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1****2 2018-07-09
百度:AI 是系统工程 需要真正放的护航
11 月6 日,百度牵头成立OASES 智能终端生态联盟。这是国内第一个 放的致力于AI 生态的联盟组织,引发了媒体、行业对AI 的聚焦。 毋庸置疑的是,人工智能时已经到来。有数据显示,到2020 年,会有500 亿台 物联网设备在球部署。埃森哲预测,人工智能可能将劳动生产率提升40%,让人们 更有效地利用时间。到2035 年,人工智能将让年度经济增长率提升一倍。 但是,所谓“螳螂捕蝉,黄雀在后”,AI 既能被用来提升效率,也能被黑客用来提 升攻击技术,有更多途径窃取用户隐私。前段时间各种智能视被破解,摄像头变成客 厅监视器;某品牌智能扫地机器人被曝出存在高危漏洞,变成家庭“间谍”等事件 频发。 网络成了这些智能设备的“阿喀琉斯之踵”。 危机四伏的AI 生态 在小编看来,移动互联时,无论是终端、云端、传输通道,最终保护的都是这整 个网络生态中的数据,这些数据既有企业和用户的隐私,也包含了账户和密码等。在AI 时,大抵相同。所不同的是各种IOT 设备的多样化,身份认加入了生物识别, 语音输入需求更多地取了手动输入。
金****洲 2018-07-09
百度实验室|机器学习对抗性攻击报告
Master 在与古力的对决之前终于揭晓了 自己的身份,果然就是去年大出风头的AlphaGo(升级版),而对阵古力,也提前声了会是最后一战。 我们不妨将Master 的60 连胜视为人工智能与人类交锋的信号和警报,在人工 智能时人类如何完成自身的“刷新升级”值得每个人思考。同时其带来的问题也急需专家去突破。 科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的问题也渐渐引起顶 级专家们的关注。本文由百度实验室专家撰写,详细介绍了在GeekPwn2016 硅谷分会场上,顶尖专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场 景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。百度实验室的专家对这些攻击方式提出 了独到见解,并对未来趋势进行了预测。 随着人工智能和机器学习技术在互联网的各个领域的广泛应用,其受攻击的可能 性,以及其是否具备强抗打击能力一直是界一直关注的。之前关于机器学习模型攻 击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署,该手段在真实的情况中并不实际可行。
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种新AI能力呈现
在深度学习基础之上,百度大脑通用AI能力放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极速版,首次对外放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升15%,为发者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡OCR新增了户口本、出生医学、港澳通行和台湾通行四类新能力,可识别卡总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格等识别能力。
2018-07-10
解密源这门生意——商业角度看
这些部门需要高素质的技术人才,组织有挑战的源项目就像种下了梧桐树,更方便吸引到金凤凰。员工参与这些项目验和增强个人能力,没参与项目也是在个有实力有美誉的技术部上班,这对技术人员是比年终奖更好的奖励。 某些技术大牛承认把内部项目源了就能带着源码跳槽,但不源脑子一样有码。而这源码依赖的环境也容易招到新牛补位,招聘高级研发的JD是千篇一律,而最佳验源码的环境是万一挑一。 这类公司肯源的项目都不是核心竞争力项目,相当于零成本结了个善缘,比单纯靠高薪招人要灵活方便。 5. 源只是善因不算善果 源是个高热度的正向概念,自然也就少不了搭便车蹭热度的投机分子。 源社区参与者的素质在变低,源社区的码质量在变差。菜鸟一样能参与源项目刷履,而主导源项目的可能是个技术投机分子。老一精英做的源项目有顶层架构设计和场景测试,而码农主导的低质量项目只看码和功能。 源社区的技术交流氛围也在发生变化,源本意是以码会友,但现在提pr提issue的码农,有几个看过前人写下的码的?大部分都是看一眼说文档就来github上指点江山了。
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