关于 那里可以买到口服迷药【V信;799.196.362】浩 的搜索结果,共1162
h****e 2018-07-10
程序:我从哪来?
干货概览 在计算机程序或者务的层次上,我们来试着分析前面提的几个问题。 问题 1.我是谁? 务叫什么,务包含了哪些实例,务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪来? 务的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪去? 务的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字务)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字务系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础务系统。它为每一个务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就获取这个务的相关息 ,这些息包括:务在机器上部署息(机器IP,部署路径,务配置,端息),务的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个务名资源息的一个映射关系。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
一、裸光纤的故事 前几天和朋友聊天,谈一根裸光纤分波分多大的问题。 几个业内好友都明确说一根裸光纤最多跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何一个波分(或者不做波分)都跑100G上。 后来我和于老板深究原因,不能几个朋友都骗我或者都蠢,很能前些年光纤波分机自己只能甩出10G,或运营商租光纤套餐只有10G规格,给大家造成了裸光纤只能跑10G带宽的印象。同样固有的印象是光纤必须从运营商租,而且价格很贵还必须波分设备等等;其实现在企业专线的市场竞争很充分,拉同城裸纤一公也就小几百块钱,而且短距离裸纤也不值得上波分设备,直接对接模块即。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是门外汉,但同样的技术误解让我想了NTP,我一直拿ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不清就月薪五千,分得清就八千上(2014年市价)。但很多货真价实的IT专家也在此事上跌倒,我也希望通过聊清楚一层误会,说明高级工程师该少多思考。 NTP是网络时间协议,它是多项传输、计算、加密技术的核心参数。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
是在更早的版本GRUB程序读不了GB级磁盘分区,没办法加载vmlinuz内核,现在已经只是一个而已。 5.内核启动加载驱动,但这还没触及任何业务。 不同硬件同一个版本的vmlinuz内核hash值是相同的,因为驱动息放在initrd*.img。Initrd*.img是一个精简但带了所有驱动的linux镜像,一般系统安装完之后自动生成,也事后手动生成。 曾经某偏门软件推荐用集成镜像安装,装完了就是起不来,我把同内核版本、同硬件配置的init*.img替换后系统就正常启动。 Kernel加载了所有驱动后就会卸载initrd*.img,早期linux版本在系统启动过程中还能看很多“umount filesystem”的提示,不是卸载正式文件系统,而是卸载了initrd*.img这个你系统, 6.Init进程启动,务正式启动。 从看“Welcome use CentOS”的彩色欢迎文字开始,init务已经启动了。 在这之前的启动过程也就读取BIOS/MBR/GRUB和/boot分区,现在终于开始读/etc目录的配置文件了。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
在最近的十年,移动互联网兴起,便捷的通、打车、外卖、电子支付等功能层出不穷,所有面向个人消费者的行业都在加速互联网化;未来十年,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们有这么多工程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国家决策层面,云计算是个和能源、金融相提并论的领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终海,发动机能统一标准,电力能源能集中供应,云计算平台实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低务成本,让客户直接付费购息技术务,极大减少了客户的人力投入及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云平台就像资金放在银行一样,银行根据储户的流水评估用,央行对货币进行宏观调控,云平台一样对用户息进行评估计算,甚至国家层面进行宏观管理调控。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
专用的网盘客户端遮住了实现细节,你的存储技术能否复用我的项目中?即使接复用,你是在存储群集层面真做了PB级别,还是无数个50T小群集简单加成的1EB?跟个人客户做过的市场宣传,不应该拿企业客户这当做正式承诺。 我有幸在某牛和某度两个云存储厂商呆过,也亲手搭建和维护过单一命名空间过PB的存储系统。在此我和大家分享三方面的知识: 为什么PB级存储必须是对象存储? 如何采购和使用对象存储。 如何设计和实现一个PB级对象存储。 二、大存储必须是对象存储 1、目录树的无奈 当我们还是儿童的时候,想的是挣大钱了什么?绝对不是彩票,而是玩具食物和小衣。当我们从GB级用户变成PB级用户时,传统存储用法已经过时,为通用需求设计的的PB级存储都必须用对象存储接。 假设你有10PB存储,每个文件100M大,么你会有1亿个文件。一亿个文件你该如何组织目录结构?我们不考虑文件系统设计上限,我们也假设inode没有耗尽,无论你是每个目录下放100万个文件,还是套十万层目录去存储文件,这种文件访问和管理方式是特别笨拙和无奈。
l****m 2018-07-10
词向量(一)
XX是一个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所有语料中,词汇表VV(vocabulary)中第i个词和第j个词同时出现的词数,|V||V|为词汇表的大小。对XX做矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得的UU即视为所有词的词向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做法有很多问题: 由于很多词没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对词频做额外处理来达好的矩阵分解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停用词(如although, a,...),不然这些频繁出现的词也会影响矩阵分解的效果。 基于神经网络的模型不需要计算和存储一个在全语料上统计产生的大表,而是通过学习语义息得词向量,因此能很好地解决上问题。在本章,我们将展示基于神经网络训练词向量的细节,及如何用PaddlePaddle训练一个词向量模型。 效果展示 本章中,当词向量训练好后,我们用数据视化算法t-SNE[4]画出词语特征在二维上的投影(如下图所示)。
不****主 2018-07-09
高精地图
与普通地图不同,高精地图主要务于自动驾驶车辆,通过一套独特的导航体系,帮助自动驾驶解决系统性能问题,扩展传感器检测边界。目前 Apollo 内部高精地图主要应用在高精定位、环境感知、决策规划、仿真运行四大场景,帮助解决林荫道路GPS号弱、红绿灯是定位与感知及十字路复杂等导航难题。 一、高精地图与传统地图 当我们开车时,打开导航地图通常会给我们推荐几条路线,甚至会显示道路是否拥堵及每条路线将花费多长时间、是否有交通管制,有多少个交通号灯或限速标志等,我们会根据地图提供的息来决定是在行驶中直行、左转还是右转及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力。如我们利用所看的东西和GPS来确定自己的位置,还轻松准确地识别障碍物、车辆、行人、交通号灯等,但要想让无人车变得和人类一样聪明,是一项非常艰巨的任务。 这时就需要高精地图了,高精地图是当前无人驾驶车技术不或缺的一部分。它包含了大量的驾驶辅助息,最重要是包含道路网的精确三维表征,例如交叉路布局和路标位置。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
其他的功能根据项目组的人力和工期选展示给客户,有人有时间就多做,没人没时间就少做。比如说“选择用区”功能展示界面上,也保持默认;“设置修改密码”功能直接带上短验证通道开发完成,也用户发一次邮件就代为操作一次;至于“配置升级”等功能,做功能接并不难,难得是供应商的计费策略并不统一,并且云管平台的计费系统变得复杂了。 云硬盘和IP/带宽的设置很简单,VPC和安全组就要多考虑了。如果云平台面对的客户需求很简单,每个用户默认只有一个VPC一个子网就实现基本功能;NAT端映射、VPC互联、VPN路由等高级功能都是选功能。当前安全组功能繁琐而混乱,大部分客户需要的只是管控对外开放端。 负载均衡是云平台唯一必备的PaaS务,因为VPC环境下很难做keepalived和heartbeat。客户在VPC只能搭建没有HA的LB,还不如把LB整体外抛给云平台解决。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云务故障危机分析
软件BUG 相比客户自己粗选一个物理机的OS,云主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的软件BUG并不多,大中型云厂商都有精选底层支撑软件的实力,但客户装物理机自选的OS都能有驱动问题,三个精选软件的故障率真没一个粗选软件更高。 但是从云资源的管理、调度、监控软件,客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但客户自己心要有秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的务品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要云客户自己评估了。 技术原因 IaaS务的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),在没有特型要求前提下,是用开源方案搭建。如果是云厂商连个开源平台标准模块都部署失败,就该换厂商了;如果是偶发的BUG,确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇同样问题。
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很 打折了几台务器 目前都荒废了,因为卡得一匹。
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