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金****洲 2018-07-10
混乱遇见TA 从此岁月静
结 语 为了防止大规模集被破坏,为了保护集世界安全,贯彻高效和简单运维理念,这就是们新一代基础设施管理引擎HALO。 亲爱读者如果你看到这,恭喜你在意义事上花费不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在全行业拥抱上云大背景下,如果您企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用智能运维产品,其中除了重磅企业级运维平台NoahEE,更们在智能运维领域实践和探索! 最后最后,如果本文能让你快乐1秒,请评论,点赞,看,收藏,转发,打赏!祝全家不脱发!
若****客 2018-07-10
IT架构本质--五点感悟
数据产生和消失 数据不会凭空产生,但会凭空消失 数据不会凭空产生,计算机或者自输入设备获取数据,或者自其他数据源导入数据,而且原始数据转化规则也要人类来定义。们要便捷轻巧安全可靠获取数据,就要选数据源,保障传输路径,定义数据变换规则。 在一个数据生命周期内,为了防止数据全部或部分凭空消失,数据容错校验、关联复原、冷热备份和安全删除都要考虑到位。 在生僻业务规划实施过程中,没人告诉们该哪些服务,们只能靠摸透一个又一个访问逻辑图和数据生命周期,来摸索集内哪些角色和依赖关系。 架构师核心技能包括画访问逻辑和数据流量图,因为问题现状描述清楚了,问题就解决了一多半了。一个业务访问逻辑图,不仅仅是几个圈圈几条线连起来,其息量大到包罗访问过程元素,也要详略得当高亮关键点。 5. 各环节都不可盲 容灾设计中都尽人事和听天命 整个IT系统中就没可靠组件,架构师既不能盲目任撞大运,又不能无限冗余吓唬自己,而是在尽人事和听天命之间做权衡。比如TCP就是要建立可靠链接,而现在做性能优化时候,大家又嫌TCP太过笨重了。
C****X 2018-07-10
雄逐“图”,百度缘何备受关注?
同样是图商,四维图新也已经宣布与车企宝马合作,为其在国销售汽车提供地图产品。 们发现,高精地图领域入局者基本上可以分为这样几类,以Google 为代表互联网企业,包括百度;以丰田、特斯为首车企大厂;以Moblieye(已经被英特尔收购)为主传感器厂商;以及包括 TomTom、四维图新、高德等在内图商。 不过仔细想想,入局归入局,但是要想玩比别人都,成为领先玩家,确实不是一件容易事儿。 其实对高精度地图研发,除了在技术上需要攻克一些难关之外,更需要站在自动驾驶产业链角度上思考问题。高精度地图是自动驾驶专属地图,了解车需求或许比“造图”本身更重要。 如果从开发者角度来看,以百度为代表互联网企业以及传统车企或许在整合产业链资源,全局入手能力上更占优势。 关于高精度地图一些based问题 地图,对于人们日常生活来说很普遍。 通常们了解都是用于导航、查询地理传统电子地图,这类地图主要服务是人类驾驶员。 传统电子地图 (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶中应用》) 如图所示,传统电子地图是对路网一种抽象表现,将路网抽象成向图形式。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
一个分布式系统中,客户端是可控可,可以知晓集内其他服务状态,则集设计会非常简单,可以做到所组件都自动协商、自宣告状态、序引导流量以及异常错误重试。 读写代理要访问元数据时可以看到主从库选举结果,还可以从状态服务获取存储自宣告息。它不会访问已经宕机数据库,也不会往已满存储内写入数据。自宣告状态息总意外时效情况,这没关系,局域网内重试速度很快,客户感觉只是多了几毫秒延迟。 读写代理还可以将一些读写策略、缓存策略写入自身配置属性,比如100k以下文件写到SSD存储池,优先写入新扩容存储服务器,某Bucket文件自动做异地复制,某后缀名文件不缓存,某账户特殊API语法等等。 综上所述,读写代理是元数据和存储系统可控可可减负朋友客户。 4、存储硬功夫 存储在元数据和读写代理保护和调度下过滤了外部访问压力,每个节点都只关心存储本职工作就。 对象存储集内部存储可以分为四种,可四种混用也可只用一两个。
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