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无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
客户很容易会异想天开,我现在更多是说他们的想法达不到出政绩的目的,大鸣大放后黯然收场,对客户也不是好事。 传统IT企在198X年成功崛起,是因为他们的帮客户延伸了能力,比如用ATM机帮银行拓展柜台、用更好的算账和转账;最十几年则只能靠拿软硬件升级来从客户手里套钱,那些IT系统只是保命续命却诞生不了新生命。 希望云厂商能够引以为鉴,我也在摸索如何帮客户真正意义推进。 人员需求 客户需求不能靠谦卑的态度来引导,而是可靠IT能方案的输出。这对方案推进者,也就是解决方案架构师的个人素质要求非常高。要可以取信于客户团队,又要非常了解云产品,还要认可企级IT模式,这才有可能胜任这项工作,让客户的消费额千万甚至亿。 只了解产品说明书的售前是完不成这种工作的,从云后台转售前的同样也搞不定该工作。解决方案架构师必须是离后能胜任客户侧经理角色,对客户侧的环境、流程非常懂行才行。按照懂云的售前、或懂售前的云的标准去选拔都方向不对,解决方案架构师应该是供应商替客户运营团队招聘的顾问。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
通过UNIT、OCR、人脸识别等AI,“无人值守”的政新模式为社会公众提供全年无休的24时自助办事,提升了政府为民的能力。 开放日当天,网红智能猫窝的设计者百度大脑工程师晚兮也在现场为大家讲述了智能猫窝设计者们的初心。为了让流浪喵过幸福的生活,程序员出身的他用百度大脑动物识别和百度EasyDL打造出 “猫脸禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三大智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借百度大脑的开放,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI最终化为猫咪们的守护神,让现场的伙伴们感到暖心又感动。 2018年百度大脑走进6大城市举办7场行创新论坛,发布了企、信息、地产物、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政7大行解决方案,推动AI与不同行、具体场景相结合,AI渗透到产的毛细血管。百度大脑目前已经落地20+行,生态赋能已成燎原之势。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专 传统企AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
依托百度EasyDL定制化训练和平台,柳州源创构建了自己的喷油嘴识别模型,结合原有流程和硬件,先通过自动化系统传每次采集待测样品图片,然后实时传已通过的识别模型进行判定,再返回相应的处理结果,最后由自动化系统将样品进行分类流转。 这种自动化检测方案,已能识别出的喷油嘴阀座的典型问题:黑点(black)、瑕疵(defect)、划痕(scratch) 基于此,源创就检验岗位进行AI化的改造,实现零件瑕疵判读的无人化,节约了60万/年的人力成本,并将检验效率整体提高30%。“(利用)通用性,复杂的问题只要一个 AI 解决方案。”柳州源创电喷项目部长蒙东辉说。 如果说,源创是用AI改造存量,那么,更年轻的惠合科则用AI创新了: 这家2016年成立于杭州的创公司,主要为大量快消品牌定制整合性营销解决方案,过去两年,惠合科推出了“e佳”陈列审核方案,接入百度AI定制化图像开放平台后,建立了产品的图象识别库,实现图象快速采集,标注并建立模型,将传统零售商品陈列审核方式智能化。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 大型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰数据,但云是很好明确数据存储位置的机会,改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT是企的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的客户。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
本文不谈任何细节和商情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以全球的行。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 20年来,互联网引爆了全球的信息革命,我国借助这次革命的大好机会,已经追乃至领跑此次革命。 互联网深刻的改变着我们的生活,其行生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算的发展。 世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行,全国计算机从人员不超过万人,从人员大都有很深的背景。 世纪90年代,户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从人员已经远超百万,按分类有数十种工程师。
流****水 2018-07-11
度云企级运维平台——NoahEE
文章概览 过去的文章为大家介绍了百度云智能运维的方方面面,从监控、部署等传统的运维到智能异常检测、故障自愈等智能运维,这些运维基础能力和黑科,是十年来百度工程师对孜孜不倦求索的结果,也见证了百度运维十年间的创新历程。很多同在看了这些文章后,都在想如何把这些领先的运维与理念用到自己的工作中,但苦于建设运维平台不是一蹴而就的,成本也让人望而却步,于是不少同都在希望我们能够有一个产品的形式输出这些,方便将这些前沿运用到自己的工作环境中。 在分析了各行的运维场景与需求,结合百度历年来运维的经验与沉淀,并经过运维团队的精心打磨后,今天我们可以很骄傲的给大家呈现这个百度的运维产品企版 – NoahEE。 在介绍NoahEE之前,有必要说一下百度内部的统一自动化运维平台Noah。Noah来源于圣经中“诺亚方舟”的故事,我们用这个名字来寓意能够避免灾难,稳固而坚实的平台。作为一系列运维系统的集合,Noah包括了管理、机器管理、资源定位、监控报警、自动部署、任调度等等,已经了百度数年之久。
s****7 2018-07-10
知著看误解——从裸光纤和NTPD谈起
但无论误会、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测环境依赖,有资格有能力做出选型决策,才是给Coder群集做校准的人。即使你不想做决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自信和自尊。 录:NTPD时间跃变不遗漏Crond的实验 1、当前系统时间是 23点35分。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这个行。 云计算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤苦练都打不过坦克手的;铁达尼号的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个。 我们运维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能给企带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接免维护; C.系统、免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 都是可以做到很好的。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
型云厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀,大厂商嘴说不要眼神也很诚实。但具体参与过程中,这类工作很少有成功案例,我做成功过这类项目感慨也很深,本段落重点解释这些现象并给出建议。 先说IT咨询,过去云计算平台吸引到的都是成本敏感的游戏客户或者优先的创客户,这两类客户都不会为一时一千元的咨询付费。现在高净值客户放出来的云计算咨询标了却没人投标,因为型云计算企因为资质、高层合作、客户关系等原因没有投标的机会。 我们经常遇到咨询标,但我们也不想投这个标。咨询标的交付物就是各种文档和报表,互联网公司的积淀都在部,人员最烦的就是写文档,而且人员匮乏的想象力和沟通能力并不适合做咨询标,让售前承担文档书写也扛不住。传统IT外企做云IT咨询流程没问题,但水平太差,也不被政策扶持。此外还有个哈哈哈哈的大杀器让我们不能投咨询标,投了咨询标就不能投实施标了,实施标的金额要比咨询标大很多。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就趋势
5.大牛都是让变态需求给压出来的,如果公司有大牛,那各种需求就来了,但如果没有大牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞大促秒杀就要准备2000万云费,就会掂量成本。客户要使用PaaS云就要按照云厂商的是数据和的格式约定。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程师,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。真正的行精英是不会护食眼前这碗饭,找到问题最优解比保住铁饭碗重要的多。当精英们无事可做的时候,哪怕钱给够了也很容易跳槽,他们将会富集在云计算公司、大IT部和独角兽企,而IT部和创团队留不住大牛了。精英们遗世独立,让普通工程师去买云了,对其他工程师可不是好事。第六.大熊猫跑了,保护区要撤大熊猫是一种“伞护动物”,大熊猫保护区也被其他动物所分享;保护区里大熊猫最重要,其他动物都是玩伴点缀,但如果大熊猫都迁走了,保护区就会撤销。
h****8 2018-07-10
能力比梦想更重要——企难寻产品经理
个人产品经理是一个需要梦想和热情的,但在政企和工级IT领域,能力比梦想更重要。 本文是想说清楚,政企和工级软件领域,能力比梦想更重要,个人产品经理来到这个行就会被秒成渣。如果一个企要招产品经理,要知道这个行有哪些难点痛点,需要什么样的产品经理(其实是软件和设计师)。 1. 需求拆解的能力 个人产品经理在设计一款APP时,是可以用生理的主观感受给产品打分的。但是让一个产品经理来设计个流水线自控系统,他的主观感受并不重要,必须用能力将客户需求描述和引导。某些产品经理因为自己毫无感受憋不出词来,就把客户的要求当做圣旨跪拜,这不仅是吃里扒外,还是会搅黄项目的搅屎棍。 要拆解客户的需求,必须能跟客户做平等对话,了解客户工作流程,还要理解大型客户内部的利害关系,不能靠“视察”客户会议室装专家宾,也不能像外行一样凡事都跪问客户。 我举第一个例子是很多系统都有监控,监控系统的产品经理要完成下列工作才合格: :产品经理对“check tcp 80”和“check http 200”这类语没概念,需要客户被坑一次骂一次才能改一点点。
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