关于 贼牛网_如何自己养蜘蛛池qq66017112广州天河南小度语音班 的搜索结果,共1102
1****0 2020-08-28
【求助】如何让小度音箱播放电脑里或者手机里指定的音频文件
箱播放电脑里或者手机里指定的频文件
x****5 2020-08-29
小度音响正常联网后 对话没反应
响正常联后 对话没反应  喊杜 它答应 然后其它功能对话都跟憨子样的没反应,连了四个络都是这个样子
红****2 2018-07-10
故障愈机器人,保你安心好睡眠
: 2015年6月某公司云服务香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭电信接入故障,服务中断时级别 2017年1月某业务津机房故障,数时无法提供服务 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联公司受影响 单机房故障频繁影响业务的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破服务等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户信任下降、给竞品占领市场机会等。
x****5 2020-08-29
小度音响正常联网后 对话没反应
响正常联后 对话没反应  喊杜 它答应 然后其它功能对话都跟憨子样的没反应
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发录类技能模板
此技能模板是针对录类技能设计的模板,录,游戏录等。本文从技能交互、部署讲述快速搭建海录技能。 录类技能模板的交互模型 录类技能跟用户的交互很简单。用户说“来一个”,技能从录列表中选取一条读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开发技能的流程 新建技能 新建技能详情请参阅定义技能创建 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常用表达和槽位 录类技能模板需要创建“获取录”意图。获取录意图下图所示: 配置技能服务部署 录类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情请参阅 百云CFC 修改CFC函数代码 开发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
方向:方面推出了识别极速版,首次对外开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的能力,拥有更快的响应速,相对识别准确提升15%,为开发者带来更极致的识别体验。此外,识别预置义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括识别训练平台、远场开发套件和离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格证等识别能力。目前,百大脑OCR产品全系列可以识别类型多达34款,实现卡证、票据、文档、汽车全场景覆盖。
雾****士 2018-07-09
添加新的控制算法?
新的控制算法不必遵循默认模式,例,一个横向控制器+一个纵向控制器。 它可以是单个控制器,也可以是任意数量控制器的组合。 添加新的控制算法的步骤: 创建一个控制器 在文件control_config中添加新控制器的配置信息 注册新控制器 为了更好的理解,下面对每个步骤进行详细的阐述: 一、创建一个控制器 所有控制器都必须继承基类Controller,它定义了一组接口。
l****m 2018-07-10
词向量(一)
词向量是言处理中常见的一个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联服务背后常见的基础技术。 在这些互联服务里,我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较,我们往往先要把词表示成计算机适合处理的方式。最然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个词被表示成一个实数向量(one-hot vector),其长为字典大,每个维对应一个字典里的每个词,除了这个词对应维上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然然,但是用处有限。比,在互联广告系统里,果用户输入的query是“母亲节”,而有一个广告的关键词是“康乃馨”。虽然按照常理,我们知道这两个词之间是有联系的——母亲节通常应该送给母亲一束康乃馨;但是这两个词对应的one-hot vectors之间的距离量,无论是欧氏距离还是余弦相似(cosine similarity),由于其向量正交,都认为这两个词毫无相关性。 得出这种与我们相悖的结论的根本原因是:每个词本身的信息量都太
f****8 2018-07-09
调试Dreamview启动问题?
果您在gdb backtrace中看到错误“非法指令”以及与 libpcl_sample_consensus.so.1.7 相关的内容,那么您可能需要从源代码重建pcl lib并替换docker中的那个。 这通常发生在您尝试在CPU不支持FMA/FMA3指令的机器上运行Apollo/dreamview时,它会失败,因为docker image附带的预构建的pcl lib是使用FMA/ FMA3支持编译的。
h****0 2018-07-09
【 开发指 】智能家居技能
购买? 1、成功案例: Broadlink、葱智能、LifeSmart、涂鸦智能、时在智能、咖浦智能… 2、查看已接入设备及购买方式 下载并打开 在家\箱\...app 进入“智能家居”板块,点击“查看可以控制哪些设备” 选择所需的设备类别,即可查看可控的品牌和型号,点击所需商品将会跳转至相应的购买链接 用户使用 智能家居技能? 将中控设备(箱)和被控设备(:灯)成功联上WIFI 在“技能商店”里启用技能,并登陆授权账号 即可通过“,打开灯”等指令进行控制; 有哪几种“发现设备”的方式?
小****盈 2018-07-09
生成和发布Docker镜像?
可以执行下述指令解决该问题: docker tag apolloauto/apollo:TAG_NAME YOUR_REPO:YOUR_TAGNAME 现在可以通过查阅该站(https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#options)提供的方法登录并且获取个人仓库数据。 然后发布镜像到个人仓库的Docker镜像数据中心。参考该站(https://ropenscilabs.github.io/r-docker-tutorial/04-Dockerhub.html)获得其他支持性信息。
布****五 2018-07-10
执行一条命令
可是果要在几十万台机器上每执行几十亿条命令,同时保证时效性,保证执行成功率,保证结果正确收集,保证7*24时稳定运行,就不是一件简单的事情了。所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样的执行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子下: 信息存储问题:为了支持水平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令信息持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任务调问题:为了达到在任意多台服务器上执行命令的要求,需要确定时分发命令、时回收结果以及怎么样的并发批量下发。 消息传输问题:为了保证命令高效正确送达目标服务器,需要构建一个可靠的命令传输络,使命令信息在准确送达的前提下保障传输的可靠与高效,毕竟百的几十万台服务器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
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