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双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精--原真实的猎头
高端猎头是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼大,中国企业都兴起没几年,没有稳定的高和高工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎头三个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更保底一些。从周期来看,猎头属于利用信息不对称来牟利的行业,互联网技术本来就是要消除信息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更新简历,中高层会动布局等待候选单位上钩,专门找单一猎头更新简历库的互联网人才越来越少了。 在甲方来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲方能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的人力和时间都无法衡量。滥用猎头会增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块的小单子。 如果甲方要找精英猎头,先要确认该岗位是否值得去找专业人才服务;当甲方觉得能付出十万块钱的佣金是值得的,好甲方就能找到好供应商;如果招聘方把几千块佣金当做传家宝贝,给猎头花这个钱不如给面试者报销打车费。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 中窥豹,我们可以发现如果在私有云或者混合云场景中是通过人肉运维的方式理,那么理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度云的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在大规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地控体量庞大的集群,合理分配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来控这混沌的集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,能托维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人工介入,极大地降低运维成本。 第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时理上万台服务器,一点儿都不慌”。
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