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陈****1 2018-07-11
原始创业——创业者核心竞争力
前言 这是《创业职场反鸡汤》系列文章终篇——创业团队究竟有什么核心竞争力?我不是装创业导师说教如何创业,而是给打工者分析创业公司核心竞争力。 我们不谈各种奇葩个案,只说发挥正常前提下,创业团队天然有哪些核心优势。 在给各章节起名过程中,我想起了原始如何横行冰川时代。以史为鉴可以知兴替,他们走出非洲称霸世界经验,到现在搞创业道理是一样。 1.力克巨象--利 天之道,补不足而损有余 “天道”都是古朴不花哨道理,创业团队天道就是“利”。 猛犸象就是巨大市场需求,剑齿虎(巨头)可以吃猛犸象,原始(创业者)一样可以杀大象。原始吃猛犸象靠利给战友、工匠、商、医生等,创业者要吃下巨大市场,靠利给打工者、风投和旁观大佬。 理论上来说所有创业项目都可以出自巨头内部,利润也都留给巨头自己,就像独自狩猎剑齿虎一样。巨头只给码农开工资,有创新业绩都摘桃子,把打工者逼入创业团队;乔布斯就是不给股东分红,巨头创始低股份也有高投票权,金融圈只好风投扶持新巨头;至于旁观巨头,很乐意帮忙限制自己老对手。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实猎头
当遭遇面试失败,资深猎头能要到真实失败原因通报给候选,而新手猎头不关注面试失败原因,用部门给失败原因都是敷衍套。 也有一部分猎头会和优质候选保持长时间关系,但这太费时间了,猎头五年内给同一个候选介绍两次工作几率实在是太小了。 我这里没提诸如JD介绍、简历优化一类基础内容,合格候选会认真专业分析职位需求,不需要猎头来催。 用单位评估猎头水平就更简单了,就是写推荐说明。新手猎头是写不出干货实锤推荐,而资深猎头推荐不仅是对候选简历解析,也会包含简历之外大量建议说明。
h****l 2018-07-09
大数据时代下隐私保护(二)
我们先看一下下面这个表格: 我们把要表格中公开属性分为以下三类:- Key attributes: 一般是个体唯一标示,比如说姓名、地址、电等等,这些内容需要在公开数据时候删掉。- Quasi-identifier: 类似邮编、年龄、生日、性别等不是唯一,但是能帮助研究员关联相关数据标示。- Sensitive attributes: 敏感数据,比如说偏好、薪水等等,这些数据是研究员最关心,所以一般都直接公开。 简单来说,k-anonymity 是保证公开数据中包含息至少k-1 条不能 通过其他个息确定出来。也就是公开数据中任意quasi-identifier 息,相同 组合都需要出现至少k 次。 举个例子,假设一个公开数据进行了2-anonymity 保护。如果攻击者想确认一个 (小明)敏感息(偏好),通过查询他年龄、邮编和性别,攻击者会发现数 据里至少有两个是有相同年龄、邮编和性别。这样攻击者就没办法区分这两条数据 到底哪个是小明了,从而也就保证了小明隐私不会被泄露。
x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采
前言 这是本系列第三篇文章,之前已发布了成本篇和产品篇两篇文章。前文说过成本,说明我们怎么做一个云计算平台能不亏钱;还说过产品,说明云计算服务有哪些东西可以卖; 正文 一、云厂商姿态和现状 云厂商们经常参加各种“开发者大会”,开发者们也用自己热情帮云平台完善产品,但真正能带来营收还是大客户大项目。这些大客户大项目可能是事业单位、国企、外企、大型私企,也适用于已经做大互联网公司,采决策会是CIO到采部这条线上。大公司大项目过程中,技术团队只有等同于财务部、法务部否决权,采决策不会从云厂商角度考虑问题。 云计算产品不成熟不清晰不明确,只有技术员能和客户谈产品和方案;但是在大型项目中能卖方案是销售员,技术员提供所有材料都是给销售提供工具,这些销售员说服倾向己方决策、转化倾向友商决策。 采线不关心你用什么技术流派,在他们看来云厂商卖绝大部分是替代性产品,一小部分是开创性产品;替代性产品是比旧产品有什么优势,开创性产品能给他们带来什么新利益。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众生活方式,国内从业员已经远超百万,按技术分类有数十种工程师。 在最近十年,移动互联网兴起,便捷、打车、外卖、电子支付等功能层出不穷,所有面向个消费者行业都在加速互联网化;未来十年里,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们有这么多工程师吗? 历史总是惊相似轮回,在国家决策层面,云计算是个可以和能源、金融相提并论领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电力能源能集中供应,云计算平台可以实现计算机技术标准化,凭借规模效应降低服务成本,客户直接付费息技术服务,极大减少了客户力投入以及衍生时间和管理成本。 息技术革命核心工作是存储和处理,最重要资源是数据。
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