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金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通信,在心跳发包中发送本机状态信息,在心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地实际plan进行对比,针对有差异的地方做相应修改,使二者保持一致,从而保证集中所有机器最终状态一致。 总之一句话,一朝HALO在手,从此不用发愁。所有维需求,直接调用接口。 结 语 为了防止大规模集被破坏,为了保护集世界的安全,贯彻高效和简单的维理念,这就是我们新一代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你在有意义的事上花费不止1钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在全行业拥抱上的大背景下,如果您的企业在各类景中存在痛点或困境,迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能维产品,其中除了有磅企业级维平台NoahEE,更有我们在智能维领域的实践和探索! 最后的最后,如果本文能让你快1秒,请评,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝全家不脱发!
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的维职位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很能转型进入计算这个行业。 计算的时代正在来临,维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个维为何唱衰维这个职业。 我们维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,计算的目标就是要做的比维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大计算营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
c****i 2018-07-11
付费拨见日--咨询可行性
没有计算的时候,这些不懂IT的公司根本不会上IT项目,他们用传统经营足以生存发展。现在IT项目的实施门槛被厂商降低,未来愿景被厂商抬高,友商搞IT化自己也只能被迫跟进,但IT决策人的环节是缺失的。 2.咨询的客户价值 在企业IT服务市里,厂商如狼似虎,客户是肥羊不是猎人,肥羊无法坐山观虎斗。 简单让厂商拼价格拼服务,短期内会是劣币驱逐良币,无是低价中标还是画饼营销,最终坑的都是客户。 长期看即使口碑最好的厂商,配备最优秀的销售服务团队,厂商也不可能以客户的利益为优先,他们关注的是技术执行过程,而不是技术决策过程。 随着IT行业的发展变化,非IT企业根本招不到、留不住合适的IT决策人(参见踏落地--谈IT就业趋势)。IT决策人是在大部公司里是唯一的IT内行,外行不尊内行“闲着的价值”,那内行就要让外行“跟着忙起来”,所以他要保障自己的利益就必须把IT项目做大、预算做多,而且绝对不能粘上风险责任。 只有中立咨询团队,项目是否上马、怎么执行都不影响自身业绩,为了后续更多订单,还会更加视口碑和专业性。 我们见多了零元中标的项目,这些项目有几个实施验收的?
s****d 2018-07-11
亿元级用户
1.上目的析 大型用户上的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部门的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的服务;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:上本身并不碰业务数据,但上是很好明确业务数据存储位置的机会,上业务改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文的是有模糊度和利润空间的计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为上目的析。亿元以上的服务器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益析 大企业多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的服务客户。
流****水 2018-07-11
企业级维平台——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了百度智能维的方方面面,从监控、部署等传统的维技术到智能异常检测、故障自愈等智能维技术,这些维基础能力和黑科技,是年来百度工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了百度年间的创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术用到自己的工作环境中。 在析了各行业的景与需求,结合百度历年来维的经验与技术沉淀,并经过维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个百度的维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下百度内部的统一自动化维平台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任务调度等等,已经服务了百度数年之久。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
人不仅要住房子还可以盖房子,不仅会逛超市也会开菜市。 政府和大型国企不仅能采购计算,早晚也会走向发展计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是计算,计算为什么会兴起。 计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行业。 做计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步化扩大,这一现状客观促进了计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、坛、邮件系统开始影响部众的生活,国内从业人员约为万人,可以为软件和硬件两类工程师。
3****3 2018-07-10
百度智能维工程架构
目前L4级的单机房故障自愈,已经覆盖百度大多数核心业务线,止损效率可做到钟级,最快秒级止损,较人工止损效率提升60%-99%。 总结 随着AIOps逐渐走向成熟和产品化,必将有越来越多的景被AIOps所变革,而我们,百度智能维团队,也希望秉承着这个方向,为行业贡献更多的创新理念、技术和产品,迎大家一起加入探。 最后,用一句话来总结下工程架构对于智能维的意义: 框架在手,AI我有:智能时代,框架会越来越要,从机器学习框架TensorFlow到自动驾驶框架Apollo,概莫能外。
f****8 2018-07-10
2018年计算行业展望
---- 前言 ---- 五年前我偶然了解了计算这个概念,然后我就把IT技术文章都删了,发了一篇关于计算文章,文章中原文是“计算会在短则五年、长则年的时间里将大部维的饭碗抢走。”。 五年过去了,我从业务维一步步转行去做计算,无是售前、产品、设计、实施、售后都做了一遍,我对行业的判断对了,无是收入、见识还是能力都在快速增长。 前段时间我写过七篇计算现状介绍,现在我写这篇未来展望,观的看这个充满希望的行业。 一、时代大幕刚刚拉开 历史和现状总是藕断丝连,如果用《三国》形容计算行业,那前奏刚刚结束,大戏还没开,正是黄巾军将要被平定,天下诸侯自立为王的阶段,一董二袁崭露头角,曹操刘备还没登。 首先看谁是黄巾军?那些OpenStack创业厂商。他们衣衫褴褛阵型混乱,但对旧秩序有无穷尽的破坏力,经过这批厂商的教育开拓,每个客户都认可了计算,且客户将期望值控制在合理范围内。然后这批厂商该招安的都招安了,该消失的也在消失。 然后看天下诸侯,纵然现在有一二三名,但从第一名到第名都能业绩翻倍,说明行业还远未饱和竞争。
小****园 2018-07-10
让PB级存储不再神秘
厂商的驻工程师只能做日常响应工作,让核心技术人员远程代维好过停业务等人来现。现在几个硬件存储厂商也用类似的远程维护方案,他们的智能诊断程序会将集状态信息自动发送给厂商,这泄密的风险和远程代维护是相同的。 四、自建/评估对象存储集 免泄密声明:此文是我基于已知公开常识写的内容,我的工作经历是让我验证这些观点并感觉到了客户痛点,此文只谈架构不谈具体实现方法,并不涉及技术机密。 本章节都是架构技术干货,无是要自建对象存储集、采购私有还是采购PB级公有都需要评估厂商的技术架构是否可靠,如果您做其他布式系统也可能会有所收获。 1、集总览 计算机只是一个应用技术,最近几年少有颠覆性技术革新,我们做的是架构选型和调优,通过放弃某些功能来获得更高更可靠的性能,而非设计一个新模式。为了实现高性能高容量的对象存储,只有将其在HTTP访问景下做深度优化定制,让底层组件的功能简单甚至笨拙,才能实现足够的性能和稳定性。 首先让大家惊讶一下,我喜的对象存储每个节点看起来都有点土。 大部服务器拆了硬盘后价格低于两万元,没有任何吞金怪兽级硬件。
d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第一,会导致手机发热严(大概钟后严发热,可以用烫来形容,严时导致手机自动关机),第二,总是提示GPS信号弱(纯手机导航不存在此问题,不知道链接车机是不是影响GPS信号)
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
在百度4年的AIOps实践中,我们总结得出了如下四种不可或缺的角色: 维工程师 维研发工程师 平台研发工程师 维AI工程师 可以看到,除了维AI工程师外,其他角色并不是AIOps产生之后才出现的,他们在传统维中也发挥了要作用。我们今天主要想和大家探一下,在AIOps时代,他们的职责究竟发生了哪些变化。为了方便大家理解,我们会基于百度AIOps的实践案例,来进行具体说明。 单机房故障自愈景 单机房故障自愈是一个典型的AIOps落地项目。该方案主要解决的问题景如下:某个业务由于网络、设备、变更、程序Bug、容量等原因造成故障,但故障范围仅局限在单个机房或单个Region内部。那么,我们可以基于流量调度等手段,将访问流量调度到非故障机房或Region,实现该类型故障的自动止损。 在这个过程中,需要AIOps四种角色工明确、紧密配合,来完成整个AIOps解决方案的落地实现。
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