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追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超百万,按技术分类有数十种师。 在最近的十年,移动互联网兴起,便捷的通信、打车、外卖、子支付等功能层出不穷,所有面向个人消者的行业都在加速互联网化;未来十年里,计算机技术将深刻影响业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名师吗,我们有这么多师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国家决策层面,云计算是个和能源、金融相提并论的领域。 第一次业革命始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次业革命始时,每一个厂都要重点解决力等能源问题;信息技术革命始时每个公司都要有计算机师。但百川终到海,动机能统一标准,力能源能集中供应,云计算平台实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低服成本,让客户直接付购买信息技术服,极大减少了客户的人力投入及衍生的时间和管理成本。 信息技术革命的核心作是信息的存储和处理,最重要的资源是数据。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
故障自愈机器人:针对单个业场景进行平台化抽象,使之成为一个基础服,基于AIOps平台研和运行。 AIOps时代的职责和技能变化 平台研师负责运维平台及基础组件的研与建设。 在传统运维场景中,平台研师负责平台、基础组件、类库和具的研作。在针对运维的场景中,会覆盖运维相关的服管理、监控、变更、流量调度等相关平台。 这部分平台是运维的基础,在AIOps时代仍然需要依赖于这些平台的建设。 同时在AIOps场景中,数据成为了中心,运维各种状态信息转换为大数据,机器学习则作用在大数据上进行分析。在百度AIOps的实践中,运维框架、运维知识库、运维策略框架共同组成了完整的智能运维平台,三大平台的建设和实施离不大数据、机器学习架构的引入。这就要求平台研师具备大数据、机器学习平台架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器学习平台、算法策略平台等一系列大数据和机器学习平台架构能力。 运维研师 基于多个业线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足大部分场景需求,但并不意味着直接提供给各个业线来使用。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破服等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户信任度下降、给竞品占领场机会等。 单机房故障诱因众多不避免 单机房故障诱因众多,详细复盘若干单机房故障现故障诱因大致分为四类: 基础设施故障:物理机房故障、网络链路拥塞、流量转基础设施故障等 序缺陷:序隐藏bug、序性能严重退化等 变更故障:测试不充分的序、配置、数据变更,人临时介入的误操作等 依赖服故障:第三方服故障例如通用的认证服、支付服、存储服、计算服故障等 单机房故障止损靠性与效率急需提升 人处理场景下,运维人员通常选择7*24小时值班,接收大量的报警,随时准备在紧急情况下进行响应、决策、操作一系列故障止损动作,尽量挽回服损失,降低故障影响。 但上述解决方案会面临如下问题: 响应能不够迅速:例如夜间报警 决策能不够精确:例如新手OP经验欠缺,误决策 操作能出现失误:例如止损命令错误输入 “机器人”处理场景下,单机房故障自愈独立完成故障感知、决策、执行的完整故障处理过,并及时向运维人员同步故障处理状态。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
各个厂商产品单价都是不同,但云管平台的资源做成统一价格。云管平台简单的按最高价格向客户收,也要求高价云平台做充值赠送把价格实际降低。 每个资源的到期时间都通过查询API方便获取,即在资源过期前及时通知到责任人;大部分云平台资源欠也只是资源暂停使用,不会立刻释放,短时间内缴后就恢复;但建议将ICP备案的IP地址做自动续另案处理。 4.厂商API封装作 不同厂商的资源操控API语法是不同的,同样是创建虚拟机的方法,能叫“create-instance”也能叫“create-vm”,而云管平台的统一命令能是“xinzeng-xuniji”,要接入多家厂商就要完成多家厂商的API封装作。这个封装作的结果能是一个写死的类库文件,也做成高大上的动态配置代理。如果当前只接入一个云平台省掉这份作,后续无论是自己还是甩锅给新供应商都是行的。 上文谈了这么多平台设计,大家一定觉得很不爽,问题怎么会这么繁琐,实现结果为什么会如此简陋,是应该有资源隔离但统一计的父子账户系统,是应该有功能强大百调不厌的计API接口。
3****3 2018-07-10
百度智能运维架构
框架:新的运维模式 运维框架基于这样一个抽象,就是如果我们把线上环境看做一个黑盒服,那么我们对它的操作无非读写两类,所谓的写也就是操作控制流,是那种要对线上状态做一些改变的操作,我们常说的部署、执行命令,都属于这一类;另一类是读,指的是数据流,也就是要从线上获取状态数据,并进行一些聚合统计之类的处理,我们常说的指标汇聚、异常检测、报警都在这个里面。通过运维知识库,在这两种操作的基础上,封装出多种不同的运维机器人,对业提供高效率、高质量及高用方面的能力。 根据操作流和数据流的不同,我们把框架分成了两部分,最基础的是运维执行框架,在这之上,加上分布式计算组件的支持,我们还建设了用于运维大数据计算的计算框架。 1化 运维框架给者提供一系列的套件,除了包含了一系列的基础能力,还包含了一个标准的运维。 在过去,运维研采用简单的-使用方式,缺少必要的测试维护。而现在,在代码阶段,通过执行框架,用统一的操作接口库提升研效率。在测试阶段,套件提供了单测和仿真系统,简化测试环境搭建。
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀公园,对7种常见垃圾自动分类,后期还通过增加训练数据识别更多种类;在和德邦物流的合作中,为用户免去了自行填写信息的麻烦,使用定制词法分析快递申请,一秒拆分姓名、话、住址等信息;更具科研意义的还有百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别项目上展的合作,在传统分类学日渐没落的今天,百度EasyDL利用强大的图像识别技术协助专家们对动植物标本、照片进行快速鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700多种鸟类模top5上的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线服要求。 与卓繁信息的合作,百度大脑还打造了“AI便民”的新型无人值守受理站。通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政新模式为社会公众提供全年无休的24小时自助办事服,提升了政府为民服的能力。 放日当天,网红智能猫窝的设计者百度大脑师晚兮也在现场为大家讲述了智能猫窝设计者们的初心。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
2.3 IT技术执行人 各类具体干活的师架构师,他们对上云的过参与,从自身立场品味着云项目的利害关系和云产品的使用感受。每个公司环境都不相同,他们能强力推进项目,也能暗地里阻塞实施,大部分情况下是被动拖沓进度,但合理引导很容易积极配合。他们的诉求更简单直白: 操作的简便清晰不出错 建设和维护的度 云IT技能的个人稀缺含金量 云服对旧有烂作的解放 云对个人基础技能的替代 服稳定故障清晰 汇报汇总展示方便 要想让IT技术执行人成为云厂商的好帮手,进度靠项目经理配合,资源协调靠销售配合,技术操作类诉求靠售前引导。 3.主体贩售资源分析 云供应商不能靠软件和服做到亿元销售额,只有资源为载体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前文的“资源用做计收载体,但不能做为上云目的分析”并不是冲突而是印证。 软件和服做亿元营收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,云厂商追求值和利润都不能讲这些老套路了。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称上线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专门讨论过)。一般的业上线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手运维时代,运维人员需要花大量精力进行此类重复性作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触,如何减少变更过中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah布了一键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过迁移布解决方案,实现一键完成机器初始化、服部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分等全过的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行具作为起一次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer作为一个环节结合进整条测试布流水线中。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
10年前的脑培训班,很能是培训PhotoShop,20年前的脑培训班,主课能是五笔打字;但现在谁会把平面设计师当做师,而打字已经是不能牟利的基础能力。设计师和打字员的IT技能部分和业师一样,都是把业逻辑转述为计算机完成的作。现在IT动力不足引的哄抬人价,但业逻辑转述作没有稀缺性门槛。我知道0基础0经验的泡面师,干活没名校名企的绣花师精细,但云厂商和技术大牛在做的各种容错和简化机制,就是要让三流泡面师做出凑合的交付物。很多公司只有二流销售、运营和后勤一样活得好好的,为什么IT师必须找一流熟练?《太吾绘卷》的创始人说序员入职没多久就跑路了,然后他只能自学编把游戏写出来了;一堆序员还心心说游戏代码写的烂要重构,创业公司的游戏序员要担心失业好吧?这个游戏制作人也算三年作经验的“序员”,这算不算群体泛化扩张。时代展冲击的是行业,但对个人更多是机遇,没人规定你是世袭业师。本文不是让大家抱团取暖抵制云计算和技术革新,而是想着拥抱变化早做打算。
****ac 2018-07-12
亿元免算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免算力,助力者成功”——百度大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深度学习展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习者峰会,百度一站式平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免算力,为普通者破除算力桎梏。 百度大脑AI Studio 百度大脑AI Studio是集合AI教、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、、交流平台。该平台旨在帮助者迅速掌握AI知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过。 百度大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
但很多客户怕自己配置错误不想要这个权限,比如怕自己手滑删了CDN域名设置导致业中断,所干脆就有什么操作都让供应商和管理员帮配,这就引出了其他低阶权限。 b.操作角色,操作类角色只能完成各类逆性云资源变更,比如说不释放RDS但备份RDS,不释放“核心必要”云主机但创建和删除“临时扩展”云主机。只有云平台精通产品的真实使用场景,才能定义好各类资源的管理和操作的权限;放给DevOPS的“低风险日常操作API权限”也集中在这个角色上。 c.查看角色,对不想或不能承担操作责任的客户给与查看权限;有些大公司有线上变更流,事件起方、业主审核方、业执行方是分离的,事件起和审核方都只要查看资源权限就了。 d.财角色,有些财人员要上云平台做截图和导出账单,这就需要财角色。 e.平台代操作授权角色,这不是一个恒定的角色,而是前文查看型客户没有操作能力,那就需要进行临时操作授权。 上各个角色的登陆和操作过都要有详细的步骤日志记录。 第四.平台通知和管理机制 前文将各种资源和权限进行了区分,那接下来要区分的就是平台通知机制。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过
本文聊个很有嚼头的技术问题,Linux系统的启动过,当我们不用自己安装系统后,丧失了这么多乐趣。 正文 1.主板加和硬件自检,就是机第一屏启动界面。 CPU和内存插得有问题服器会滴滴乱叫,而网卡和硬盘插不插都无所谓,因为这些外设都不属于经典的计算机系统。 早期小内存服器一般有内存检测的功能,但256G内存的服器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的服还能恢复,重启三分钟能群集性状就变了,所我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板大都是BIOS引导,也有是UEFI引导,但从服器用户看区别也不大。 主板选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引导数据,而且排队式加载,第一个加载不成功就尝试第二个。系统安装镜像都有个防止误操作的倒计时,而网络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的系统启动的方式。 爱折腾桌面脑的朋友从这一步始就玩双系统/WINPE/U盘版Ubuntu/无盘作站了,还好服器维护人员比较单纯专一。 3.读取MBR(略过)。
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