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w****t 2018-07-10
AIOps中金刚
AIOps时代职责和技能变化 平台研发工程师负责运维平台及基础组件研发与建设。 在传统运维场景中,平台研发工程师负责平台、基础组件、类库和工具研发工作。在针对运维场景中,会覆盖运维相关服务管理、监控、变更、流量调度等相关平台。 这部分平台是运维基础,在AIOps时代仍然需要依赖于这些平台建设。 同时在AIOps场景中,数据成为了中心,运维各种状态息转换为数据,机器习则作用在数据上进行分析。在百度AIOps实践中,运维开发框架、运维知识库、运维策略框架共同组成了完整智能运维平台,三平台建设和实施离不开数据、机器习架构引入。这就要求平台研发工程师具备数据、机器习平台架构师多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器习平台、算法策略平台等一系列数据和机器习平台架构能力。 运维研发工程师 基于多个业务线场景抽象出单机房故障自愈解决方案,能够满足部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业务线来使用。原因如下: 策略和参数需要进行调整 流量调度、容灾策略等策略,针对不同业务线,配置并不相同。
h****l 2018-07-09
数据时代下隐私保护(二)
我们刚才例子来看,针对小明 这个单个用户,“购买偏好”和“居住地址”就是隐私。如果公开数据说住在五道口 小明爱买电子产品,那么这显然就是隐私泄漏了。但是如果数据中只包含一个区域购买偏好,就没有泄露用户隐私。如果进一步讲,家都知道小明住在淀区五道 口,那么是不是小明就爱买点此产品了呢?这种情况算不算事隐私泄漏呢?答案是不 算,因为家只是通过这个趋势推测,数据并不显示小明一定爱买电子产品。 所以,从隐私保护角度来说,隐私是针对单个用户概念,公开体用户息不算 是隐私泄漏,但是如果能从数据中能准确推测出个体息,那么就算是隐私泄漏。 隐私保护方法 从息时代开始,关于隐私保护研究就开始了。随着数据不断地增长,人们对隐私越 来越重视。我们在讨论隐私保护时候包括两种情况。 第一种是公司为了术研究和数据交流开放用户数据,术机构或者个人可以向数据库 发起查询请求,公司返回对应数据时需要保证用户隐私。 第二种情况是公司作为服务提供商,为了提高服务质量,主动收集用户数据,这些在 客户端上收集数据也需要保证隐私性。
嘟****y 2018-07-11
型企业适用云平台账户体系
这些年来云计算技术突飞猛进,但我一直很怕和客户谈云平台账户体系,因为客户有合理化需求,而(某客户说)云平台账户设置就是在糊弄鬼。随着部分云平台在完善账户体系,我们可以心平气和谈一谈而非吐槽这个问题了。 云计算公司技术班底都是个人业务起家,他们最早接入是中小企业和创业者,其账户体系并不适用于型企业客户。型客户上云之前都用过虚拟化、域管理、网管资源管理软件,肯定不适应这套功能单薄诡异用户约束。本文是为了让客户有底气提出质疑,让云平台继续完善开发,最终提供符合企业级应用场景账户体系。 第一.账户注册问题 首先我们看法务问题,如果注册时死抠法务问题,国内各云平台会颗粒无收。 我随便摘取了几段账户注册用户协议: 客户云账户是唯一身份识别依据,就连交钱时也是只认账户不认人。 云平台有权限制客户账户下所有产品及全部功能,心情不好就不卖。 客户保证不会影响云平台关联公司合法权益,其标准由云平台做权判断。 这是不是有一种“客户你好,我是你爷,爱买就买,不买就滚”即视感?谁有资格代表公司去注册账户和同意条款,IT部私自注册云账户跟私签合同区别吗?
x****7 2018-07-11
残酷世界也爱着你
这些规则同样给弱者留下了生存空间,各种规则和流程推高了企业成本,小企业才能有成本优势;用人单位有特色规定,那就只有高薪才能招到人才;跟女神表白失败了,可以奋斗十年娶个更年轻女神啊。 我们生活中总是经历各种烦心事,根本不是前文中有深意规则,就是恶意和无聊磨难。小一点如遗失公交卡、后厂村堵车或者一场感冒,一些各种恶意攻击、勾心斗角甚至是飞来横祸。 面对工作上无理需求,我们会了引导和拒绝;面对谜题般需求场景,我们会了理性思考;面对不可控路况,我们选择搬家或者早起;面对伙伴疏忽和资源缺失,我们会了担当和冗余。 搞IT就是和三做斗争,工程师干、软硬件跑、需求方说也不,当你被坑了几次以后就把这些不当做常态去设计了。 每一次磨难都是一次成长,就像玩游戏打怪升级一样,但凡不能杀死你困难,最终都会使你更强。 其实也是生活变好了以后,每个人心里都有点自艾自怜,也有点贪心不足。我们现在受苦发愁,连父辈一半都不到,确因为赶上了好年景,轻易过上比父辈人更好生活。
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