,每个维度对应一个字典里的每个,除了这个对应维度上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用处有限。比如,在互联广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有一个广告的关键是“康乃馨”。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章,我们首先介绍YouTube的视频个性化推荐系统[7],然后介绍我们实现的融合推荐模型。 YouTube的深度神经络个性化推荐系统 YouTube是世界上最的视频上传、分享和发现,YouTube个性化推荐系统为超过10亿用户从不断增长的视频库推荐个性化的内容。整个系统由两个神经络组成:候选生成络和络。候选生成络从百万量级的视频库生成上百个候选,络对候选进行打分序,输出最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学 m.sanwenzx.cn 在所有除百度外的浏览器都能正常使用评论功能。而这个百度就是不让显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
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