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疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
,Archer也可作为上层托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳定的底层部署。 通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业的多地域部署; 多种网络环境及部署; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向家介绍百度持续部署是如何实现的。 架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行实际任。涉及及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业线拥有各自的规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的代码及配置文件的目录结构,Archer规定了一既灵活又完整的规范。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在型互联网公司中,单机房故障因为其故障时间长、影响范,一直是互联网公司运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩。 为了解决这类问题,我们针对百度内部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
为了保证平台稳定和安的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两个功能: 流量鉴权:每一个组、单元、实例的注册都需要进行权限验证,用户只有申请了合法的Token才能允许访问,另系统还提供了白名单等其他的鉴权方式。 配额限流:针对产品线、用户、IP提供一定的配额,当请求的数量超过配额,就会拒绝响应的请求,并提示用户Quota超限。 2Web Server Web Server提供用户进行各类BNS变更的接口,承担了BNS系统的部分写入流量,采用分布式多地域的部署方式,可以避免单实例、单机房的故障对可用性造成的影响。 3存储层 这里主要含数据库和Cache层两个部分。 数据库:采用MySQL存储,采用主从集群部署、读写分离的方式。 Cache层:是BNS系统自研的一个缓存模块,缓存了量的BNS系统数据,采用多地域部署的方式,它主要功能是降低数据库的查询压力。 4客户端 BNS系统主要含两个客户端:查询客户端和健康检查客户端,我们分别用Naming Agent和Check Agent来代指两个。
d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第一,会导致手机发热重(概十几分钟后重发热,可以用烫来形容,重时导致手机自动关机),第二,总是提示GPS信弱(纯手机导航不存在此问题,不知道链接车机是不是影响GPS信
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
资产管理 在机房里,各种各样的器、网络设备和安设备7x24小时的运转,为我们的业提供了硬件保障,是企业的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、新增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复? 物理操作维护怎样反应到系统里? 不同角色(责)的运维人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发现与工单流程解决了上面的问题。系统自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进行操作。另,NoahEE提供了不同的工单流程覆盖了日常机房运维中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、出库生命周期覆盖,做到所有运维操作记录可追溯。有了资产管理,运维人员可以在器完成入库、上架工单后即可在管理中看到该器并进行管理,无须任何其他操作。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行的准备工作,具体括: 单机房容灾能力建设中遇到的常见问题及解决方法 基于网络故障及业故障场景的面故障发现能力 百度统一前端(BFE)和百度名字(BNS)的流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调度是最简单且最有效的止损手段,但我们发现业线经常会遇到如下问题导致无法通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只有一个实例或者多个实例部部署在同一物理机房的程序模块即为单点。 问题:单点所在机房或单点自身发生故障时,无法通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在单点;提交请求的处理,若无法消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:上下游之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立的物理范内,单机房故障会给产品线带来局性影响。同时流量调度也无法使得恢复正常。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
3.主体贩售资源分析 云供应商不可能靠软件和做到亿元销售额,只有以资源为载体,客户才会给到亿元单。这个观点跟前文的“资源可以用做计收载体,但不能做为上云目的分析”并不是冲突而是印证。 以软件和做亿元营收载体,采购决策人会承担巨决议风险;但平庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,云厂商追求市值和利润都不能讲这些老路了。 我们先列出来哪些资源是单体贩售能过亿的,云厂商把这些资源和其他的软件资源做打混淆集中交付,云厂商就不是卖资源而是卖梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,交付给客户的是CPU+内存+本地盘+本地网+IDC电力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-数据-队列等的模板化云主机,决定资源池成本的是硬件和电力的价格,以及内部浪费程度。销售铁三角对硬件资源池的装,完成资源成本分析、交付展示和付款周期核算;在硬件资源池交付时,云厂商的优势长处是规模交付和成本控制,至于短处么——家家有本难念的经。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
第三类是企云厂商,这类厂商是被广阔的中国市场吸引过来的,也有企中国分部的客户。这类厂商在国内发展都不太顺,和他们沟通主要看他们有什么合作诚意,是否穷极思变。 最后一类是系统集成企业,这类厂商已经地方政企几十年了。他们最的优点和缺点都是为政府和国企为生,他们可以买技术搭建出云平台,但他们建好云平台的目的是再卖给本地政府和国企。这类企业需要完成从供应商到合作方的转变。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 在地方政企看来,云计算只是一种商业形式,不能对它报以不切实际的期望值。 云计算行业不需要量雇佣本地劳动力,无法解决批就业问题;云计算核心员工会呆在一线城市远程操控,很难将云计算人才引进到当地。 云计算不会产生污染,所以不用考虑环保减排问题,但其带来的环保节能问题很重,每个数据中心都会占用量电力。 对于四线城市政府和中小型国企,因为现实困难资源有限是搞不了云计算的;二三线城市和型国企才能提供云计算公司感兴趣的资源。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维位展望
在191x年的时候,每个工厂都有一个副厂长负责管理电力,那个时候新建工厂要考虑是自己建水电站还是火电站,甚至连拉煤球的车都要自己准备;但后来各个工厂用的电力标准趋于一致,就没有企业自主发电而是从电网买电了,这个电力副总裁的位就成为历史了。 我记得05年以前做运维,我们都要自己找很多种驱动、学习不同的主板配置方式、研究自有机房的空调系统,但如今运维的位完不用关心这些事情了,反倒是对负载均衡、高可用、数据等问题越研究越深了。 云计算的目标是让IT像电力一样随时可用,这是一个积极正面的趋势,没有人能也没有人应该挡住他,运维位可用消失,但你不应该因此而失业。 本次去参加WOT云计算架构师会,我就是想看一下云计算究竟发展成什么样子了。这次会后我胆估计,云计算会在短则五年、长则十年的时间里将部分运维的饭碗抢走。其中损失最重的是中小网站,他们已经不需要的运维人员;型网站对运维人员的需求会逐渐减;对非网站应用的影响可能仅仅限于技术革新;因此对软硬件生产商、IDC托管商甚至运维培训、IT论坛都会造成衍生影响。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
NTPD是一个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一个体系化的,而ntpdate只是一个动作,部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了数商业数据库自带时钟源以部分业对系统时间是盲目信任,不相信t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序健壮性和业性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟源是盲目信任;假设一个根NTP不稳定,所有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
只要员工没有恶意破坏,出了故障就是群集健壮性设计不到位,别让操作工给技术总监和架构师顶。 监控和备份是运维的责,但架构师需要帮忙确认目的正确性,别备份了半天废数据,监控只看telnet80。 结束语 架构之术繁琐,架构之道浅显 本文讲的是架构工作的“道”,对与架构之“术”并不提及。不同的业系统的架构之术完不同,能拿来汇总借鉴的只有这几条简单的道理。如果一个架构师只是炫耀具体优化架构的手法,却闭口不谈选型的道理,他们其实是在简单用公司业尝试赌博。 如果我们有架构之道做思想支撑,即使接手新业类型,庖丁可以解牛也可以杀猪,我们一样能游刃有余心里不慌。我曾经接手三种生僻晦涩的业,按照本文的原理去拆解和规划,就没有什么特别难的。
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