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双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真猎头
当遭遇面试失败,资深猎头能要到真失败原因通报给候选,而新手猎头不关注面试失败原因,用部门给失败原因都是敷衍套。 也一部分猎头会和优质候选保持长时间关系,但这太费时间了,猎头五年内给同一个候选介绍两次工作几率在是太小了。 我这里没提诸如JD介绍、简历优化一类基础内容,合格候选会认真专业分析职位需求,不需要猎头来催。 用单位评估猎头水平就更简单了,就是写推荐明。新手猎头是写不出干货推荐,而资深猎头推荐不仅是对候选简历解析,也会包含简历之外大量建议明。
雪****魁 2018-07-11
危险背后机遇--云服务故障危机分析
面对意外故障,我们心向客户证明,换了其他厂商也一样会挂;面对为故障,踏认错是对客户最后尊重,而公开事也是逼着内部不会重蹈覆辙犯同样错误。 过去大家IDC、CDN、服务器和软硬件积累商誉,是可以应用到云计算领域。而云服务高科技光环褪去、产品同质化以后,企业核心竞争力仍然是商誉销售-售前-售后团队,这类才永远是稀缺资源。 附录 请各位多琢磨评估本厂云服务到底些组件是靠谱,不要赖你客户受伤又受骗。如要学习云计算相关知识,可以多关注我往期云计算文章,比如 云计算最重要工作是配合销售和服务客户:云客户需求引导管理--战型IT太极拳 中国云计算现状系列汇总: 做云计算要花些钱,请看第一篇成本篇,原创链接。 云计算产品各什么特色该如何分类,请看第二篇产品篇,原创链接 客户采购员如何看云计算,厂商如何锁定采购员需求,请看第三篇采购篇,原创连接。 如果我们? 时无英雄使竖子成名,但这也是机遇, 看云厂商花式作死九种方法 。
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
现在深度学习概念火到鸡犬升天地步,前同事H哥拿个基于深度学习做XX助手BP我帮分析一下技术可行性和技术壁垒高度。 我用一个周末琢磨出来点门道,我根本识别不出这个演示程序是不是AI,更无法确认这是不是深度学习程序。这就引出了今天议题,图灵测试指类能否区别是不是和AI在聊天,那反过来看,我们怎么识别“这个东西”是不是个AI? 首先我为什么“这个东西”而不是“这个程序”?因为某些大堂机器背后是类操控,相当于你用一个安卓平板和我视频聊天,特别聪明还必须联网机器可能就是真。但些真AI如Siri也要联网,通过联网断网判别不了AI。 网上个笑,我把QQ自动回复设置成“呵呵”,你可以和我电脑就任何题聊上一夜。很多智能客服只是简单关键字匹配,和呼叫中心搜索知识库差不多,编辑回复模板远比写程序更重要。只支持多层级对才是AI智能客服,但现在网店客服也可以混在AI回答里回答客户啊,熟练客服回息效率极高,顾客以为面对是AI程序反而会少提需求。 虽然深度学习常拿自然语言处理举例,但成熟翻译软件也不用AI。
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