关于 调情药物口服女性【V:799.196.36.2】臀 的搜索结果,共10489
s****吼 2016-10-11
娄底治疗癫痫病最好的
℡╰◆╮北京建都癫痫病医院╰※╮位于丰台区南顶路4号╰※╮是一家治疗癫痫病的专科医院※10月7日,在广州工作的尹先生从西藏自驾游玩结束回到成都,晚上11点过,他准备去按摩放松一下,遂随便找了一家名叫玉德保健会所的店,在咨询务类型后选择了599元的务,但在付款时被告知要支付5999元才能享受599元务的优惠价格。“刷卡签字时我发现是5999元,店员解释是预售权,相当于押金,599元从里面扣除,剩余金额在消费完成后会退。”尹先生有些疑惑,但想到自己住酒店时曾遇到类似况,便支付了费用。后来,他越想越不对劲,按摩没多久便要求结束务,提出退还余额,却遭到店方拒绝。
s****吼 2016-10-11
娄底治疗癫痫病最好的
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c****6 2019-09-20
化推荐
百度账号名:cyfun06 参截图:batch_size原来是256,参为128,结果如下图:
哈****大 2015-11-18
【参赛创意】叫床声分析器
分析的娇喘声,判断是否高潮、是否是装出来的,广大男福利。分析的娇喘声,判断是否高潮、是否是装出来的,广大男福利。
F****n 2017-06-14
百度舆API务地址:http://trends.baidubce.com 怎么访问不了,那如何用接
重复:百度舆API务地址:http://trends.baidubce.com 怎么访问不了,那如何用接 而且API中给的示例都是Python的,看不懂,不能多写几个语言的示例吗
F****n 2017-06-14
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哈****大 2015-11-18
【参赛创意】叫床声分析器
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k****o 2015-09-22
用云检索接,返回1:务内部错误
用云检索接,返回1:务内部错误,急急急!!文档上是这样写道:1务器内部错误该务响应超时或系统内部错误,请留下联系方式请处理回复下,谢谢!
T****0 2015-11-11
【天马行空】宠绪识别
收悉各种宠不同绪时候的发出的声音,进行分类,识别宠当前
k****o 2015-09-22
用云检索接,返回1:务内部错误
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1****X 2016-08-25
百度文档务DOC为什么不用通知回
百度文档务DOC创建完通知后 为什么一直不用通知回? ps 回endpoint地址正确 也可以访问
1****X 2016-08-25
百度文档务DOC为什么不用通知回
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1****8 2017-12-06
【无限语音|技能进修】吃提醒
【功能简介】询问今天吃况,以及提醒下次吃时间 【示例对话】 用户:今日吃况 小度:今日早上7点24已经吃,下次吃是晚上7点半哦,记得吃 通过语音录入提醒事项,存储到云务器,根据云务器的记录信息提示用户吃况,也可以主动提醒和用户询问相结合
1****8 2017-12-06
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T****0 2015-11-11
【天马行空】宠绪识别
收悉各种宠不同绪时候的发出的声音,进行分类,识别宠当前
h****月 2019-10-11
感分析实验参(wudenggang0)
1.默认使用CNN,需修改代码(否则step_id达到30即退出运行),每50次打印训练和测试结果,100次保存模型(防止太多输出结果)。另外本次实验使用GPU,加快运行速度。 2.修改epoch(从1改至5):一个epoch准确率就达到0.88,且基本稳定。 3.修改学习率(从0.002降至0.001,准确率无明显变化,略微升高至0.89,进一步将学习率降低至0.0002,训练速度降低,准确率无明显变化) 4.修改模型为双向LSTM后,默认学习率0.002,修改默认epoch至8,一个epoch后acc可以0.87两个epoch后基本为0.88。 5.下学习率至0.001,增大BATCH_SIZE至256,效果不明显。 估计要优化模型才能进一步提升准确率。
h****月 2019-10-11
线回归实验参(L18057989768)
百度账号名:L18057989768+线回归实验(参)结果降低到93.8
1****a 2020-01-19
化推荐参(144969227817a)
144969227817a 个化推荐 实验参过程及结果 参:1.修改如下参数BATCH_SIZE = 256- 5122.增大训练轮次到10 激活函数改为relu
h****月 2019-10-11
线回归实验参(chentiebang)
chentiebang + 线回归实验: cost降低到12.58默认num_epochs=100的cost是15.12,num_epochs=400后,cost降低到12.58
h****月 2019-10-11
化推荐实验参(linjiachen199)
【百度账号名】linjiachen1991【实验参过程及结果】个化推荐实验 cost数值为5.1根据优视频,训练轮数修改为翻倍40,cost数值并没有明显下降依旧为5.1,学习率修改为一半0.1,cost数值反而到了5.3。所以,保持20的训练轮数和0.2的学习率最好
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