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雪****魁 2018-07-11
危险背后机遇--云服务故障危机分析
客户IaaS云服务就跟IDC一样,谁家云就知道谁家故障,一家就知道一家短处才是正常,只前一个厂商烂到无可救药,客户才会对新厂商充满认可和感激。 本文就是归类IaaS云故障表层现象和深层原因,客户知道云服务短板才做系统设计,云厂商出故障也要老实认错,别总把客户当外行来糊弄。 至于PaaS云和IaaS云设计实现思路完全不同,不在本文讨论范围内。 客户感知和建议 IaaS云核心资源是云主机,其他IaaS资源都是依附于云主机;云主机可靠性略高于物理机,但并不是云主机永不宕机。 只要云主机采购量稍微上规模,云主机户总会遇到一故障。请谅解和忘记供应商话述,云主机户必须自己在架构设计层面规避这故障。 络抖动 现在云平台已经都SDN组,SDN本质是“定义络”,其主打卖点是灵活管理和控制,其性能和稳定性并不是主打方向,SDN质量也要略差与于传统厂商。云平台都会络IO超卖复,而且服务器CPU解海量报文,其性能还是传统络略差。云户做架构设计时,建议通过开更多节点方式分散单节点络压力。
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是个百度吗?山寨车机
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
拿着上述数据我们已经可以预估出新建一个存储群集实际成本,我们拿这钱和公云价格进行对,如果私云成本云高太多,我们也能说服采购决策层继续云。 在群集运过程中规模会受到IDC环境限制,机柜和带宽不是想买就。电力也机柜也,IDC都是卖不出去资源就愿意接大客户,怕零利润总过闲置;但如果资源都卖给一个大客户了,这个IDC也就没资源接其他客户了。我很少考虑100PB以上存储问题,也这方面考虑。工程师吹牛皮说做过EB级存储,让他基于常识说一下自己投了多少。 结束语 上文为我对PB级对象存储知道一切常识,PB级存储需求离你我业务越来越近,大家早做准备各自努力吧。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
在上个世纪程序员人数很少但都是精英黑客,参与开源是以码会友,不会表太烂代码,顺着开源社区容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商业火花。 2. 商业公司主导开源 现在越来越多公司参与到开源项目中,甚至主导了很多商业开源项目;现在开源项目精英理想主义色彩褪去,但打破认知垄断初心没变。 开源是打破专利垄断,而且大部分都很便宜甚至免费,这就很适合做商业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微服务器操作系统都不太卖了。 Java、Golang者生态 dot Net要友热烈,这程序员待遇差距越来越大。 硬公司Intel支持开源云计算项目,这可以促进自家CPU、主板、SSD和售。 中国句俗话叫“财散则人聚”,老外终于学会了“源码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力企业,降低门槛既可于绝地反击,又可于做大行业生态。 3.
s****d 2018-07-11
亿元级云户分析
3.主体贩售资源分析 云供应商不可能靠和服务做到亿元售额,只以资源为载体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前文“资源可以做计收载体,但不能做为上云目分析”并不是冲突而是印证。 以和服务做亿元收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,云厂商追求市值和利润都不能讲这老套路了。 我们先列出来资源是单体贩售能过亿,云厂商把这资源和其他服务资源做打包混淆集中交付,云厂商就不是卖资源而是卖梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,交付给客户是CPU+内存+本地盘+本地+IDC电力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-大数据-队列等服务模板化云主机,决定资源池成本是硬和电力价格,以及内部浪费程度。售铁三角对硬资源池包装,完成资源成本分析、交付服务展示和付款周期核算;在硬资源池交付时,云厂商优势长处是大规模交付和成本控制,至于短处么——家家本难念经。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
四、物理机-混合云-云管平台 云主机是物理机替代方案,但也各种物理机无法被替代场景需要继续物理机。 某云主机超卖过高,性能太差,又因为各种原因不更换云厂商,那只能基于性能原因物理机。 某特性虚拟机还没模拟出来,或者你模拟了我也不信,如说Oracle RAC就偏爱硬存储。 某非TCP/IP资源必须接专板卡,如说接电话服务器,接专器材服务器,接加密狗服务器。 非技术因素必须物理机,如说某查不出问题来怪虚拟机,为了避免麻烦给它们特地安排了物理机。 为了利旧等原因接着物理机,单位电费是行政部负担。 既然要物理机,要和虚拟机联动就要混合云。混合云就是专线打通两朵云,或者让物理机和虚拟机内互通。肯定读者怪我认识浅薄,但是云内资源调度都做不户,怎么能做跨云资源调度。 既然谈到了混合云,肯定就要谈云管平台,云管平台不是伪需求而是新需求。当客户非CDN云资源采购金额过500万以后,其子项目之间没互通需求,这时候该做一个跨厂商云端资源管理方案了。
l****m 2018-07-10
五年前预言——2012年云计算时代运维职位展望
我在写一篇新文章,其中会引到这篇2012年旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这个行业。 云计算时代正在来临,运维工作也将在今后几年中生翻天覆地变化。 如果你是一个能给自己做主人,你必须看清形势顺势而为,在变革时代埋头苦干仍然保证不了你正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手;铁达尼号上乘客无论多钱,总是免不了泡进海水里。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什么能力在公司里自立? A.关心硬和施工; B.关注络问题; C.擅长系统和服务调试维护; D.相对与架构师/DBA价格优势; E.快速可靠响应. 大家看看云计算能给企业带来处。 A.硬完全免维护; B.络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会现,云计算目标就是要做运维人员更到“不关心”地步。从技术上来说,各大云计算运商对通Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很
x****3 2018-07-10
中国云计算现状——采购篇
云厂商在降低客户对单一云产品上手难度,但直到客户业务如何上云、种应配合类云资源,甚至技术支持都是可以做,客户也愿意包给一个厂商完成所工作。 五、戳破乱象做科普 云厂商在服务个人客户和开宣传特征并不适合大项目大企业客户,我们应该向采购决策人讲解这特征害处,并在应标文中做更踏实可靠承诺。 1、公云厂商规定是霸王规定,SLA条款是免责条款,根本不考虑客户利益。客户感知到故障了客服却不敢承认,等到技术部和公关部双确认通告已经过去几天了;大部分云服务故障定义是业务中断,并不解释性能低到何种程度算业务故障;假设云主机宕机30秒后重启了,百倍赔偿就是3000秒代金券让客户闭嘴;只丢失数据怎么办,像没任何SLA说得清楚。很多客户宁愿多掏钱选择小型厂商或者私云,就是因为大型公云厂商管客户管像个游戏会员。无论你推云还是私云,要拿出面对问题诚意来,客户操碎心了明年就不续约了。 2、客户并不想盲目做小预算,单纯为省钱就不做采购了,只其他方面没什么了才会价格。
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
翻译出现几十年了,常单词和短语BTW/WTF/OMG大词库即可,户大脑会做二次语意加工。谷歌2016年9月底才宣布在谷歌翻译采AI技术,在此之前谷歌翻译同样是可啊。翻译和文字搜索是异曲同工,但以图搜图是真AI。 各种广告、APP、资讯智能推荐依赖就是户长期画像和短期意图,具体标签和统计方法是商业机密;我很难评估这机密是AI还是大数据,但这技术几年前就已经成熟落地,所以我倾向于是大数据。智能推荐根本就不智能,男人就推美女和猎奇广告,挤地铁IPhone女顾客就推轻奢化妆品,洞察人性广告不需要搞数学和计算机。 一深刻洞察人性玩家也会AI做诸如星座算命、验证心理几座断背山、推荐股票彩票一类服务,其实就是消磨时光涨点粉丝。我在前一篇AI科普文章中已经说过了,深度学习结果必须要人做验证,人脸和鉴可以找人验证,但股票预测没人能力验证。真懂股票IT技术又人早去做量化交易了,赚到钱买粉不编故事吸粉更痛快? 还创意纯粹就是蹭热点做逼格塑造,连造假成本都没
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