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流****水 2018-07-11
云企业级运维——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了百云智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维技术到智能异常检测、故障自愈等智能运维技术,这些运维基础能力和黑科技,是十年来百工程师对技术孜孜不倦求索的结果,也见证了百运维十年间的创新历程。很多同学在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维技术与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同学都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些技术,方便将这些前沿技术运用到自己的工作环境中。 在分析了各行业的运维场景与需求,结合百历年来运维的经验与技术沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个百的运维产品企业版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下百内部的统一自动运维Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了服务管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任务调等等,已经服务了百数年之久。
l****m 2018-07-10
向量(一)
在这个映射到的实数向量表示中,希望两个语义(或用法)上相似的对应的向量“更像”,这样如“母亲节”和“康乃馨”的对应向量的余弦相似就不再为零了。 向量模型可以是概率模型、共生矩阵(co-occurrence matrix)模型或神经元网络模型。在用神经网络求向量之前,传统做法是统计一个语的共生矩阵XX。XX是一个|V|×|V||V|×|V| 大的矩阵,XijXij表示在所有语料中,汇表VV(vocabulary)中第i个和第j个同时出现的数,|V||V|为汇表的大。对XX做矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即视为所有向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做法有很多问题: 于很多没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对频做额外处理来达到好的矩阵分解效果; 矩阵非常大,维高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停用(如although, a,...),不然这些频繁出现的也会影响矩阵分解的效果。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个百EasyDL
佛山供电局输电管理所将存在桩机、吊车、挖掘机、运货运水泥大型车的现场1000张隐患图像,使用百EasyDL定制图像识别进行训练,经过3个月的训练,更新了10个版本,最终获得“输电线外部隐患识别”模型,该模型可以识别出输电线中存在的吊车、挖掘机等外部隐患,目前识别准确率达到80%,超出预期,并且以2-3周更新一次模型的频率持续训练,准确率在不断提升。 源创电喷位于广西柳,是一家生产汽油机电喷系统的公司。为汽车动力系统中的关部件,喷油器质量要求非常高,过去,源创只能用人工肉眼来检测喷油器阀座瑕疵,每日均检查4000-6000件,峰值是12000件,整个视觉判断工序,需付出4~7人每班的复核人力,是投入产出比最低的工序之一。 依托百EasyDL定制训练和服务,柳源创构建了自己的喷油嘴识别模型,结合原有业务流程和硬件,先通过自动系统上传每次采集待测样品图片,然后实时上传已通过的识别模型进行判定,再返回相应的处理结果,最后自动系统将样品进行分类流转。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云的主要客户已从最初的中初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?
c****2 2018-07-10
个性推荐(一)
候选生成网络从百万量级的视频库中生成上百个候选,序网络对候选进行打分序,输出最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1. YouTube 个性推荐系统结构 候选生成网络(Candidate Generation Network) 候选生成网络将推荐问题建模为一个类别数极大的多类分类问题:对于一个Youtube用户,使用其观看历史(视频ID)、搜索记录(search tokens)、人口学信息(如地理位置、用户登录设备)、二值特征(如性别,是否登录)和连续特征(如用户年龄)等,对视频库中所有视频进行多分类,得到每一类别的分类结果(即每一个视频的推荐概率),最终输出概率较高的几百个视频。 首先,将观看历史及搜索记录这类历史信息,映射为向量后取均值得到定长表示;同时,输入人口学特征以新用户的推荐效果,并将二值特征和连续特征归一处理到[0, 1]范围。接下来,将所有特征表示拼接为一个向量,并输入给非线形多层感知器(MLP,详见识别数字教程)处理。
****ab 2020-08-28
小度打不开蓝牙了
充值一下音箱就🉑以了!长按播放,之后长按话筒🎤,进行重置!~:D
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
具体职责包括: 在AIOps时代,运维工程师一方面需要熟悉运维领域的知识,了解运维的难题和解决思;另一方面需要了解人工智能和机器学习的思,能够理解哪些场景问题适合用机器学习方法解决,需要提供怎样的样本和数据,即成为AI在运维领域落地实施的解决方案专家。 运维AI工程师 在单机房故障自愈场景中,运维AI工程师将机器学习的算法与实际的故障处理业务场景相结合,针对单机房故障场景的风险点,进行策略研发与实验工作。如下图所示: 运维AI工程师分别设计了如下算法策略来满足整个复杂故障场景的自动决策: 异常检测算法:解决故障发现时指标异常判断问题,基于AI方法实现较高的准确率和召回率,作为整个故障自愈的数据基础。 策略编算法:基于当前线上的实际流量和服务状态,设计损益计算模型,判断基于何种方式的操作组合或步骤,能够使整个自动止损带来收益最大,风险最。 流量调算法:基于线上服务容量与实时流量情况,进行精确流量比例计算,防御容量不足或不准风险,并实现流量调收益最大
****ab 2020-08-28
小度智能音响不能蓝牙连接
重值一下音箱就🉑以了!长按播放,之后长按话筒🎤,进行重置!~:D    0  编辑
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