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j****2 2018-07-10
脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
为了让流浪喵过上幸福的生活,程序员出身的他用物识别技术和EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借脑的开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感。 2018年脑走进6城市举办7场行业创新布了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、智能厂、智能校园、智能政务7行业解决方案,推AI与不同行业、体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。脑目前已经落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。 脑新品体验师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开者学习应用脑开源能力,脑现已提出了“脑新品体验师计划”,希望与开者一起推脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。
3****3 2018-07-10
智能运维程架构
背景:为什么要做智能运维 云智能运维团队在运维台研方向历史悠久,支撑了全数十万规模的服务器上的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调等等。最近几年,团队着力于展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 运维经历了从脚本 、基础运维台、开放可定制运维台到我们现在的智能运维台,这样四个阶段的转变。过去运维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速、服务稳定性、运营成本等。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
AI普惠:以台化思路 就迫切希望获取AI能力的企业而言,EasyDL一个显而易见的势在于,目前接口采用限量免费的政策,上线模型后可免费获得500次/天的调用额布离线SDK也可以获得2个免费的试用版离线SDK。 “无你在哪里,无你从事什么行业,我们都希望你能够等、便捷地获取AI能力,至少获取的AI能力。”EasyDL的推出及政策安排,正在兑现李彦宏AI的普惠承诺。 传统上,新技术传播趋势一般遵循“S型曲线”理,即一项技术在引进期,其商业化成果相对昂贵,普及比较缓慢,一旦进入成长期,普及速呈现指数型增长,价格逐渐下降,一旦进入成熟期就走向曲线顶端,增长率放缓、力缺乏,最后进入衰退期。 EasyDL则以低门槛操作和限量免费政策,缩短了导入期,推了AI技术短期内即开始规模应用,2018年,谷歌的AutoML 也将服务对象转向普罗众,不过,EasyDL的产业化进程显得更快。 正以台化、生态化的思路,加速推进AI产业化落地。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 持续部署的瑞士军刀
干货概览 业务部署(熟称上线)是运维领域最常见的业务类型,主要涉及线上代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据生效》中专门讨过)。一般的业务上线有不定时操作、业务部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手运维时代,运维人员需要花费量精力进行此类重复性作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维台研人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维化的潮下,运维管理台Noah布了一键上线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移布解决方案,实现一键完成机器初始化、服务部署、添加模块监控、添加CT任务、态数据文件的分等全过程的操作。在操作方面,Archer提供了命令行作为起一次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试布流水线中。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四金刚
故障愈机器人:针对单个业务场景进行台化抽象,使之成为一个基础服务,基于AIOps台研和运行。 AIOps时代的职责和技能变化 台研程师负责运维台及基础组件的研与建设。 在传统运维场景中,台研程师负责台、基础组件、类库和的研作。在针对运维的场景中,会覆盖运维相关的服务管理、监控、变更、流量调等相关台。 这部分台是运维的基础,在AIOps时代仍然需要依赖于这些台的建设。 同时在AIOps场景中,数据成为了中心,运维各种状态信息转换为数据,机器学习则作用在数据上进行分析。在AIOps的实践中,运维开框架、运维知识库、运维策略框架共同组成了完整的智能运维台,三台的建设和实施离不开数据、机器学习架构的引入。这就要求台研程师数据、机器学习台架构师的多重身份,备流式计算、分布式存储、机器学习台、算法策略台等一系列数据和机器学习台架构能力。 运维研程师 基于多个业务线场景抽象出的单机房故障愈解决方案,能够满足部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业务线来使用。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期脑体验师来袭
4月25日,脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之外,还推出了两个新的定制训练台-帮助开者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无你是资深AI开者,还是AI初体验者,加入“脑新品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开者,布获奖公告、颁脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
红****2 2018-07-10
故障愈机器人,保你安心好睡眠
单机房故障愈解决方案概述 AIOps框架中,单机房故障愈解决方案构建在运维知识库、运维开框架、运维策略框架三个核心能力之上。体过程为愈程序搜集分散的运维对象状态数据,感知异常后进行决策,得出基于态编排规划的止损操作,并通过标准化运维操作接口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的化运维台之上,实现了业务在任意单个机房故障情况下皆可愈的效果。 截至目前该方案已覆盖多数核心产品,止损效率较人处理提升60%以上。典型案例: 在8月28日某产品在单机房故障生后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍单机房故障愈的更多详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中有哪些常见问题? 如何证明服务已经备单机房容灾能力? 单机房故障人止损方法 人止损时如何感知服务故障? 人止损时如何收集故障信息? 人止损时如何进行流量调? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障愈整体方案? 如何降低流量调风险? 如何应对不同业务流量调策略和台的差异?
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使用评功能。而这个就是不让网站显示评。广告屏蔽功能关闭就正常了。
Z****E 2018-07-09
产品迭代的最后一公里
变更面临的问题 其实我们对变更的需求并不复杂,作为迭代的最后一公里,我们只关注两点: 操作过程足够快捷(效率) 变更结果符合预期(安全) 但是,在有一定规模企业的生产环境中,用户往往要面对比单台机器手上线更加复杂的状况,在这些状况下上述两点要求通常难以满足: 批量机器的操作步骤繁琐,较依赖人的经验,变更操作效率低下; 由于缺少可靠的检查机制,变更效果无法保证,甚至引线上较异常。 我们在各核心产品的规模变更实践中积累了丰富的经验,现通过化部署可以有效提升变更效率,在变更过程中严格执行分级布流程可以确保检查机制得到执行,并且能够有效限制异常影响范围,加速异常恢复。在两者基础之上,融入AIOps智能变更策略,可以进一步降低管理成本,提升检查效果。下面将从三个方面详细介绍我们的解决方案。 我们的解决方案 1化部署 化部署包含变更策略和批量机器执行能力两部分。体来说,用户通过UI/API配置整个变更过程的执行策略,例如先执行A地域机器的变更,再执行B地域机器的变更;执行失败的机器超过10台就中止等。
流****水 2018-07-11
云企业级运维台——NoahEE
文章概览 过去的文章为家介绍了云智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑技,是十年来程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了运维十年间的创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用到己的作中,但苦于建设运维台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用到己的作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合历年来运维的经验与技术沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给家呈现这个的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下内部的统一化运维台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、部署、任务调等等,已经服务了数年之久。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开者成功”——脑AI Studio 数据、模型、算力是深学习展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开者峰会,一站式开台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开者破除算力桎梏。 脑AI Studio 脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开、交流台。该台旨在帮助开者迅速掌握AI开知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,脑AI Studio准备了量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
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