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1****2 2018-07-09
百度:AI 是系统工程 需要真正开放的护航
而现在普遍应用的TLS/SSL 方案 是基于非内存语言编写,容易被黑客利用内存漏洞攻击,而且未来也面临着被 量计算机破解的威胁。 而百度基于内存技术的下一代可配置嵌入式协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存保障,算法层面提供后量密码对抗能力。这就使得网络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等高危漏洞隐患,并且能对抗量密码学攻击,进一 步增强网络传输层的。在MesaLink 的保驾护航下,AI 系统的通有了内存 和抗量破解的双重保障,黑客很难再通内存漏洞和量计算机技术通网络通 层攻击进入AI 系统。 云端的都快成了老生常谈的话题。不现在的云端防护引擎存在着一定缺陷,比如 它们大多依赖请求特征。一方面,要适应千差万别的后端应用,以及它们对协议的处理 方式,本身就很困难。另一方面,面临一些新型攻击,防御引擎需要及时增添规则,较 为被动。最后,防护引擎只要看到符合特征的请求,就会产生报警,并不知道黑客是否 真的攻击成功了,所以误报率比较高。 自从Gartner 提出自适应架构之后,得到了业界的一致认可。
金****洲 2018-07-09
百度实验室|机器学习对抗性攻击报告
我们不妨将Master 的60 连胜视为人工智能与人类交锋的号和警报,在人工 智能时代人类如何完成自身的“刷新升级”值得每个人思考。同时其带来的问题也急需专家去突破。 科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的问题也渐渐引起顶 级专家们的注。本文由百度实验室专家撰写,详细介绍了在GeekPwn2016 硅谷分会场上,顶尖专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场 景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。百度实验室的专家对这些攻击方式提出 了独到见解,并对未来趋势进行了预测。 随着人工智能和机器学习技术在互联网的各个领域的广泛应用,其受攻击的可能 性,以及其是否具备强抗打击能力一直是界一直注的。之前于机器学习模型攻 击的探讨常常局限于对训练数据的污染。由于其模型经常趋向于封闭式的部署,该手段在真实的情况中并不实际可行。
c****1 2018-07-10
—— hash 的攻与防
hash 函数在息系统中有相当广泛的应用,特别是用于消息签名来保护消息的完整性和不可抵赖性等任务,可以说 hash 函数是现代应用密码学最重要的基石之一。如果 hash 函数出现问题,那么整个应用密码体系乃至整个互联网的都受到严重影响,包括软件发行、网络支付、设备升级等等。 hash 函数面临的最大技术威胁是同谋碰撞攻击,但我们也发现国内不少厂家的自制协议中存在着大量不正确的 hash 应用,导致可以利用简单的方法攻破其防护。近些年随着计算机性能的 提高,针对 MD5、SHA1 函数的碰撞攻击研究也进展迅速。而国内由于现实情况,替 换 MD5/SHA1 的代价高昂,很难在短期内能解决。MD5/SHA1 碰撞究竟会对现有的 息系统产生哪些威胁?本文对 MD5/SHA1 的碰撞攻击及其应用场景进行讨论,给出了具体的攻击实例,同时给出了缓解措施。我们指出,在进行严格的约束消除同谋碰 撞的条件下,要攻破 MD5/SHA1 依然是一个非常艰巨的任务。
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