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c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
深度学习具有优秀的自动提取特征的能力,能够学习多层次的抽象特征表示,并对异质或跨域的内容信息进行学习,一定程度上处个性化推荐系统冷启动问题[6]。本教程主要介绍个性化推荐的深度学习模型,及如何使用PaddlePaddle实现模型。 效果展示 我们使用包含用户信息、影信息与影评分的数据集作为个性化推荐的应用场景。当我们训练好模型后,只需要输入对应的用户ID和影ID,就得出一个匹配的分数(范围[0,5],分数越高趣越大),然后根据所有影的推荐得分排序,推荐给用户能感趣的影。 Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的频个性化推荐系统[7],然后介绍我们实现的融合推荐模型。 YouTube的深度神网络个性化推荐系统 YouTube是世界上最大的频上传、分享和现网站,YouTube个性化推荐系统为超过10亿用户从不断增长的频库中推荐个性化的内容。整个系统由两个神网络组成:候选生成网络和排序网络。
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深度学习基础之上,百度大脑通用AI能力放涵盖语音、觉、自然语言处、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极速版,首次对外放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速度,相对识别准确度提升15%,为者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音套件和语音离线合成等产品。 觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新能力,识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打、定额、车辆VIN码、机动车销售、车辆合格证等识别能力。
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