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w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
那么如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对业来说与发故障场景完全相同。验证业线在单机房故障情况下的止损恢复能力。 单机房故障止损流程 一个完整的故障处理命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示一个例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住那么多部署信息,怎么办? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很多下游的依赖,的扩容怎么通知给下游模块? 场景三:我的部署例有一个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障例,怎么办? 下面以一个简单的例来说明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线例、下线摘除例或者例发故障时,BNS系统通过部署在机器上的客户端时感知到例的状态变化,同时新增和删除例的变更情况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下游的例变化。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
这些改变是从网络层面践行云计算的设计哲,单机(IP/防火墙)不重要,云主机就是不息的群狼,组织群狼的网络更加重要了。 二、PaaS产品 相比同质化竞争主打价格牌的IaaS云,PaaS产品才是云计算的未来。用好PaaS产品可以更省人力、更快交付,按用量付费可能会比按资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS平台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事标准。 PaaS云平台和IaaS云资源的区别就在于,平台需要理解客户的动作和状态。对存储和CDN就是最典型的PaaS,云平台按照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能按照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份,这是过渡性的PaaS。 最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对存储,最成熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个。 一个经典PaaS应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对存储。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原的猎头
猎头就是提供人才搜寻的供应商,这个供应商不能替甲方人事和业部门做决策。 第四点,猎头不会固执于一个项目,猎头不会跟候选人强推意向单位的宏大蓝图,因为候选人本人也是业内专家不用猎头来教;更不会向甲方强推候选人,面试官眼拙运气差那就只能认栽,本公司bHR都无法说得的面试官,外部猎头能说什么?而且稀缺人才总是供不应求的,转手把这个人卖给别的公司或者别的猎头一样能拿佣金 第四部分.如何识别资深还是新手猎头 面试者来看资深猎头和新手猎头是很容易区别的。 新手猎头只会看你的履历里几个技能和职位的关键字,除此之外一个字都不懂;资深猎头有眼睛有脑,会分析和询问你的简历。 新手猎头对职位的解析和路人甲没什么区别,只会强调待遇、级别和公司是名企;资深猎头可以说明这个职位在该企业内是具体做什么的,有多大重要性。 新手猎头是撒网炸鱼,对每个面试者没花时间也并不热心;资深猎头为了一次面试准备了超过水货同行十倍的时间,催面试反馈她比你还着急。 当遭遇面试失败,资深猎头能要到失败原因通报给候选人,而新手猎头不关注面试失败原因,用人部门给的失败原因都是敷衍套话。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于时容量与时流量调度自动止损策略与管控风险,现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭电信接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
同时在AIOps场景中,数据成为了中心,运维各种状态信息转换为大数据,机器习则作用在大数据上进行分析。在百度AIOps的践中,运维开发框架、运维知识库、运维策略框架共同组成了完整的智能运维平台,三大平台的建设和施离不开大数据、机器习架构的引入。这就要求平台研发工程师具备大数据、机器习平台架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器习平台、算法策略平台等一系列大数据和机器习平台架构能力。 运维研发工程师 基于多个业线场景抽出的单机房故障自愈解决方案,能够满足大部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业线来使用。原因如下: 策略和参数需要进行调整 流量调度、容灾策略等策略,针对不同的业线,配置并不相同。例如某些业对响应时间敏感,跨地域的调度会带来较大的延迟,影响用户体验,这时就需要根据业情况配置机房之间的跨机房流量调度延迟系数,来现流量优先调度到延迟系数最低的机房。 通用框架无法满足所有需求 部分业线需要对原有的策略进行部分重写才能够满足需求。例如,部分业在流量调度时,需要联动降级来满足容量需求,这就需要额外增加降级联动的逻辑。
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