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****ac 2018-07-12
亿元免费算 | 百度脑AI Studio重磅推出算支持
“提供总1亿元免费算,助开发者成功”——百度脑AI Studio 数据、模型、是深度学习发展的必备因素,算的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算支持:豪掷1亿元免费算,为普通开发者破除算桎梏。 百度脑AI Studio 百度脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度脑AI Studio中,项目两个模式::一人一卡(单机)和远程集模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度脑AI Studio准备了量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度脑AI Studio用户,破除用户的算困境。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
在最近的十年,移动互联网兴起,便捷的通、打车、外卖、电子支付等功能层出不穷,所面向个人消费者的行业都在速互联网化;未来十年里,算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们这么多工程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国家决策层面,云算是个可以和能源、金融相提并论的领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电能源能集中供应,云算平台可以算机技术的标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购买息技术服务,极减少了客户的人投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云平台就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,云平台一样可以对用户息进行评估算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD服务,会装NTPD又没会装LAMP可以去吹牛,时间长了NTPD服务就背上黑锅了。 真TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上一代架构师为什么这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业务安全性的胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业务逻辑就不错了。 把所的精都用到做业务逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,资格做出技术选型决策,才是给Coder集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
云存储里都是多媒体数据,敢盗播打官司就好;日志文件密了就用不了云端数据分析了,但不挂个人息的基因测序样本被偷了也不怕。如果客户真的特别害怕丢数据,云平台确没手段能自证清白,偷过用户数据只能听业内风闻。 真正让用户头疼的是平台方会根据费日志估算你的业务规模,就像小区保安总共能看到你何时出门一样。据不可靠传闻,某厂商本来能到某云厂商母公司数亿美元投资,自吹数据量数PB,该司投资部去调了一下他们的消费金额就取消投资了。单一个消费总金额就这么麻烦,访问日志可以看文件数量、用户规模分布和致的动作类型,一个新兴企业最好还是把业务分散在两个厂商那里,毕竟他们两家不能核对你的账单。 最后一条就是些领先厂直接压制,故意做技术无关的不兼容、甚至拒绝服务、甚至从其他层面正面打压业务。这里就不举例了,太明显针对单一厂商。如果只是技术不兼容那算和其他云平台恶意竞争,如果到了云平台明抢客户自身业务的阶段,技术采购决策人请把风险告知公司决策层,该妥协还是硬扛不是你的职责范围。
m****t 2018-07-11
中立公云云管平台
第四附云资源 前文的必要云资源是狭义但经典的云资源,其主要目的是将物理资源抽象化输出资源池化调用。而另一些服务上云更多是技术上强调自己接入了VPC,或者强调自己开箱即用、无限扩容。云管平台集成这些资源是为了节省用户人和统一出账单,在人和工期紧张时,下列服务我们一个也不做,让用户自己在虚拟机上搭建;在人和时间富裕状态,我们要认真评估如何接入服务。 依赖虚拟IP和共享硬盘的传统集服务,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC网络里自由漂移,部分云厂商又不太支持共享硬盘、心跳线等功能。云管平台可以集成这些资源应对中小型客户需求,也可以直接建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过云管平台自主测试、云厂商定制开发、接入混合云物理机等方式来个案单独处理。 客户端旁观选举的自协商集服务。最近十年出的新服务,以及一些老服务的Cluster版都在走向智能化集的方向。
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