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1****2 2018-07-09
百度:AI 是系统工程 需要真正开放的护航
将这次开放的能力进行梳理(如图所示)可以看出,这是百度针对智能终端系统给出的面的方案,含了“云、管、端”的各个环节。这些方案里面,也结合了百度的大数据能力,以及机器学习实践经验。 终端层面的 在终端层面,首先要保证的是系统。因为一旦系统被攻破,就等于给智能终端 的来了个釜底抽薪,即便层的应用做得再好也是徒劳。但这恰恰是智能系统 的“顽疾”。以往的修复,需要系统厂商先打补丁、升级系统,终端厂商再进行修复、版本升级,最后终端用户升级智能终端的系统。这个修复链条非常长,收敛的速度甚至长达几年。加之智能系统碎片化严重,市面有2 万多种设备型根本无 从保证。更要命的是,在这个过程中专业的企业是缺位的,即便是发现了高危漏洞 也无从“插手”。 针对这个问题,百度研发了KARMA 自适应内核漏洞热修复方案。
不****主 2018-07-09
高精地图
在恶劣的天气条件下或在间,传感器识别障碍物的能力可能会受到进一步限制。另当车辆遇到障碍物时,传感器无法透过障碍物来确定障碍物后面的物体。这时,就需要借助高精地图的帮助了。 即使传感器尚未检测到交通信灯,高精地图也可以将交通信灯的位置提供给软件栈的其余部分,帮助车辆做下一个决策。 另一个好处在于,高精地图可帮助传感器缩小检测范,如高精地图可能会告知我们在特定位置寻停车标志,传感器就可以集中在该位置检测停车标志,被称为感兴趣区域ROI。ROI可帮助我们提高检测精确度和速度,并节约计算资源。 高精地图用于规划 正如定位和感知依赖高精地图那样,规划也是如此。高精地图可帮助车辆到合适的行车空间,还可以帮助规划器确定不的路线选择,来帮助预测模块预测道路其他车辆将来的位置。 如高精地图可帮助车辆识别车道的确切中心线,这样车辆可以尽可能地靠近中心行驶。在具有低速限制、人行横道或减速带的区域,高精地图可以使车辆能够提前查看并预先减速。如果前方有障碍物,车辆可能需要变道,可帮助车辆缩小选择范,以便选择最佳方案。
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