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2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
开源是打破专利垄断,而且大部分都很便宜甚至免费,这就很适合做商业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微的服务器操作系统都不太好卖了。 Java、Golang的开发者生态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬公司Intel支开源云计算项目,这些可以促进自家CPU、主板、SSD和网卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则人聚”,老外终于学会了“源码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低门槛既可用于绝地反击,又可用于做大行业生态。 3. 开源生态如何盈利 在开源模式下,厂商仍然有很多盈利模式,甚至比闭源授权更赚钱: 开源不是免费,仍然可以收取授权费;社区主导的项目有GPL等方法避免被厂商剽窃代码;厂商主导的开源协议可以禁止其他人用于商业竞争,开源专利也是专利。 开源可以收取维护和技术咨询费用,Redhat起家是做Linux系统支,也卖过JBOSS等的文档。 核心基础功能开源免费负责扩大客户群,管理平台和高级功能是闭源付费。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度续部署的瑞士军刀
通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业务的多地域部署; 多种网络环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向大家介绍百度续部署是如何实现的。 服务架构 整个系统由命令行工具、web服务、中服务及单机agent+部署插几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任务分发,对应执行机器agent通过心获取任务后,调用部署插执行实际任务。涉及大包及不同网络环境的部署会进行中下载。 解决方案 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的服务代码及配置文的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
G****H 2018-07-09
【 开发指南 】内容播报技能,续更新
1、功能简介 DuerOS平台支开发者创建内容播报类型的技能,只需按照数据格式添加资源信息 即可实现内容资源的播放\暂停\继续等功能。用户可以通过技能订阅新闻资源和有声资源。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
BUG 相比客户自己粗选一个物理机的OS,云主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的BUG并不多,大中型云厂商都有精选底层支撑的实力,但客户装物理机自选的OS都可能有驱动问题,三个精选的故障率真没一个粗选更高。 但是从云资源的管理、调度、监控,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但客户自己心里要有秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的服务品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要云客户自己评估了。 技术原因 IaaS服务的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),在没有特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是云厂商连个开源平台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
部署过程可以拆解为两个小的步骤,一是新包的上传,二是服务进程的重新启动。服务进程的重新启动不必多说,包的上传可能有多种方式,如sftp的集中式,p2p的点对点式等。 监控采集 运维过程需要时刻监控系统及业务的运行状态,各种运维决策都是以这些数据为依据进行的。随着自动化运维的发展,很多运维动作都从人工执行变为了自动执行,自动执行的决策过程更是需要采集大量的实时信息(前期文章《百度大规模时序数据存储》中介绍的TSDB就是为了解决这些数据的存储问题而研发的)。监控数据的来源主要分两种,一种是通过业务提供的接口直接读取状态数据,另一种是通过日志/进程状态/系统状态等(如使用grep提取日志,通过ps查询进程状态,通过df查询磁盘使用等)方式间接查询。 无论是配置管理、部署变更还是监控采集,都有一个共同的目的:控制服务器。在现阶段,要想对服务器进行控制,离不开“在大量服务器上执行命令并收集结果”这一基础能力,这也是今天我们的主题“如何执行一条命令”的意义所在。
笑****山 2018-07-10
监控专用对象存储的畅想
每天都有用监控抓小偷的新闻,监控行业的价值已经得到社会认可和买单;监控视频是最容易实现PB级文容量和百亿级文数量的场景,摄像头数量越来越多、清晰度越来越高,而文管理、存储和分析的压力也越来越大。 监控厂商自己做的堆盘式存储是个临时应急性方案,而且客户要求开放式管理监控视频,中立又可靠的对象存储方案是最佳选择。 最近几年IT行业并没有核心技术飞跃,我们能做的都是优化选型,过去针对http访问场景的优化选型,现在要做的是贴合监控场景的优化选型。 从客户访问和内部实现的角度,本文分为“访问界面”“读写代理”“元数据设计”“存储实现”四部分。 访问界面 这里指的是应用程序访问界面,而不是自然人访问界面。访问界面有四个问题: 要不要存储系统直接支RTMP?直播和存储技术跨度太大,且监控厂商已经有方案,低优先级处理该功能。 要不要提供文系统级访问接口?优先要求监控厂商使用存储SDK读写和管理监控数据,但可以考虑开发只支明确路径文的写入和读取、不支的管理和遍历的伪文系统驱动,这样才不会给元数据服务造成负担。 要不要贴合业务做URL规范?
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