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p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维
优先级调度需求:产对延迟敏感,止损时需要优先切到同地域机房;业务服务于多个上游,多个上游重要程度不同,优先保证重要上游服务稳定。 容量负载计算需求:请求成分不同,不同成分请求带来容量负载不同。 这部分需求一部分与业务强相关,不具备通用,另一部分则存在不同产线需求冲突情况。 【解决方案】 针对以上问题,我们推出了故障止损流量调度策略开放框架。支持用户根据业务需求自定义策略实现。同时将较为通用策略开放为插件,使业务线可以根据需求自由插拔策略。 基于以上两点,结合智能运维开框架(详见AIOps时代,你准备好了吗?),单机房故障自愈框架无缝支持不同业务线,使得研者可以更关注策略本身,而无需关注不同业务线运维模型、底层平台适配成本。 总结 通过单机房故障自愈系列文章,我们详细介绍了单机房故障止损必要、准备工作,并构建了基于容量动态分步流量调度单机房故障自愈框架,实现自动化智能化故障止损。对整体单机房故障自愈解决方案不同阶段改进总结如下:
Z****E 2018-07-09
迭代最后一公里
具体落地点在以下两个方面: 智能模板生成:分析变更对象属特点并自动填充 智能变更检查:关联异常检测,及早现并输出干预命令 其具体实现思路为: 智能模板生成:使用运维知识库充分收集变更目标对象,然后基于这些对象属特点自动生成变更模板,例如变更对象最小可用度可以用于生成变更失败容忍度; 智能变更检查:我们已经有成熟智能监控方案,可以全方位监控目标服务状态并及时汇报异常。通过订阅变更目标服务监控,可以实现变更过程中实时检查,从而及时现变更引起异常,进而自动执行干预命令。 如何应用上述解决方案? 上面介绍了变更面临主要问题以及我们对应解决方案,为了能够更多外部用户也能体验到百度高效安全变更能力,我们将在百度云上提供百度智能变更产。届时购买了百度云服务用户,即可使用该产完成业务功能日常迭代。百度智能变更产目前在紧锣密鼓地推进中,预计很快就会与大家见面。 总结 布变更作为产迭代最后一公里,其执行效率和执行结果将直接影响功能迭代效果。当把目光投向实际生产环境,我们现,在很多企业中变更执行效果并不能得到保障。
h****8 2018-07-10
能力比梦想更重要——企业级服务难寻产经理
功能实现评估 只要产经理想ToC功能不太离谱,研总能实现你构想,而且ToC产几乎不用考虑IT开销。而ToB产,有可能就是缺某些IT技术,或者IT投入、管理、流程等开销太大,最终不具备工程可行。合格经理,要求从技术水平上镇得住研,否则就是研体系附庸。 我写了一篇《监控专用对象存储畅想》,这是一个浅层涉及技术随笔,但好几个存储产经理都说读不懂这篇文章。因为按照toC思路,他们不用关注存储技术,更不会关注TCO成本,但toB产要成功就必须考虑这些问题。简单抓一个资深存储研做产,他很难学会评估TCO成本,对客户需求或者怂像个软蛋,或者硬像个棒槌;我们简单抓个售前来做产,他们算TCO是很溜,但他们就是搞不定存储技术才去做售前啊。 ToC产设计对象可以笼统说是大众自然人,而ToB产都是隔行如隔山。我们一个ERP研转行去做息流是有可行,但一个合格存储产经理被去做IOT产设计更像是从零开始。 3. 产经理管理问题 ToB产经理很难管理,因为挥空间小、求稳而非求快、评估难度大。
c****2 2018-07-10
化推荐(一)
背景介绍 在网络技术不断展和电子商务规模不断扩大背景下,商数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能找到自己想买,这就是息超载问题。为了解决这个难题,个化推荐系统(Recommender System)应运而生。 个化推荐系统是息过滤系统(Information Filtering System)子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个化推荐系统通过分析、挖掘用户行为,现用户化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣息或商推荐给用户。与搜索引擎不同,个化推荐系统不需要用户准确地描述出自己需求,而是根据用户历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求息。 1994年明尼苏达大学推出GroupLens系统[1]一般被认为是个化推荐系统成为一个相对独立研究方向标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成推荐任务思想,此后,基于该模型协同过滤推荐引领了个化推荐系统十几年展方向。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
为了流浪喵过上幸福生活,程序员出身他用百度大脑动物识别技术和百度EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三大智能功能,给流浪猫一个温暖住所同时帮助救助志愿者现生病和未绝育流浪猫。晚兮提到,凭借百度大脑开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝三项主要AI功能,看似高冷AI技术最终化为猫咪们守护神,现场小伙伴们感到暖心又感动。 2018年百度大脑走进6大城市举办7场行业创新论坛,布了企业服务、息服务、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政务7大行业解决方案,推动AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业毛细血管。百度大脑目前已经落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。 百度大脑新体验师计划 如果只是技术“阅兵”会你觉得意犹未尽,为了进一步激励开者学习应用百度大脑开源能力,百度大脑现已提出了“百度大脑新体验师计划”,希望与开者一起推动百度大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。
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