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雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机分析
BUG 相比客户自己粗选一个物理机的OS,主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的BUG并不多,大中型厂商都有精选底层支撑的实力,但客户装物理机自选的OS都可能有驱动问题,三个精选的故障率真没一个粗选更高。 但是从资源的管理、调度、监控,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟报障也要负均衡。但客户自己心里要有秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的服务品质很重要。 我列一潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要客户自己评估了。 技术原因 IaaS服务的核心主体功能(主机、硬盘、VPC),在没有特型要求前提,是可以用开源方案搭建。如果是厂商连个开源平台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
3.主体贩售资源分析 供应商不可能靠和服务做到亿元销售额,只有以资源为体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前文的“资源可以用做计收体,但不能做为上目的分析”并不是冲突而是印证。 以和服务做亿元营收体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,厂商追求市值和利润都不能讲这些老套路了。 我们先列出来哪些资源是单体贩售能过亿的,厂商把这些资源和其他的服务资源做打包混淆集中交付,厂商就不是卖资源而是卖梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,交付给客户的是CPU+内存+本地盘+本地网+IDC电力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-大数据-队列等服务的模板化主机,决定资源池成本的是硬和电力的价格,以及内部浪费程度。销售铁三角对硬资源池的包装,完成资源成本分析、交付服务展示和付款周期核算;在硬资源池交付时,厂商的优势长处是大规模交付和成本控制,至于短处么——家家有本难念的经。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
谈到PaaS总有人拿容器技术来浑水摸鱼,但容器本质上还是IaaS,或者是PaaS的一个底层支撑技术。 我也不喜欢谈SaaS,SaaS服务一直就存在,不能说名字里挂个“”字,就真变成服务了。 四、从业者的更新变化 客户的程序员要一代代变化世代更替,而计算公司的从业人员也在更新换代。新技术刚出现的时候,研发和产品最重要,而技术走向成熟稳定以后,销售和售前更重要。 技术支撑团队会逐渐平庸化但越来越可靠,现在的新技术弄潮儿会场去做更新的技术,有友商竞争和衬托,留的员工只能把功能做全稳定性做好。 产品经理是长期看衰的,因为计算平台是个服务公司而非互联网公司,正常的产品迭代速度是填不满产品经理的工作周报的。 前端销售团队变得越来越重要,因为客户铁定要上,而平台和产品越来越雷同了;关系过硬的销售可以带着用户换厂商,而普通销售会快速走向失业。 售前随着销售的强化变得更重要了,而随着产品的标准化也可以减轻对后端团队的依赖。 随着高科技的光环褪去,各个计算平台的从业者会越来越像传统的和集成商。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
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