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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是吗?山寨的车机
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
针对开放日介绍过的任意一产品,开者提出改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例并表在AI社,将会获得社积分、大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励。 技术更新、新品线、开者现身说法、行业案例详细解读、交流互动社、培养激励措施......首期大脑开放日可谓干货满满。 “人工智能应用的领域可以说无处不在,只要企业、开者、合作伙伴们能有现问题的眼睛,就有创新创业的机会。大脑把平台和AI能力开放出来,希望帮助大家快速地实现各自领域的业务解决方案,创造全新商业模式,带来更多机遇。”喻友平在现场如是说。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟里,一个公司拥抱开源是不是加分项,参与开源的人是不是很酷的技术大牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个只能在很小可控范围内迭代,的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自推动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 持续部署的瑞士军刀
因此,在部署系统的开后期,自身的功能变更主要集中于单机部署工具。为了提高自身开迭代效率,脚本未采用全网部署的方案,只部署到特定插集群。每次执行时,单机agent会从插集群下载最新MD5,如果有变更,将重新下载最新插进行任务的执行。这种设计形式增强了执行端功能的可横向扩展性,并且极大降低了每次自身升级的成本。每次升级只需更新一个集群的插代码,在全部机器即可生效。 总结 部署服务经历了手工线- Web化- 开放化一系列展进程,目前正在向智能化逐步展。Archer作为开放化一代的运维产品,在内部具有极高的使用率。期待本文的介绍能为您提供一些思路,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps的展!
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
我们提供了多维展开报表功能支持这种下钻分析。 例如我们怀疑是某几台服务器导致的拒绝量升,我们可以基于多维统计报表,点击排序找到拒绝最大的域,然后依次展开找到拒绝最大的机房和机器。 点击详情后,我们就可以跳转到机器对应的页面,查看对应机器的详细数据来进行定位。 找寻关联事定位 根据历史经验,大多数的线故障都是由于变更操作所引起的,包括程序、数据、配置等变更事,增删机器实例、执行预案等运维事,甚至包括可能引流量突增的活动运营事。对于某些体积庞大的产品线,开和维护人员众多,以生更是千丝万缕、错综复杂。 面对这个问题,我们设计并推出了一种可以解决这种问题的通用性组——事流图。 通过事流图,可以快速筛选出故障的前后时间,生或生中的事,每个事通过色块的长短位置,展示了开始结束时间以及持续时长。我们可以快速的分析出对应时间的故障可能是由于某些操作开始或操作完成引的。 对于部分业务线,同一时间段生的事可能有甚至千条,我们提供便捷的筛选功能来解决这一问题。通过事类型标签,打开或关闭某一类事的展示,优先排查最有可能的根因。
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