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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好寨的车机
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开者成功”——大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深学习展的必备因素,算力的重要性不言而喻。423日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开者峰会,一站式开平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开者破除算力桎梏。 大脑AI Studio 大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开、交流平台。该平台旨在帮助开者迅速掌握AI知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一(单机)和远程集群模式。 其中一人一模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练和相关资源,总值1亿人民币。 Tesla V100训练是当前性能最好的工业级训练之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加速落地的一年。AI行业的展,离不开千万开者的助力。 320日,首场大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开者、行业人士展现了如何搭上AI开放生态的高速车。 大脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24时快速集成,开者数量超过100万,面向广泛的企业和开者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在大脑的开放生态中,开者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加速,有很多有值的技术难以被开者了解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI者提供及时、全面、近距离地了解大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。”
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
拿1000张图片使用EasyDL训练一个图像识别模型最快只需要8分钟;拿1000条音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻快的特点,成为企业快速享受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4正式布以来,EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已快速在零售、安防、互联网内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细分生活场景当中。 在EasyDL开者中,有南方电网这类巨头,也有一些中型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深学习模型。 中国南方电网公司广东电网公司直属的佛供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易生外力破坏的施工点有300余处。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
425日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之外,还推出了两个新的定制训练平台-帮助开者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI者,还是AI初体验者,加入“大脑新品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有值有意思的案例,与我们一起推动大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开者,布获奖公告、颁大脑定制礼品、现金礼品等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有值有意思的案例:场景、应用值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
G****H 2018-07-09
【 开指南 】内容播报技能,持续更新
2、教学视频 点击观看 3、开步骤 开流程详见文档:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 内容播报数据式 新闻:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 有声:目前暂未上线,敬请期待;可以先使用自定义技能来实现; 资源文注意事项(符合特定的Schema) XML式 Encoding=“UTF-8” 单个文 <10 Mb,且每个文记录 <50000条;否则需要拆分; 同一数据结构中,标签应按照文档中的标签序号由到大排 拆分后的文的URL,需要整理成一个新的文,这个新文的地址作为资源地址提交到平台 source_name是对应的技能Id 如何调试播放效果 在线校验 直接粘贴资源文(全部\部分)的内容,系统会自动进行校验并提示是否存在错误; 模拟器测试 资源地址和式校验通过后,可以在模拟测试里按照提示进行调试
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