关于 让女人快速失去知觉【V信;799.196.362】肮 的搜索结果,共1113
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感技术分享
技术是什么? 感属于自动驾驶核心技术,我们可以将汽车上的感类感官进行一个类比:有感,通过感官器官获取外界息,传达感功能区,把形象化的东西抽象成概念性或者更高层的语义,供我们思维记忆、学习、思考或者决策,我们运动控制功能区,我们身体对外界进行反馈。无车类似这样的结构,这是强相关的东西,我们无车也是一样。 下图所示这辆车是 2016 年 12 月乌镇演示车队的其中一台,它有传感器、雷达、摄像头,这是覆盖比较全面的设置,包括视、触、嗅息。它需要大脑处理,大脑是无车里的感功能模块。 由于感范围是广泛的,它依赖于工驾驶或者自动驾驶需要的环境匹配,工况复杂度越高,感复杂度越高。自动驾驶不同级别里,感的复杂度也不同。Apollo 目前开放的定位是 Level3 或者 Level4,感、决策、控制是三位一体的过程。 感与传感器系统紧密结合,获取外部环境息,比如有没有障碍物,障碍物的距离、度等,把数据交给感处理模块,我们会收集息,构成开车时理解的环境。
不****主 2018-07-09
高精地图
高精地图,是Apollo定位、感、规划模块的基础。 与普通地图不同,高精地图主要服务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地图主要应用在高精定位、环境感、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫道路GPS号弱、红绿灯是定位与感以及十字路口复杂等导航难题。 一、高精地图与传统地图 当我们开车时,打开导航地图通常会给我们推荐几条路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每条路线将花费多长时间、是否有交通管制,有多少个交通号灯或限标志等,我们会根据地图提供的息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无驾驶车缺乏类驾驶员固有的视和逻辑能力。如我们可以利用所看到的东西和GPS来确定自己的位置,还可以轻松准确地识别障碍物、车辆、行、交通号灯等,但要想车变得和类一样聪明,可是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精地图了,高精地图是当前无驾驶车技术不可或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路口布局和路标位置。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联网公司中,单机房故障因为其故障时间长、影响范围大,一直是互联网公司运维员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感判断、流量调度决策的复杂性,通常需要工止损,但工处理的时效性会影响服务的恢复度,同时的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字服务(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业务均可自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业务可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在AI能力广度、度、精度不断提升的基础下,百度大脑充分利用自己在AI领域内的成功经验不断雕琢着自身的核心技术,开始在产业界呈现“乘法效应”展现出产业智能化“头雁”的度。 AI落地的乘法效应 AI技术的发展,最终还是要落实到我们的生活中。在我们触手可及的各个角落中都有百度大脑加持的智能产品。首期开放日着重介绍了近期开发者询问较多的市政、物流、教育三个领域的落地案例。 比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀公园,可以对7种常见垃圾自动分类,后期还可以通过增加训练数据识别更多种类;在和德邦物流的合作中,为用户免了自行填写息的麻烦,使用定制词法分析递申请,一秒拆分姓名、电话、住址等息;更具科研意义的还有百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别项目上展开的合作,在传统分类学日渐没落的今天,百度EasyDL可以利用强大的图像识别技术协助专家们对动植物标本、照片进行鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700多种鸟类模top5上的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线服务要求。
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