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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨车机
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深学习基础之上,大脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面出了语音识别极速版,首次对开放搭载国际领先注意力(attention)模型语音能力,拥更快响应速,相对识别准确提升15%,为开发者带来更极致识别体验。此,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到打车,语义解析效果全面提升。另,还预告了即将几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开发套和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆析、人脸人体、图像识别都重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格证等识别能力。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟好在哪,一个公司拥抱开源是不是加项,参与开源人是不是很酷技术大牛。本文抛开虚浮情怀和热情,我们从商业和管理看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期计算机没版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴教学数据。 随着商业兴起,商业公司倾向将代码当做秘方保护,引入了版权概念。闭源实操过程中如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养很慢; 一个只能在很小可控范围内迭代,进步速偏慢; 公司商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断恶行。 在版权限制下感到压抑IT精英,自发动开放源代码交付方式,其中最出名是GNU计划。GNU计划重点是对抗IT技术认知垄断,更自由传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司商业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差可能只是一个EasyDL
拿1000张图片使用EasyDL训练一个图像识别模型最快只需要8钟;拿1000条音频来训练声音类模型,只需15钟;使用5000条数据训练文本类模型,也只需8钟。 由EasyDL低门槛、高精、更轻快特点,成为企业快速受AI红利首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式发布以来,EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已快速在零售、安防、互联网内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细生活场景当中。 在EasyDL开发者中,南方电网这类巨头,也一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业务学习模型。 中国南方电网公司广东电网公司直属佛山供电局管辖范围内,输电线路约4500公,16000余基杆塔单元,线路附近易发生力破坏施工点300余处。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下数据可视化实践
通过事类型标签,打开或关闭某一类事展示,优先排查最可能根因。同时对每一类事支持细筛选,用户可以自定义事筛选,支持多项选择、文本模糊匹配等多种方式,使得定位范围一层层缩小,最终找到问题根因。 总结 以上我们介绍了智能监控平台在全局故障析、细定位、事关联定位三个故障定位阶段中进行数据可视化探索。当前智能监控平台已成为各大业务可用性保障必不可少利器。 数据可视化能力优势不仅仅在故障定位场景中由突出体现。还能应用在更多数据析领域。我们未来会进一步介绍智能监控平台在应用性能析、商业数据析等领域实践成果,欢迎各位继续关注。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
高精地图采集设备 RIEGL VMX-1HA (参考资料:http://www.riegl.com/nc/products/mobile-scanning/) 简单说,就是把 GPS、点云、图像等数据叠加在一起,进行道路标线、路沿、路、交通标志等道路元素识别。此,如果同一条道路上下行向采集后带来了数据重复, 也会在这个过程中被自动整合,去掉重复内容。 人工验证、发布这一步是需要人工完成,属内部操作。 尽管现在自动化水平发达,但依然不能完全做到准确无误,所以还是需要进行一轮人工验证。 就需要从云端下载需要验证路段数据,将自动处理后高精地图数据和对应位置图像信息进行比对,找出错误地方并进行更正,其中每个员工每天需要操作30-50公测绘数据。 这些改正后数据不会保存在本地,而是上传到云端,最终高精地图成品也会通过云平台发。 高精地图究竟如何应用? 据了解,现在高精地图涉及到云端服务,就是以服务方式,将云端已经采集好高精地图以数据形式发。 此,关路径规划问题。例如一辆自动驾驶汽车,需要某条车道高精地图数据。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之,还出了两个新定制训练平台-帮助开发者更简单高效地训练出满足细场景业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体验者,加入“大脑新品体验师计划” 改进建议、使用技巧/攻略或者价值意思案例,与我们一起大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”内容和开发者,发布获奖公告、颁发大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少500字 价值意思案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
优点是简单直接,不需要依据其他用户对商品评价,而是通过商品属性进行商品相似量,从而荐给用户所感兴趣商品相似商品;缺点是对任何行为新用户同样存在冷启动问题。 组合荐[5](Hybrid Recommendation):运用不同输入和技术共同进行荐,以弥补各自荐技术缺点。 近些年来,深学习在很多领域都取得了巨大成功。学术界和工业界都在尝试将深学习应用个性化荐系统领域中。深学习具优秀自动提取特征能力,能够学习多层次抽象特征表示,并对异质或跨域内容信息进行学习,可以一定程上处理个性化荐系统冷启动问题[6]。本教程主要介绍个性化学习模型,以及如何使用PaddlePaddle实现模型。 效果展示 我们使用包含用户信息、电影信息与电影评数据集作为个性化应用场景。当我们训练好模型后,只需要输入对应用户ID和电影ID,就可以得出一个匹配数(范围[0,5],数越高视为兴趣越大),然后根据所电影荐得排序,荐给用户可能感兴趣电影。
1****0 2020-08-28
【求助】如何让小度音箱播放电脑里或者手机里指定的音频文件
如何让小音箱播放电脑或者手机指定音频文
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让网站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
流****水 2018-07-11
云企业级运维平台——NoahEE
文章概览 过去文章为大家介绍了云智能运维方方面面,从监控、部署等传统运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是十年来工程师对技术孜孜不倦求索结果,也见证了运维十年间创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先运维技术与理念用到自己工作中,但苦建设运维平台不是一蹴而就,成本也让人望而却步,是不少同学都在希望我们能够一个产品形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用到自己工作环境中。 在析了各行业运维场景与需求,结合历年来运维经验与技术沉淀,并经过运维团队精心打磨后,今天我们可以很骄傲给大家呈现这个运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,必要说一下内部统一自动化运维平台Noah。Noah来源圣经中“诺亚方舟”故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实平台。作为一系列运维系统集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任务调等等,已经服务了数年之久。
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