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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨的车机
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我也准备想知道案。我的蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让网站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
x****5 2020-08-29
唤醒小度音响了,回复了,后面却没反应?
应了,就么反应了,请怎么解决??
好****生 2020-08-28
小度提示:网络好像断开了!
从六月开始就突然连不上了,然后重新连也提示联网失败,后来时候能连上,但是过几分钟又掉线了,什么情况,能解决么,这像是做的东西吗,别说我的网题,我其他包括空气净化器手机智能台灯等都没题,快点解决吧,太失望了
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人脸人体识别方向:大脑此次发布了新能力——人脸情绪识别,同时升级了人脸关键点检测和手势识别,人脸检测关键点由72个增至150个,常见手势能识别种数也达到了24种。图像识别方向,大脑更新了红酒和地标识别两个新能力。无论是卢浮宫还是82年的拉菲,只要上传1张照片,就能获得文字解析。车辆分析方面上线了车辆检测和车流统计。喻友平透露,不久后,大脑还会陆续上线车辆属性识别、车辆观损伤识别、人脸融合、手部关键点识别、更高精的人像分割以及钱币识别等用的应用场景。 语言处理应用技术方向:大脑新增文本纠错、新闻摘要、智能写诗、智能春联和对话情绪识别等能力,在知识理解方面,大脑出了作文检索和知识两个新能力,让学习和娱乐两不误,分分钟化身“十万个都知道”。同时,智能写作平台将在4月全面上线,从素材上为创作者提供工具、帮助找到灵感,提升创作者的写作效率和产出质量,降低写作成本。 在强劲的AI技术支持下,大脑也在重点发力智能硬和设备。1月16日,大脑在深圳召开“在端上思考”大脑AI硬平台及产品发布会,发布13项端侧新品,备受行业关注。
1****2 2018-07-09
全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
根据全的总结,AI 的全既包含传统全层面,比如AI 系统的硬、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的全,比如错误地引导机器学习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器学习的样本,让机器学习得出错误的结果。 在最近的GeekPwn 极棒破解大会现场,全实验室的研究员只用一张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某卓智能手机的人脸识别认证系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时代,人脸识别、指纹密码、人眼虹膜认证等生物认证方法,取代了传统 的密码。很多人认为生物识别的唯一性保护了我们的隐私。但事实上,这种想法实在过 于简单。要知道,当你成功把自己变成一个活着的人体密码的时候,也就成为了黑客的 重要“资源”。 云管端一体化的AI 全方案 在这次OASES 联盟成立的发布会上,全宣布向联盟成员开放了其在AI 生态上的多项全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过专利共享、技术开源、标准共建,与联盟合作伙伴共同全技术与服务的应用落地,共建全的AI 时代。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
附录:关于开源质量 一切都是人写的,设计和实现者的能力决定了的质量。 的质量并不能简单看开源还是闭源,的设计思路一样能被相互借鉴,但架构不同实现手段也不能抄袭;这就像做开源的猪肉饺子和闭源的肉沫狮子头,两者可以相互借鉴口味和风评,但你看透我的原材料也不能照搬抄袭。 开源全性在于大家都能看到源码并报告题,但前提条是大家都肯看源码,能发现全漏洞,还肯上报题。OpenSSL的heartbleed漏洞存在了好几年时间,但骇客是静悄悄的利用该漏洞,而不做任何漏洞上报。而闭源题,和开源一样看写代码和查漏洞的人。 新接触开源的开发者经常带着皈依者狂热去鼓吹开源质量,但这种狂热没实质性帮助,贡献更好的代码、观摩精妙的架构,才是开源精英应该做的事情。
金****洲 2018-07-09
全实验室|机器学习对抗性攻击报告
同时其带来的题也急需全专家去突破。 科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的题也渐渐引起顶 级全专家们的关注。本文由全实验室专家撰写,详细介绍了在GeekPwn2016 硅谷分会场上,顶尖全专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场 景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。全实验室的专家对这些攻击方式提出 了独到见解,并对未来趋势进行了预测。 随着人工智能和机器学习技术在互联网的各个领域的广泛应用,其受攻击的可能 性,以及其是否具备强抗打击能力一直是全界一直关注的。之前关于机器学习模型攻 击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署,该手段在真实的情况中并不实际可行。在GeekPwn2016 硅谷分会场上, 来自北美工业界和 学术界的顶尖全专家们针对当前流行的图形对象识别、语音识别的场景,为大家揭示 了如何通过构造对抗性攻击数据,要么让其与源数据的差别细微到人类无法通过感官辨 识到,要么该差别对人类感知没本质变化,而机器学习模型可以接受并做出错误的分 类决定,并且同时做了攻击演示。
陶****子 2018-07-09
使用nodejs BOT SDK开发类技能模板
新建技能 新建技能详情请参阅自定义技能创建 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常用表达和槽位 技能模板需要创建两个意图,分别是回题意图和重新开始意图。 回题意图如下图所示: 重新开始意图如下图所示: 配置技能服务部署 技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情请参阅 云CFC 修改CFC函数代码 技能模板使用questions.js配置题库。开发者需要下载技能CFC函数完整zip程序包到本地进行开发,开发完成后上传函数zip包进行发布。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
这种自动化检测方案,已能识别出的喷油嘴阀座的典型题:黑点(black)、瑕疵(defect)、划痕(scratch) 基于此,源创就检验岗位进行AI化的技术改造,实现零瑕疵判读的无人化,节约了近60万/年的人力成本,并将检验效率整体提高30%。“(利用)技术通用性,复杂的题只要一个 AI 解决方案。”柳州源创电喷项目部蒙东辉说。 如果说,源创是用AI改造存量,那么,更年轻的惠合科技则用AI创新了服务: 这家2016年成立于杭州的创业公司,主要为大量快消品牌定制整合性解决方案,过去两年,惠合科技出了“e店佳”陈列审核方案,接入AI定制化图像开放平台技术后,建立了产品的图象识别库,实现图象快速采集,标注并建立模型,将传统零售门店商品陈列审核方式智能化。 2018年1月起,惠合科技从平台抽取3000家零售门店,作为陈列审核的首次尝试,线下渠道门店只需手机上传视频,“e店佳”就可轻松识别出陈列商品是否符合规范,准确率在90%以上,极大提升审核的效率,人员效率提升超过30%,其后将方案应用于40000家零售门店,帮助合作品牌商费用下降27%、售额提升15%。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
单纯靠售搞不定亿元采购决策人,亿元大项目须是高层互访合作,最终敲定合作的原因的就这几种: 一把手政绩工程 战略投资的附加条 海量或结构性压缩成本 生态圈陪玩的附加条 高层利益互换 高级IT人力包 业务采购决策人只能敲定项目可以开始,但不保证落袋为,IT方案决策人和技术执行人员同样重要。 2.2 IT方案决策人 从CTO/技术VP到实权总监,业务决策人选择云厂商,而IT决策人可以否决候选厂商。他们要考虑公司总体利益,比如云厂商的技术梦想是否辱智商,超低资源报价是否可行性,生态合作是否伏笔暗枪等等。IT决策人要重考量IT部门利益,这就是云售和售前的工作重点了,售前和售要抚IT决策人的顾虑,尊重客户IT部门的权益: 业务方案的IT可行性 新架构带来的新责任 新项目带来的新权益 云迁移的隐性成本 技术锻炼的团队收益 新愿景带来的团队增效 工作量转移的减员压力 IT方案决策人明确项目的过程、执行人和验收标准,但从云供应商角看,搞定方案决策人是项目正式启动,不代表项目能完成验收。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
BUG 相比客户自己粗选一个物理机的OS,云主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的BUG并不多,大中型云厂商都精选底层支撑的实力,但客户装物理机自选的OS都可能驱动题,三个精选的故障率真没一个粗选更高。 但是从云资源的管理、调、监控,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但客户自己心里要秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对久的服务品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要云客户自己评估了。 技术原因 IaaS服务的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),在没特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是云厂商连个开源平台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样题。
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