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w****t 2018-07-10
AIOps中的四大
研发工程师 在单机房故障自愈场景中,研发工程师需要关注三类的建设。 基础运维:提供单机房故障自愈场景中的依赖,如:监控和流量调度。在日常运维中提供标准化运维数据获取和运维操作的基础,而在AIOps中,这部分接口需要能够同时支持人工和自动的数据获取和运维操作。 智能运维:提供对AI能力的支持,如:统一的数据服务(运维知识库)、运维开发框架,以及给AI策略实验和运行的运维策略框架等。 故障自愈机器人:针对单个业务场景进行化抽象,使之成为一个基础服务,基于AIOps研发和运行。 AIOps时代的职责和技能变化 研发工程师负责运维及基础组件的研发与建设。 在传统运维场景中,研发工程师负责、基础组件、类库和工具的研发工作。在针对运维的场景中,会覆盖运维相关的服务管理、监控、变更、流量调度等相关。 这部分是运维的基础,在AIOps时代仍然需要依赖于这些的建设。 同时在AIOps场景中,数据成为了中心,运维各种状态信息转换为大数据,机器学习则作用在大数据上进行分析。
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