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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示一个例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那多部署信息,办? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很多下游的依赖,的扩容通知给下游模块? 场景三:我的部署例有一个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障例,办? 下面以一个简单的例子来说明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上游感知呢? 当新增上线例、下线摘除例或者例发生故障时,BNS系统通过部署在机器上的客户端时感知例的状态变化,同时新增和删除例的变更情况会立即同步分布式的缓存系统中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知下游的例变化。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
单机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。那如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对业来说与发生故障场景完全相同。验证业线在单机房故障情况下的止损恢复能力。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
录2:网上能一个写NTPD和ntpdate的水文和本文内容有些类似,那个是我多年以前写的,不是借鉴和抄袭,严肃脸。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于时容量与时流量调度自动止损策略与管控风险,现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
非技术因素必须用物理机,比如说某软件查不出问题来怪虚拟机,为了避免麻烦给它们特地排了物理机。 为了利旧等原因接着用物理机,有些单位的电费是行政部负担的。 既然要用物理机,要和虚拟机联动就要用混合云。混合云就是用专线打通两朵云,或者让物理机和虚拟机内网互通。肯定有读者怪我认识浅薄,但是云内资源调度都做不好的用户,能做好跨云的资源调度。 既然谈了混合云,肯定就要谈云管平台,云管平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,其子项目之间没有内网互通的需求,这时候该做一个跨厂商的云端资源管理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移,但未来Serverless崛起,计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前把云管平台从计费和权限层面做好,至少在项目级别可以和多个厂商侃价,还能模糊计费相关业数据。 五、企业IT咨询和 前面的云计算都免不了卖资源或者卖软件,搞IT咨询和可以让公司增加企业的融资概念和收入构成。中小型云厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴上说不要眼神也很诚
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
资产管理 在机房里,各种各样的器、网络设备和全设备7x24小时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。样维护这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复? 物理操作维护样反应系统里? 不同角色(职责)的运维人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发现与工单流程解决了上面的问题。系统自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE提供了不同的工单流程覆盖了日常机房运维中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直设备下架、出库全生命周期覆盖,做所有运维操作记录可追溯。有了资产管理,运维人员可以在器完成入库、上架工单后即可在管理中看器并进行管理,无须任何其他操作。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
单纯靠销售搞不定亿元采购决策人,亿元大项目必须是高层互访合作,最终敲定合作的原因的就这几种: 一把手政绩工程 战略投资的加条件 海量或结构性压缩成本 生态圈陪玩的加条件 高层利益互换 高级IT人力外包 业采购决策人只能敲定项目可以开始,但不保证落袋为,IT方案决策人和技术执行人员同样重要。 2.2 IT方案决策人 从CTO/技术VP权总监,业决策人选择云厂商,而IT决策人可以否决候选厂商。他们要考虑公司总体利益,比如云厂商的技术梦想是否有有辱智商,超低资源报价是否有可行性,生态合作是否有伏笔暗枪等等。IT决策人要重度考量IT部门利益,这就是云销售和售前的工作重点了,售前和销售要抚IT决策人的顾虑,尊重客户IT部门的权益: 业方案的IT可行性 新架构带来的新责任 新项目带来的新权益 云迁移的隐性成本 技术锻炼的团队收益 新愿景带来的团队增效 工作量转移的减员压力 IT方案决策人明确项目的过程、执行人和验收标准,但从云供应商角度看,搞定方案决策人是项目正式启动,不代表项目能完成验收。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台户体系
前文是说注册阶段的法承诺,使用过程中云平台又会有各种奇怪的“资格认证”“功能审核”等问题。云平台要规避自注册客户的政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大客户有什关系?供应商用“认证”“审核”这类词跟甲方说话就是态度不端正,这又是一句“客户你好,你要从管理,爱审不审,不审就滚”。这类甲方的身份资料是公开的,也不会恶意赖,这时应该由乙方主动记录合规信息,后台透明完成功能开通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的户让员工继续使用。某天CEO被老婆打了一顿,因为他的网购记录有给“丽丽”订花和开房;或者网警约谈该倒霉蛋,警告他不要用网盘传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文给投资商。不要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登录多项,同事用混了户也正常。 如果客户放弃使用某云之后,原户不注销滚动欠费几千万办?云巨头们都是横向一体化经营,搞不好会和客户有竞争,霸王注册条款下的法风险确存在。 一个企业户不应该由客户注册,而是供应商主动提供,像IDC和CDN就会主动给客户提供查带宽的户。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
这些地方出了问题该投诉投诉、该索赔索赔,逼着客户去招更业专业的工程师。 资源投入 云资源贩售过程中,合格的厂商可以让云资源物有所值,但巧妇难为无米之炊,原始资源投入不够云就不可能很稳定。面向中小客户的时候,云厂商很忌讳透露具体硬件成本,也尽量避免承认资源不足,但面对大客户时会很坦诚。 作为持久共生的大甲方,请关注乙方的成本红线,买家永远没有卖家精。如果甲方给够钱了,乙方仍然用劣质硬件IDC和过高超售比,小云厂商一般是老板带头节俭,而大云厂商很可能是执行层的人弄错了,作为甲方该闹就要闹。 人为原因 云厂商的人为故障总是糊涂,但细心的甲方是能看出来端倪的。有时候厂商想遮蔽技术和资源的问题,会说是人为原因,缓过这一次故障赶紧修订BUG和准备资源;有时候明明是人为原因,但人为故障都是打脸锤,厂商脸会肿而且要赔偿,可能会个其他原因来给脸部降降温。 对于落是人为导致的故障,甲方单纯的索赔追责并不能解决问题,因为云厂商总是比甲方的际损失更小,甲方无法触及云厂商能倒腾出故障的部门。甲方只能根据云厂商销售和线的能力和态度,确认自己交钱了能否买靠谱的
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很买 打折买了几台器 目前都荒废了,因为卡得一匹。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
后面任下发至具体机器,具体机器再从中转机拉取需要被部署的文件;中转机也为跨网络环境的部署提供了可能,隔离网段中的机器无法访问内网机器,通过中转的“搭桥”完成了跨网段的数据传输; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线 自动化效率方面,Archer提供了命令行工具,可接入各种脚本、平台。另外,Archer也可定制化单机流程:针对不同的业场景,Archer提供了名为“operation_list” 的配置文件,采用YAML语法。单机执行流程步骤被定制化成固定几个种类。用户通过简单的配置,即可现“启停监控”、“启停”、“数据传输”、“执行某些命令或脚本”、“启停定时任”等上线过程中的常见操作的自由组织及编排。这种形式大大扩展了Archer的适用范围。在了解Archer使用方法的情况下,OP几分钟内即可配置出适用于数十条不同产品的上线方案。 其他设计点 每次的部署流程通过web总控端的参数解析后,就被作为任下发每台被部署的目标机器。当部署任从总控端发被部署机器上时,任的具体执行依赖agent及一系列脚本。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
这类厂商在国内发展都不太顺,和他们沟通主要看他们有什合作诚意,是否穷极思变。 最后一类是系统集成企业,这类厂商已经地方政企几十年了。他们最大的优点和缺点都是为政府和国企为生,他们可以买技术搭建出云平台,但他们建好云平台的目的是再卖给本地政府和国企。这类企业需要完成从供应商合作方的转变。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 在地方政企看来,云计算只是一种商业形式,不能对它报以不切际的期望值。 云计算行业不需要大量雇佣本地劳动力,无法解决大批就业问题;云计算核心员工会呆在一线城市远程操控,很难将云计算人才引进当地。 云计算不会产生污,所以不用考虑环保减排问题,但其带来的环保节能问题很严重,每个数据中心都会占用大量电力。 对于四线城市政府和中小型国企,因为现困难资源有限是搞不了云计算的;二三线城市和大型国企才能提供云计算公司感兴趣的资源。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
----老舍《断魂枪》 云计算大潮来了,我把IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我不会将它压箱底,偶尔我也会练练聊聊,纪念一下那个搞技术的黄金时代。 本文聊个很有嚼头的技术问题,Linux系统的启动过程,当我们不用自己装系统以后,丧失了这多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得有问题器会滴滴乱叫,而网卡和硬盘插不插都无所谓,因为这些外设都不属于经典的计算机系统。 早期小内存器一般有内存检测的功能,但256G内存的器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,所以我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板大都是BIOS引导,也有是UEFI引导,但从器用户看区别也不大。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引导数据,而且可以排队式加载,第一个加载不成功就尝试第二个。系统装镜像都有个防止误操作的倒计时,而网络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的系统启动的方式。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
上文谈了这多平台设计,大家一定觉得很不爽,问题会这繁琐,现结果为什会如此简陋,是应该有资源隔离但统一计费的父子户系统,是应该有功能强大百调不厌的计费API接口。笔者以前就规划过和用过这些系统,写本文的目的也是为了催促各个云平台开放此类功能。 第六进阶补充系统 除了上述核心业系统外,云管平台还可以有一些补充子系统,让用户像在用像一个标准云平台。 面向客户的API系统。高级用户会有调用API管理资源的需求,云管平台需要逐步开放面向客户的API或SDK。 客户智能化操作系统。云管平台可以更贴用户业,主动替客户完成一些运维操作。简单的如滚动快照云主机,复杂的如根据LB负载动态扩容缩编Web器。云管平台离客户的业足够,又对云端资源有深入了解,完全可以以此为切入点,从资源贩售发展为技术输出。 日志系统。无论是计费日志还是操作日志都可以逐步记录和开放出来。 通知和工单系统。此系统不用过多描述。 录:我们亲眼看CDN从各自为战变成了智能融合,随着计算业的成熟发展,希望计算也能如行云流水般想迁就迁。 配图是早期火车和马车赛跑但输给马车的照片,但是后来火车赢了。
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