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双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没么精彩--还原的猎头
第三部分.影视剧中对猎头的梦之误解 编剧们写的“白领剧”是给观众展示一场“高端职场环境”的梦,“白领梦”并不比“皇帝梦”“武侠梦”更,因为这个“高端职场环境”从来就没存在过。我看些影视剧中对猎头的刻画过于夸张,按照种方法做猎头就别想挣钱了。 第一点,猎头不会深度参与面试,甲方人事部不会让“外人”参与面试决策;猎头的核心利益是成单拿佣金,在甲方面前也是外人。敬业的猎头会全程跟踪面试者的反馈,老练的猎头能从HR手里拿到面试结果,但猎头不会出现在甲方办公室和甲方一起面试候选人。 第二点,候选人不会懒得接触猎头,不需要猎头给候选人端茶端尿陪床上吊。候选人懒得和猎头聊很可能是因为这个职位太挫没吸引力,少部分是自己有内线不用走外部渠道。如果招聘方要定向挖某人,老板亲自出马比猎头约见面有诚意多了。 第三点,任何供应商不能公开干涉甲方内。诸如“猎头要做的就是把顶尖人才放到合适的职位上”这类话听听就好,候选者是不是顶尖人才猎头说了不算,能不能进这个公司猎头同样说了不算。猎头就是提供人才搜寻的供应商,这个供应商不能替甲方人事和业部门做决策。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
么如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对业来说与发故障场景完全相同。验证业线在单机房故障情况下的止损恢复能力。 单机房故障止损流程 一个完整的故障处理命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示一个例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元的名字在系统中是唯一的。 使用场景 在程序员的日常工作,常常面临以下的场景: 场景 场景一:我是一名OP工程师,负责几十个系统模块的运维,我常常需要登录部署的机器排查问题,但是只知道名,记不住么多部署信息,怎么办? 场景二:我是一名RD工程师,我负责的需要扩容,我的是很多下游的依赖,的扩容怎么通知给下游模块? 场景三:我的部署例有一个出现故障了,我想对下游屏蔽该故障例,怎么办? 下面以一个简单的例来说明,假设一个模块名是Server,它的上游是Proxy,下游是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上游感知到呢? 当新增上线例、下线摘除例或者例发故障时,BNS系统通过部署在机器上的客户端时感知到例的状态变化,同时新增和删除例的变更情况会立即同步到分布式的缓存系统中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下游的例变化。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
客户没有对接成本,可以随时更换其他云厂商,或默认即使用多个云厂商,普通项目不需要高级售前、解决方案和质性定制开发。 客户只关注价格和质量两个维度,不用承担太多选责任,大不了切走就行,甚至有专门的中立CDN监测的平台。 虽然业内对CDN意评价不高,认为这就是卖资源,但每个云平台都将CDN收入列为重要单项,成熟的模式催熟了巨大蛋糕。 关于Serverless的介绍,我建议大家搜一下ZStack张鑫的篇文章。Serverless的之处在于要求程序为自己进行改造,其他强调按需付费的计算只是快速释放资源的小把戏,Serverless才是正的计算能力集装箱,未来计算场景下的CDN。 三、SaaS产品 其SaaS产品和狭义的云计算没一毛钱关系,广义的云计算连设备租赁和人员外包都能算进去吹水框架,自然也给SaaS云预留了位置。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
在百度4年的AIOps践中,我们总结得出了如下四种不可或缺的角色: 运维工程师 运维研发工程师 平台研发工程师 运维AI工程师 可以看到,除了运维AI工程师外,其他角色并不是AIOps产之后才出现的,他们在传统运维中也发挥了重要作用。我们今天主要想和大家探讨一下,在AIOps时代,他们的职责究竟发了哪些变化。为了方便大家理解,我们会基于百度AIOps的践案例,来进行具体说明。 单机房故障自愈场景 单机房故障自愈是一个典的AIOps落地项目。该方案主要解决的问题场景如下:某个业由于网络、设备、变更、程序Bug、容量等原因造成故障,但故障范围仅局限在单个机房或单个Region内部。么,我们可以基于流量调度等手段,将访问流量调度到非故障机房或Region,现该类故障的自动止损。 在这个过程中,需要AIOps四种角色分工明确、紧密配合,来完成整个AIOps解决方案的落地现。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转,其都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元大金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要IOE类集成商。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
人不仅要住房还可以盖房,不仅会逛超市也会开菜市场。 政府和大国企不仅能采购云计算,早晚也会走向发展云计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以全球的行业。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的活,其行业态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转差的可能只是一个百度EasyDL
所谓平台化,即AI技术以最低的门槛向外输出,合作伙伴基于场景进行开发,用于解决际问题;而态化的核心,就是核心技术平台不争利,放利给态伙伴,进而产巨大辐射效应。 百度EasyDL展示百度AI开放态的一种策略:用平台化的思路,将AI规模化落地,在在解决问题。 近期,大量个人也正加入到EasyDL的开发者行列中来。比如有位“天文迷”孙睿康同,基于EasyDL设计了一个超新星自动搜寻系统,希望通过对星云图片的AI技术分析,发现可能存在宇宙中的超新星,这一脑洞大的研究成果,已被哈尔滨工业大《智能计算机与应用》刊发。而孙睿康只是一名高中,这清楚不过地表明了EasyDL在推动AI普惠上的可能性。 AI所带来的惊喜,才刚刚开始。 欢迎点击【EasyDL定制化训练及平台】,了解更多产品内容。 如需合作咨询可点击屏幕右下角标志,提交具体咨询信息;或可进入AI开发者社区,进行沟通交流。
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