关于 迷幻失忆形听话剂一次的用量【V信;799.196.362】找 的搜索结果,共1837
l****m 2018-07-10
词向
文章结构: 词向 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应 总结 参考文献 本教程源代码目录在book/word2vec,初使请您参考Book文档使说明。 背景介绍 本章我们介绍词表征,也称为word embedding。词向是自然语言处理中常见个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见基础技术。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两个词或者两段文本之间相关性。为了做这样比较,我们往往先要把词表示成计算机适合处理方式。最自然方式恐怕莫过于向空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个词被表示成个实数向(one-hot vector),其长度为字典大小,每个维度对应个字典里每个词,除了这个词对应维度上值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是处有限。比如,在互联网广告系统里,如果户输入query是“母亲节”,而有个广告关键词是“康乃馨”。
x****3 2018-07-10
零基础认识深度学习——猿人直立行走
5.搞AI需要准备大数据,中国对美国有个特色优势,可以做数据标注人很多而且价格便宜,但到模型实践这步,中国人力成本太低又限制了AI走向商。 6.不要恐慌AI会消灭人类,对人类有威胁AI肯定是有缺陷AI,但人类样也选出过希特勒这类有缺陷领袖。也不要鼓吹AI会让人类业社会动荡,大家还是老老实实谈星座运势吧,我为什么就不担心自己业? 7.有些事AI确准率看起来很低实其很高,比如两人对能清楚80%字就不错了,AI只懂85%了文字已经越超人类了。你看我打倒颠字序并不影响你读阅啊。
y****i 2018-07-11
做容器云最佳
文末总结 以前我看到虚拟机套单容器事情,因为不任他们老套宣传述,狠狠嘲笑了这些容器云从业者。 但我和个值得高手聊天时,他反问我,这种架构除了看起来不够优雅,有没有什么逻辑上致命问题? 如果有些服务就是要业务进程包在容器里,但数据文件就是要落在硬盘上,这时候容器加云主机可以说是种取长补短嫁接,总好过拿pod本地存储做冒险。 我也是因为这会面而想写本文,开始更正态度看容器,有问题工具样可以是好工具。 想想自己曾经也对云计算不屑顾,人生循环真是有趣。 备注 1.本文中运维指是业务服务运维,不是资源支撑运维。 2.很多人会跟我说容器比虚拟机启动快,但容器应该跟虚拟机里进程比重启速度啊,虚拟机重启进程也不重启系统啊。 3.我般说docker纯粹指是它容器部分,不包括swarm等部分。 4.在我看来容器对系统运行环境封装就是像个jvm,我知道容器封装更多更彻底,但这只是五十步和百步区别。 5.我知道文中没把docker和k8s分太清楚,但这是给客户看,不是内部考核,请大家脑补时往好处想。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实猎头
当遭遇面试败,资深猎头能要到真实败原因通报给候选人,而新手猎头不关注面试败原因,人部门给败原因都是敷衍套。 也有部分猎头会和优质候选人保持长时间关系,但这太费时间了,猎头五年内给同个候选人介绍两工作几率实在是太小了。 我这里没提诸如JD介绍、简历优化类基础内容,合格候选人会认真专业分析职位需求,不需要猎头来催人单位评估猎头水平就更简单了,就是写推荐说明。新手猎头是写不出干货实锤推荐,而资深猎头推荐不仅是对候选人简历解析,也会包含简历之外建议说明。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(
文章结构: 背景介绍——效果展示——模型概览——数据准备——训练模型——应模型——总结——参考文献 本教程源代码目录在book/recommender_system,初使请您参考Book文档使说明。 背景介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大背景下,商品数和种类快速增长,户需要花费大时间才能找到自己想买商品,这就是息超载问题。为了解决这个难题,个性化推荐系统(Recommender System)应运而生。 个性化推荐系统是息过滤系统(Information Filtering System)子集,它可以在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个性化推荐系统通过分析、挖掘户行为,发现个性化需求与兴趣特点,将户可能感兴趣息或商品推荐给户。与搜索引擎不同,个性化推荐系统不需要户准确地描述出自己需求,而是根据历史行为进行建模,主动提供满足户兴趣和需求息。 1994年明尼苏达大学推出GroupLens系统[1]般被认为是个性化推荐系统成为个相对独立研究方向标志。
d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第,会导致手机发热严重(大概十几分钟后严重发热,可以烫来容,严重时导致手机自动关机),第二,总是提示GPS号弱(纯手机导航不存在此问题,不知道链接车机是不是影响GPS号)
用****在 2018-07-10
词向(二)
,wt−n+1)=egwt∑i|V|egi 整个网络值(cost)为多类分类交叉熵,公式表示为: J(θ)=−∑i=1N∑k=1|V|yiklog(softmax(gik))J(θ)=−∑i=1N∑k=1|V|ykilog(softmax(gki)) 其中yikyki表示第ii个样本第kk类真实标签(0或1),softmax(gik)softmax(gki)表示第i个样本第k类softmax输出概率。 Continuous Bag-of-Words model(CBOW) CBOW模型通过个词上下文(各N个词)预测当前词。当N=2时,模型如下图所示: 图3. CBOW模型 具体来说,不考虑上下文词语输入顺序,CBOW是上下文词语词向均值来预测当前词。即: context=xt−1+xt−2+xt+1+xt+24context=xt−1+xt−2+xt+1+xt+24 其中xtxt为第tt个词词向,分类分数(score)向 z=U∗contextz=U∗context,最终分类yy采softmax,损函数采多类分类交叉熵。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
时间不稳会威胁到程序健壮性和业务安全性,甚至部分程序崩溃稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是服务,它对远端时钟源是盲目任;假设个根NTP服务不稳定,所有服务器获得了错误时间,虽然现在业务层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费情况,但业务混乱是免不了。我们就说联机调试分布式日志,几个节点时间有错可能日志就看不懂了。 NTPD服务做时间调整会有效减少这类情,它不是简单龟速调整时间,而是有柔性时间调整策略,让时间线跃变和调整尽少影响业务(详情见附录实验);也不会盲目任远端时钟源,甚至固执拒绝同步时间。NTPD服务相本机时刻有可能不对,但不会忽快忽慢甚至停滞,NTPD通过多收发包选择权威稳定时间源,算出双方间网络延迟,然后才会采时刻进行时钟同步。 五、误解根源和影响 因为NTPD不盲从其他时间源,让老辈IT人会留下NTPD不好、不靠谱误会。2005年个人测试虚拟机时间经常走慢,到2010年虚拟机还要防范时间停滞Bug。即使你物理机投入生产,网络延迟仍然不确定,且要观测NTPD同步效果需要时间。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者服务上,我们来试着分析前面提到几个问题。 问题 1.我是谁? 服务叫什么,服务包含了哪些实例,服务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 服务上游有哪些,不同上游流如何分配? 3.我往哪里去? 服务下游有哪些,不同下游流如何分配? 面对这样问题,我们答案是什么呢? 在百度运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智能运维团队研发套分布式名字服务系统,是百度云Noah智能运维产品中个重要基础服务系统。它为每个服务赋予个独无二名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个服务相关息 ,这些息包括:服务在机器上部署息(机器IP,部署路径,服务配置,端口息),服务实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了个服务名到资源个映射关系。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云服务香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电接入故障,服务中断小时级别 2017年1月某业务天津机房故障,数小时无法提供服务 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业务性并且会给公司带来直接或间接。直接损包括访问流、商业收入下降、户体验受损、打破服务等级协议(SLA)造成商业赔付等,间接损包括任度下降、给竞品占领市场机会等。
双****4 2018-07-10
词向(三)
文章结构: 词向 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应 总结 参考文献 模型应 在模型训练后,我们可以它做些预测。预测下个词:我们可以我们训练过模型,在得知之前 N-gram 后,预测下个词。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
这种访问式不担心个目录下有100万个文件,也不层遍历目录,即使1000亿个文件,我们要定位文件也只做数据库查询。 2、对象存储对程序员友好 我们习惯了点开文件夹访问方式,对象存储对人类并不友好,但这种方式对程序很友好。 曾经你写程序必须要知道公数据存在哪里能不能访问,你要关心ext4和nfs权限问题,偶发网络波动会让你所有应全部hang住;现在你只需要拼接个url并签发个token,你编写任何联网应都可以读写数据,数据读写成功都有日志,即使读取败也有可以理解http返回值。资源可以被简单描述、简单调、调结果可赖、即使调败也能catch异常,这才是程序员想过日子嘛。 对象存储不仅仅让读写个文件变得简单优雅,还让管理群文件不那么复杂。市面上通对象存储系统都包含下列文件息,可以快速管理大批文件。 filename / key value,就是文件名字,存储资源描述。 filesize 和createtime,文件大小和文件创建时间,文件管理和统计费,也可于文件筛选和判断。
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