关于 迷幻听话的药水用后反应及表现【V信;799.196.362】腊 的搜索结果,共1853
x****5 2020-08-29
小度音响正常联网后 对话没反应
“小度音响正常联网  喊小杜小杜 它答其它功能对都跟憨子样
x****5 2020-08-29
小度音响正常联网后 对话没反应
“小度音响正常联网  喊小杜小杜 它答其它功能对都跟憨子样,连了四个网络都是这个样子
l****m 2018-07-10
词向量(一)
在这个映射到实数向量示中,希望两个语义(或法)上相似词对词向量“更像”,这样如“母亲节”和“康乃馨”词向量余弦相似度就不再为零了。 词向量模型可以是概率模型、共生矩阵(co-occurrence matrix)模型或神经元网络模型。在神经网络求词向量之前,传统做法是统计一个词语共生矩阵XX。XX是一个|V|×|V||V|×|V| 大小矩阵,XijXij示在所有语料中,词汇VV(vocabulary)中第i个词和第j个词同时出词数,|V||V|为词汇大小。对XX做矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得到UU即视为所有词词向量: X=USVTX=USVT 但这样传统做法有很多问题: 由于很多词没有出,导致矩阵极其稀疏,因此需要对词频做额外处理来达到好矩阵分解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达到106×106106×106数量级); 需要手动去掉停词(如although, a,...),不然这些频繁出词也会影响矩阵分解效果。
1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是系统工程 需要真正开放安全护航
在普遍TLS/SSL 方案 是基于非内存安全语言编写,容易被黑客利内存安全漏洞攻击,而且未来也面临着被 量子计算机破解威胁。 而百度安全基于内存安全技术下一代可配置嵌入式安全通协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存安全保障,算法层面提供量子密码对抗能力。这就使得网络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等高危漏洞隐患,并且能对抗量子密码学攻击,进一 步增强网络传输层安全。在MesaLink 保驾护航下,AI 系统有了内存安全 和抗量子破解双重保障,黑客很难再通过内存安全漏洞和量子计算机技术通过网络通 层攻击进入AI 系统。 云端安全 云安全都快成了老生常谈题。不过云端防护引擎存在着一定缺陷,比如 它们大多依赖请求特征。一方面,要适千差万别,以它们对协议处理 方式,本身就很困难。另一方面,面临一些新型攻击,防御引擎需要时增添规则,较 为被动。最,防护引擎只要看到符合特征请求,就会产生报警,并不知道黑客是否 真攻击成功了,所以误报率比较高。 自从Gartner 提出自适安全架构之,得到了业界一致认可。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
优点是简单直接,不需要依据其他户对商品评价,而是通过商品属性进行商品相似度度量,从而推荐给户所感兴趣商品相似商品;缺点是对于没有任何行为户同样存在冷启动问题。 组合推荐[5](Hybrid Recommendation):运不同输入和技术共同进行推荐,以弥补各自推荐技术缺点。 近些年来,深度学习在很多领域都取得了巨大成功。学术界和工业界都在尝试将深度学习于个性化推荐系统领域中。深度学习具有优秀自动提取特征能力,能够学习多层次抽象特征示,并对异质或跨域内容息进行学习,可以一定程度上处理个性化推荐系统冷启动问题[6]。本教程主要介绍个性化推荐深度学习模型,以如何使PaddlePaddle实模型。 效果展示 我们使包含息、电影息与电影评分数据集作为个性化推荐场景。当我们训练好模型,只需要输入对户ID和电影ID,就可以得出一个匹配分数(范围[0,5],分数越高视为兴趣越大),然根据所有电影推荐得分排序,推荐给户可能感兴趣电影。
h****0 2018-07-09
【 开发指南 】智能家居技能
如有识别率较低词句,欢迎将此类例子常见达方式或误识别结果馈给我们,定向做泛化提优。 五、智能家居文档 树状提纲
y****i 2018-07-11
做容器云最佳
而K8S兴起它把容器从改良工具变成了革新武器。以前有过很多架构师做培训和文档,讲解服务发、注册、编排、路由,资源监控和统计,研发就是说不懂。可是一套来自大厂开源方案出来了,研发就主动去拥抱了。有了K8S以,即使研发人员做不了架构和运维,只要肯适K8S设计逻辑,都可以取代这两类人工作。他们通过配合了K8S或类似组件容器云,老老实实改变研发流程,让代码和架构,让架构和资源耦合到一起。 在我们能说清楚过去为什么没有公有容器云成功案例,因为客户执行层是脑臀分离——运维推动研发把程序改造到可以上容器,以完成运维业绩,猫让狗帮忙抓条鱼给猫吃,这事能搞定才怪。而成功私有云案例,其原始推动力都是客户技术决策层和架构师,他们不依赖K8S也能搞定架构问题,这不是容器技术和容器厂商成功,而是客户技术团队成功案例。 在是个有趣节点了,K8S在逐渐被大家接受,研发拥抱K8S就可能设计出符合架构美学服务。相很快就会出容器云真正成功案例——客户技术足够普通但上云架构足够合理。
Z****E 2018-07-09
产品迭代一公里
具体落地点在以下两个方面: 智能模板生成:分析变更对象属性特点并自动填充 智能变更检查:关联异常检测,早发并输出干预命令 其具体思路为: 智能模板生成:使运维知识库充分收集变更目标对象属性,然基于这些对象属性特点自动生成变更模板,例如变更对象最小可度可以于生成变更失败容忍度; 智能变更检查:我们已经有成熟智能监控方案,可以全方位监控目标服务状态并时汇报异常。通过订阅变更目标服务监控,可以实变更过程中实时检查,从而时发变更引起异常,进而自动执行干预命令。 如何上述解决方案? 上面介绍了变更面临主要问题以我们对解决方案,为了能够让更多外部户也能体验到百度高效安全变更能力,我们将在百度云上提供百度智能变更产品。届时购买了百度云服务户,即可使该产品完成业务功能日常迭代。百度智能变更产品目前在紧锣密鼓地推进中,预计很快就会与大家见面。 总结 发布变更作为产品迭代一公里,其执行效率和执行结果将直接影响功能迭代效果。当把目光投向实际生产环境,我们发,在很多企业中变更执行效果并不能得到保障。
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