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金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
它屏蔽了云服务底层繁杂的管控逻辑,提供简化接口给上层系统NoahEE调,使上层系统更好更地释放价值。 Q这么优秀的系统到底是如何现的呢? AHALO系统采主从架构,为Master端和Agent端。 Master端主要做复杂的务调度和管控逻辑,并且所有功能都是模块化设计,户可以根据自己的需求定制安装,包括虚拟化容器管理,应包管理、部署、扩缩容、拓扑搭建和保活,集控制等。 Agent端则以简单为原则,弱化繁琐功能,仅作为务的执行器,其中的supervisor组件,结合父子双进程原理,做到自升级和自保活,把云运维人员的工作量降到最低。 整个系统的工作流程也简洁优雅!Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通信,在心跳发包中发送本机状态信息,在心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地际plan进行对比,针对有差异的地方做相应修改,使二者保持一致,从而保证集中所有机器最终状态一致。 总之一句话,一朝HALO在手,从此不发愁。所有运维需求,直接调接口。
s****d 2018-07-11
亿元级云
1.上云目的析 大型云户上云的宏观目的和普通户类似,但多角色多部门的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的服务;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:上云本身并不碰业务数据,但上云是很好明确业务数据存储位置的机会,上云业务改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以做计收载体,但不能做为上云目的析。亿元以上的服务器、CDN的订单很多但既无也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益析 大企业多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的服务客户。
s****7 2018-07-10
见微知著看术误解——从裸光纤和NTPD谈起
真有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里ntpdate+crond,上一代架构师为什么有这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷信。 但无论误会、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应健壮性和业务安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见微知著和防微杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业务逻辑就不错了。 把所有的精力都到做业务逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测术环境依赖,有资格有能力做出术选型决策,才是给Coder集做术校准的人。即使你不想做术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自信和自尊。 附录:NTPD时间跃变不遗漏Crond的验 1、当前系统时间是 23点35
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
厂商的驻场工程师只能做日常响应工作,让核心术人员远程代维好过停业务等人来现场。现在几个硬件存储厂商也类似的远程维护方案,他们的智能诊断程序会将集状态信息自动发送给厂商,这泄密的风险和远程代维护是相同的。 四、自建/评估对象存储集 免泄密声明:此文是我基于已知公开常识写的内容,我的工作经历是让我验证这些观点并感觉到了客户痛点,此文只谈架构不谈具体现方法,并不涉及术机密。 本章节都是架构术干货,无论是要自建对象存储集、采购私有云还是采购PB级公有云都需要评估厂商的术架构是否可靠,如果您做其他布式系统也可能会有所收获。 1、集总览 计算机只是一个应术,最近几年少有颠覆性术革新,我们做的是架构选型和调优,通过放弃某些功能来获得更高更可靠的性能,而非设计一个新模式。为了现高性能高容量的对象存储,只有将其在HTTP访问场景下做深度优化定制,让底层组件的功能简单甚至笨拙,才能现足够的性能和稳定性。 首先让大家惊讶一下,我喜欢的对象存储每个节点看起来都有点土。 大部服务器拆了硬盘后价格低于两万元,没有何吞金怪兽级硬件。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前言:架构师是个无趣的工作 老僧年前未参禅时,见山是山,见水是水。 及至后来,亲见知识,有个入出,见山不是山,见水不是水。 而今得个休歇处,依前见山只是山,见水只是水。 参禅的重境界在IT术圈同样适,初学者感叹每个产品都如此精妙绝伦,追逐着最强的IDE;老司机喜欢自比管指点江山,嘲讽着最好的语言;当一切回归平淡,搞IT就是一份思想延伸和语言翻译工作;其中术架构师就是一份古朴甚至无趣的工作。 我将架构师的工作总结出五条核心道理,这五条经验简单直白又深奥通透,算是对我二年IT工作的一个总结。 1. 需求优化最重要 少查少写少依赖,Less is more 一个IT系统是多角色多模块级的,像OSI模型上层应简单依赖下层支撑,SOA设计中同级角色也只看对方的接口。 各角色工明确方便现业务,但是给架构优化也埋下大坑,底层的盲目支撑是巨大资源浪费,平级调度协作也没何弹性。前端一个小逻辑需求会导致后端大规模联动,不同服务也没权限理解对方的内存数据,各个角色的工程师都只看自己的工作范围,这是正常又无奈的现状。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
针对开放日介绍过的意一款产品,开发者提出改进建议、使/攻略或者有价值有意思的案例并发表在AI社区,将会获得社区积、百度大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励。 术更新、新品上线、开发者现身说法、行业案例详细解读、交流互动社区、培养激励措施......首期百度大脑开放日可谓干货满满。 “人工智能应的领域可以说无处不在,只要企业、开发者、合作伙伴们能有发现问题的眼睛,就有创新创业的机会。百度大脑把平台和AI能力开放出来,希望帮助大家速地现各自领域的业务解决方案,创造全新商业模式,带来更多机遇。”喻友平在现场如是说。
k****0 2018-07-09
使Python SDK开发语录类能模板
能模板是针对语录类能设计的模板,如海贼王语录,游戏语录等。本文从能交互、部署讲述如何速搭建海贼王语录能。 语录类能模板的交互模型 语录类能跟户的交互很简单。户说“来一个”,能从语录列表中选取一条读给户,户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使模板开发能的流程 新建能 新建能详情请参阅自定义能创建 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常表达和槽位 语录类能模板需要创建“获取语录”意图。获取语录意图如下图所示: 配置能服务部署 语录类能模板使CFC部署能服务。使CFC部署能服务详情请参阅 百度云CFC 修改CFC函数代码 开发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
陶****子 2018-07-09
使nodejs BOT SDK开发问答类能模板
开发者可以在能开放平台的模拟测试页面对能进行测试。 丰富能功能 问答能模板只是现了问答能的基础功能。开发者可以在模板的基础上对能进行更多的完善。如: 增加更多意图,比如放弃当前问题意图,下一题意图,帮助意图等等 使数据库或其他方式存储户信息和得,以便增加更多功能。如户抽奖功能,或者享功能。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知
我们在图像级别会做类似的割,目的是我们做场景建模和语义化的描述。我们有很多务,每个务输入是多源的,包括激光雷达、图像等。如果要 Apollo 搭建感知系统,如何选择传感器、传感器配置?希望它做什么务。 这是种基本传感器的效果对比,LiDAR 是激光雷达,Radar 是汽车通毫米波雷达,Camera 是摄像头。绿色代表做得好,黄色代表做得普通,红色代表做得差。最后,说明了种传感器融合效果是最好的。 那么 ,感知系统开放模块怎么做? 点云感知。开放了 LiDAR 点云检测,可以判断点云里的每个点是否为障碍物,障碍物的类型是什么。 感知框架。的是深度学习,它可以做到精准检测和识别。而深度学习非常耗费计算量。需要依靠搭建的车载智能系统,来支撑深度学习模型,以达到毫秒级感知。 高精地图。先以当前的激光雷达作为坐标系核心,把地图中的点投到坐标系里。然后建立速的表格,根据感知的距离扩大坐标区域。之后对俯视图进行网格化,网格化参数可以在 Apollo 进行配置。最后输送给障碍物检测。 障碍物检测。为特征抽取、点云检测、点云聚类、后处理、闭包提取。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
许多企业主都迫切希望能将人脸、语音、图像等AI速应起来,扩大竞争优势,但往往却苦于无从下手。 传统企业落地AI,普遍存在大痛点: 1)通的AI无法满足企业的个性化需求。与企业业务深度结合的AI应需求,往往需要结合所在领域很强的专业知识,通AI术无法满足,例如,目前业界推出的通物体和场景识别的API无法满足大量个性化的需求:家装企业想识别装修图库中的细家居风格、房间布局类等,物业公司想通过摄像头识别小区垃圾桶是否已满,施工单位想通过图像识别工地上的工人有没有穿工服、戴安全帽等,这些场景需求是常见的业务场景,但是企业很难找到现成可的AI术,往往需要自己做定制化的研发。 2)AI术自研及运维成本高昂。自己研发AI术会面临多道难关,首先是AI人才关,国内AI人才池有限,据人民日报的报道,我国人工智能的人才缺口超过500万,供求比例仅为1:10。AI人才的年薪动辄数万,除非有庞大的业务场景,否则,一般体量的企业难以组建独立的AI团队。其次是基础设施关,AI运维需要的服务器、GPU,在财务上也是不可承受之重。 3)开发周期过于漫长。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
OpenStack API可以将网卡在主机之间插拔管理,网卡从主机附属设备变成了独立资源,内网IP的配职责从系统工程师变成了网络工程师,无数被安全组恶心过的户,也逐渐放弃了本机防火墙。这些改变是从网络层面践行云计算的设计哲学,单机(IP/防火墙)不重要,云主机就是生生不息的狼,组织狼的网络更加重要了。 二、PaaS产品 相比同质化竞争主打价格牌的IaaS云,PaaS产品才是云计算的未来。好PaaS产品可以更省人力、更交付,按量付费可能会比按资源付费更便宜(也可能更贵),而PaaS平台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、服务质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事标准。 PaaS云平台和IaaS云资源的区别就在于,平台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS服务,云平台按照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费;Mysql RDS只能按照内存和日志空间上限计费,但仍然可以替客户做数据库状态展示、析和备份,这是过渡性的PaaS。
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