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追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
政府和大型国企不仅能采购计算,早晚也会走向发展计算的路。 本不谈任何技术细节和商情怀,而是从政企的角度说明什么是计算。 本包含如下内容。 从大时代背景来看什么是计算,计算为什么会兴起。 计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行。 做计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是计算 近20年来,互联引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追乃至领跑此次技术革命。 互联技术深刻的改变着我们的生活,其行生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了计算技术的发展。 世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行,全国计算机从人员不超过万人,从人员大都有很深的学术背景。 世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化公、游戏、社交、商改变了大众的生活的方式,国内从人员已经远超百万,按技术分类有数十种工程师。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维职位展望
我在写一篇新的章,其中会引用到这篇2012年的旧,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入计算这个行计算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职。 我们运维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看计算能给企带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,计算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术来说,各大计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
SaaS产品已经出现并流行了十几二十年了, OA/ERP/CRM/邮箱/模板建站等等SaaS服务都是比各位读者从年龄还长的老古董,最新流行的各种在线公、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖服务器,这些应用走公服务和之前走内服务区别并不大,用物理机和虚拟机区别也不大。 狭义的计算是企服务,目标用户的是企IT技术人员,而SaaS的目标用户和IT人员只在Helpdesk时有关联。 从这一点来看,这些SaaS服务只是平台的普通用户,和游戏、站、APP、没有区别。只要SaaS服务没自建IaaS和PaaS的技术能力和意图,那他们就是客户而非友商。 四、物理机-混合-管平台 主机是物理机的最好替代方案,但也有各种物理机无法被替代的场景需要继续用物理机。 某些主机的超卖比过高,性能太差,又因为各种原因不更换厂商,那只能基于性能原因用物理机。 某些硬件特性虚拟机还没模拟出来,或者你模拟了我也不信,比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储。 某些非TCP/IP资源必须接专用板卡,比如说接络的服务器,接专用器材的服务器,接加密狗的服务器。
小****君 2018-07-11
落地--谈IT就趋势
前言时势造英雄计算是一场改变IT界生态的大潮,对IT从人员的影响是值得深度分析的;而IT从人员因个人意志和群体盲从对计算行的影响,也是必须深度思考的。IT从人员并不是简单的整体,在本中分为三大类别:基础操作工:各种做最基础最零碎杂活的人,比如说打线的、标数据的、洗日志的、黑盒测试的,他们占IT圈总人数的30%。务工程师:各类贴近中台务逻辑和前台交互展示的工程师,这个群体不用举例,占IT总人数的60%。IT支撑精英:不做务逻辑和杂活,专注于后台资源对务的支撑能力做开创、优化和调试,比如高级络/运维/DBA和各种(存储/系统/应用/数据)实职架构师,他们占IT圈总人数的10%。第一.好风频借力,送我在移动互联兴起之后,三类IT人无论薪资还是从规模都增长了2-3倍,整个社会对IT行的印象都发生了变化。过去是IT男是婚恋市场的备胎屌丝接盘侠,现在已经成为有钱又理性的香饽饽,IT女也不在是稀有吉祥物,整个社会都开始正视庞大和富裕的IT群体,理工科最佳转行对象不是金融而是搞计算机。
f****8 2018-07-10
2018年计算行展望
---- 前言 ---- 五年前我偶然了解了计算这个概念,然后我就把IT技术章都删了,发了一篇关于计算章,章中原是“计算会在短则五年、长则十年的时间里将大部分运维的饭碗抢走。”。 五年过去了,我从务运维一步步转行去做计算,无论是售前、产品、设计、实施、售后都做了一遍,我对行的判断对了,无论是收入、见识还是能力都在快速增长。 前段时间我写过七篇计算现状介绍,现在我写这篇未来展望,乐观的看这个充满希望的行。 一、时代大幕刚刚拉开 历史和现状总是藕断丝,如果用《三国》形容计算行,那前奏刚刚结束,大戏还没开场,正是黄巾军将要被平定,天下诸侯自立为王的阶段,一董二袁崭露头角,曹操刘备还没登场。 首先看谁是黄巾军?那些OpenStack创厂商。他们衣衫褴褛阵型混乱,但对旧秩序有无穷尽的破坏力,经过这批厂商的教育开拓,每个客户都认可了计算,且客户将期望值控制在合理范围内。然后这批厂商该招安的都招安了,该消失的也在消失。 然后看天下诸侯,纵然现在有一二三名,但从第一名到第十名都能绩翻倍,说明行还远未饱和竞争。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
3.主体贩售资源分析 供应商不可能靠软件和服务做到亿元销售额,只有以资源为载体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前的“资源可以用做计收载体,但不能做为目的分析”并不是冲突而是印。 以软件和服务做亿元营收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,厂商追求市值和利润都不能讲这些老套路了。 我们先列出来哪些资源是单体贩售能过亿的,厂商把这些资源和其他的软件服务资源做打包混淆集中交付,厂商就不是卖资源而是卖梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,交付给客户的是CPU+内存+本地盘+本地+IDC力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-大数据-队列等服务的模板化主机,决定资源池成本的是硬件和力的价格,以及内部浪费程度。销售铁三角对硬件资源池的包装,完成资源成本分析、交付服务展示和付款周期核算;在硬件资源池交付时,厂商的优势长处是大规模交付和成本控制,至于短处么——家家有本难念的经。
嘟****y 2018-07-11
大型企适用的平台账户体系
是说注册阶段的法务承诺,到使用过程中平台又会有各种奇怪的“资格认”“功能审核”等问题。平台要规避自注册客户的政策法规问题和恶意欠费问题,但这和大客户有什么关系?供应商用“认”“审核”这类词跟甲方说话就是态度不端正,这又是一句“客户你好,你要服从管理,爱审不审,不审就滚”。这类甲方的身份资料是公开的,也不会恶意赖账,这时应该由乙方主动记录合规信息,后台透明完成功能开通,设置消费和透支限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO被老婆打了一顿,因为他的购记录有给“丽丽”订花和开房;或者警约谈该倒霉蛋,警告他不要用盘传播非法视频;也可能CEO打开聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤给投资商。不要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登录多项服务,同事用混了账户也正常。 如果客户放弃使用某之后,原账户不注销滚动欠费几千万怎么巨头们都是横向一体化经营,搞不好会和客户有竞争,霸王注册条款下的法务风险确实存在。 一个企服务的账户不应该由客户注册,而是供应商主动提供,像IDC和CDN就会主动给客户提供查带宽的账户。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机分析
前言 计算是一种服务,服务不仅要一次性验收其服务能力,还要持续关注其服务品质。客户用IaaS服务就跟用IDC一样,用谁家的就知道谁家有故障,用一家就知道一家的短处才是正常,只有前一个厂商烂到无可救药,客户才会对新厂商充满认可和感激。 本的目的就是归类IaaS故障的表层现象和深层原因,客户知道服务的短板才好做系统设计,厂商出故障也要老实认错,别总把客户当外行来糊弄。 至于PaaS和IaaS的设计实现思路完全不同,不在本讨论范围内。 客户的感知和建议 IaaS的核心资源是主机,其他IaaS资源都是依附于主机的;主机的可靠性略高于物理机,但并不是主机永不宕机。 只要主机采购量稍规模,主机用户总会遇到一些故障。请谅解和忘记供应商的营销话述,主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 络抖动 现在平台已经都用SDN组,SDN本质是“软件定义络”,其主打卖点是灵活管理和控制,其性能和稳定性并不是主打方向,SDN软件的质量也要略差与于传统厂商。平台都会有络IO超卖复用,而且用服务器CPU软解海量报,其性能还是比传统络略差的。
小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
如果数据进了纠删码才被删掉,比如说走了个PB级相册客户,那浪费磁盘空间的损失可能要持续半年以。 数据去重问题 对象存储不做数据去重功能,看着简单的功能背后都有蛛一样的复杂考量,元数据服务、计费服务、存储服务、增数据逻辑、删数据逻辑、回收空间逻辑、用户资源隔离逻辑都会因为这个很炫的功能被彻底改变。真正要去重的件就是那些影,随着版权保护的加深,影只存原片盗版减少会是趋势,其他件即使做切片去重,命中率也非常低。我们提供hash值让客户判断该不该删件,该不该做件映射就够了。 长周期软硬件换代 对象存储是付费企级服务,并不是终身免费但匆匆关张的个人盘。我们必须考虑十年为刻度的长周期维护问题,某种硬件停产了怎么,假设系统内核停止维护怎么?我强烈反对极端优化单点性能,就是因为单点性能极限优化必然和硬件、内核、件系统都有深度关联。我推荐存储主力服务是应用层服务用户态进程,老中青三代服务器和谐运行,群集性能瓶颈本来就不在单点,不要给自己的软件无故设限。
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性分析
他们是客户的临时专智囊,站在客户侧IT专家的角度,为客户做这些工作: 项目可行性评估——比如某AI对话以后,是能给话客服裁员,还是线一款智能陪聊服务?客户不能墨守成规需要创新探索,供应商肯定乐意让客户做实验,成功了是PR案例,失败了客户也要掏资源的钱。 技术需求描述——比如某个项目有个稀奇古怪的招标书,并不是友商做局控标了。只要善用搜索和OCR,查找替换,一个实习生在两个小时就能写完5万字的招标书;而客户会拿着这篇“神圣的废纸”去做应标准备。 项目验收规范——项目里客户的目标是务成功,而厂商提供的是混为一谈的梦想+资源+服务。甲方验收的目的不是为扯皮和索赔,而是为了保务能推进下去,验收规范要明确保障甲方利益,也不能刁难乙方到不肯接盘。 IT项目全局规划——实施任何IT项目都不等于甲方务成功,这个IT项目必须纳入甲方的务流程之中,比如游数据系统要做对接、比如通知承接后续处理。这些事厂商是看不到的,只能自家IT团队或咨询顾问能完成此工作。 整体投入产出比——大部分IT项目是支撑性项目,支撑性项目的投入产出比是非常重要的。
流****水 2018-07-11
级运维平台——NoahEE
章概览 过去的章为大家介绍了百度智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是十年来百度工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见了百度运维十年间的创新历程。很多同学在看了这些章后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用到自己的工作环境中。 在分析了各行的运维场景与需求,结合百度历年来运维的经验与技术沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个百度的运维产品企版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下百度内部的统一自动化运维平台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任务调度等等,已经服务了百度数年之久。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
我一直不理解Nova和Swift如何从联动,做虚拟机时跟客户解释买虚拟机不关心OSS,做对象存储时解释OSS和其他平台没什么好混合的。厂商提供OSS+CDN的好处就是内互通节省带宽费用,但大客户很可能越过管平台直接采购,小客户一年可能只节省几十块钱。管平台要集成OSS和CDN服务时,一定要注意这两个服务是没有区域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的存储和阿里全国的CDN,此时客户务绝对跑的通,三方互通有额外络开销。管平台的资源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走一个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 述PaaS资源都有一个特点,可以按照使用量付费,或者提供贴合到务逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而务数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下一些更专(偏门)的服务。 容器入门门槛太高,在中小客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求容器,就等到接完面的PaaS服务再考虑接入容器
x****3 2018-07-10
中国计算现状——采购篇
6、关联企的竞争关系 前写过很多企会介绍自己的投资背景,其实每种投资背景都有利弊。最好的投资背景是国投背景,但这么根正苗红做海外订单还是先从亚非拉开始吧;有巨头投资的厂商不易倒闭,但巨头们涉猎太广容易四面树敌,最终可能牵被投企。 四、引导客户的新观念 谈的是厂商要尊重客户的旧习惯,但厂商竟不是传统系统集成商,我们是能给客户带来新变化的。 1、有核心竞争力的新产品 厂商的技术能力是IT内一流的,更容易带来有核心竞争力的新产品,最终帮客户发展新务或者极大降低成本。比如AI能力就有很多新产品,无论是涉黄涉政、工巡检还是客群画像,客户能赚1000万就很愿意给供应商100万。 2、旧产品挖掘新需求 IT务场景在变,一些旧产品也可以挖掘出厂商才能解决的新需求。比如客户真的有弹性伸缩资源的需求,那公有就很适合这个客户,你只要承诺为客户预留1000台主机的资源就行。比如客户要管理的件数量已经过亿,对象存储就是比目录存储性能更好。你能结合客户的实际场景挖掘出旧方案的不足,才能好的传递新方案的价值。
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