关于 顺义北务镇约大学生服务援交〖10669708薇信〗 的搜索结果,共1030
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
Naming Agent:提供BNS的查询功能,用户可以根据一个名字(组、单元、实例)就能得到详细的息。Naming Agent与Cache层的数据互,采用推拉结合的方式,Naming Agent主动拉取数据和Cache模块推送变更数据,同时Naming Agent客户端会将查询过的数据置于本地缓存中,以此降低Cache层的查询压力。 Check Agent:提供BNS实例的健康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置健康检查的方式,机器上的Check Agent会主动探测所有实例的运行状况,并将健康检查的结果上报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足互中常见的的资源定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从哪里来?该往哪里去?”的问题。 今天我们一起聊了百度云Noah智能运维产品中的BNS系统,目前系统还在持续迭代和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎家积极留言。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定SLA标准——部分API云连等待超时都没定。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要IOE类集成商。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
政府和型国企不仅能采购云计算,早晚也会走向发展云计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以全球的行业。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了全球的息技术革命,我国借助这次技术革命的好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的活,其行业态也在逐步分化扩,这一现状客观促进了云计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员都有很深的术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的活,国内从业人员为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社、电商改变了众的活的方式,国内从业人员已经远超百万,按技术分类有数十种工程师。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
灰度测试难,怎样通过灵活的部署方式,先进行小流量线上测试,待效果达到预期后再扩部署? 回滚难,发现问题后怎样回滚? 上面的第一个问题,实际上在管理中已经解决了,也就是说管理帮我们完成了资源定位工作。其他的问题,NoahEE的部署管理模块通过“分级发布”来解决。在部署管理模块中,我们可以方便的定并发度、部署步骤、影响范围以及暂停操作等,在部署的过程中发现问题即可暂停并回滚至之前的状态。除了部署等操作,部署管理模块还提供了批量执行命令等操作(比如批量启停某一)。如图来总结部署系统的能力: 图4 部署管理 监控管理 在任何工作里,息掌握的全面与否往往关乎到工作的成败。“知己知彼百战不殆”这句话说的就是这个道理。运维工作中,监控系统就是这个让我们做到这点的关键。软硬件是否工作正常,出了问题是否能及时发现与报警,甚至是对异常事件等进行提前预测,都仰仗监控系统。在NoahEE的监控管理模块中,你可以期待全面的各种监控相关功能,包括了采集Agent、强的汇聚计算与指标派、灵活的报警机制、高效的时序数据库(TSDB)等等。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
要求:将拆分为若干不同的逻辑单元,每个逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造成多个机房故障,造成更范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:上下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游单机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。 单机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。
j****2 2018-07-10
百度脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀公园,可以对7种常见垃圾自动分类,后期还可以通过增加训练数据识别更多种类;在和德邦物流的合作中,为用户免去了自行填写息的麻烦,使用定制词法分析快递申请,一秒拆分姓名、电话、住址等息;更具科研意的还有百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别项目上展开的合作,在传统分类日渐没落的今天,百度EasyDL可以利用强的图像识别技术协助专家们对动植物标本、照片进行快速鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700多种鸟类模top5上的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线要求。 与卓繁息的合作,百度脑还打造了“AI便民”的新型无人值守受理站。通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政新模式为社会公众提供全年无休的24小时自助办事,提升了政府为民的能力。 开放日当天,网红智能猫窝的设计者百度脑工程师晚兮也在现场为家讲述了智能猫窝设计者们的初心。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
每次执行时,单机agent会从插件集群下载最新MD5,如果有变更,将重新下载最新插件进行任的执行。这种设计形式增强了执行端功能的可横向扩展性,并且极降低了每次自身升级的成本。每次升级只需更新一个集群的插件代码,在全部机器上即可效。 总结 百度部署经历了手工上线- Web化- 开放化一系列发展进程,目前正在向智能化逐步发展。Archer作为开放化一代的运维产品,在百度内部具有极高的使用率。期待本文的介绍能为您提供一些思路,也欢迎同行们与我们进行流,共同促进AIOps的发展!
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
CDN是最早出现也是最成熟的云计算,它有下列迷人的特点给云计算行业的未来立下标杆: 客户没有习成本,肯付费、懂IT常识就能接入,所有客户都认同使用CDN能节省成本提高质量。 客户没有对接成本,可以随时更换其他云厂商,或默认即使用多个云厂商,普通项目不需要高级售前、解决方案和实质性定制开发。 客户只关注价格和质量两个维度,不用承担太多选型责任,不了切走就行,甚至有专门的中立CDN监测的平台。 虽然业内对CDN意评价不高,认为这就是卖资源,但每个云平台都将CDN收入列为重要单项,成熟的模式催熟了巨蛋糕。 关于Serverless的介绍,我建议家搜一下ZStack张鑫的那篇文章。Serverless的实之处在于要求程序为自己进行改造,其他强调按需付费的计算只是快速释放资源的小把戏,Serverless才是真正的计算能力集装箱,未来计算场景下的CDN。 三、SaaS产品 其实SaaS产品和狭的云计算没一毛钱关系,广的云计算连设备租赁和人员外包都能算进去吹水框架,自然也给SaaS云预留了位置。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
如果甲方给够钱了,乙方仍然用劣质硬件IDC和过高超售比,小云厂商一般是老板带头节俭,而云厂商很可能是执行层的人弄错了,作为甲方该闹就要闹。 人为原因 云厂商的人为故障总是糊涂账,但细心的甲方是能看出来端倪的。有时候厂商想遮蔽技术和资源的问题,会说是人为原因,缓过这一次故障赶紧修订BUG和准备资源;有时候明明是人为原因,但人为故障都是打脸实锤,厂商脸会肿而且要赔偿,可能会找个其他原因来给脸部降降温。 对于落实是人为导致的故障,甲方单纯的索赔追责并不能解决问题,因为云厂商总是比甲方的实际损失更小,甲方无法触及云厂商能倒腾出故障的部门。甲方只能根据云厂商销售和线的能力和态度,确认自己钱了能否买到靠谱的。 最重是商誉 云计算既是资源又是,资源相对可以量化,但短期内看直观感受,长期看商业誉。商誉分为企业商誉和个人商誉,云厂商的企业商誉都积淀不足,胜者也是比烂赛中靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优赛无法相提并论。客户在吃够了厂商的亏以后,会选择任能有个人商誉,能做出承诺、调动资源和平复问题的销售和人员。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
什么是命令 首先回顾一下“命令”的具体含,发令以使之,谓发令而使其做某事,这是“命令”一词的基础释。从这里我们可以看命令的三个最基本的要素:命令内容(令)、命令传递(发)、命令执行(使)。如果将这三要素限定在器上,它们又是如何运作的呢? 图1 windows与linux下的命令 命令内容(令) 无论是windows还是linux操作系统,都会提供相应的CLI(不要吐槽windows的CLI难用),供使用者互执行命令或运行批处理脚本。仔细观察,所有命令行都有一个相同的特点:固定词+选项+参数,无出其右。因CLI伴随着操作系统的诞,且命令行处理又是一个复杂但相似的过程,因此各种语言也都提供了相应的库支持,如C语言提供了getopt/getopt_long等函数,C++的boost提供了Options库,shell中处理此事的是getopts和getopt。 命令传递(发) 命令传递有两种方式,一种是文件形式,将bat/shell脚本上传到器然后执行。另外一种就是互式,通过telnet/ssh等方式远程连接器后,直接在命令行界面执行。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
对象存储还会用Fuse/NFS/FTP等手段来一些传统客户的低负载低需求需求,以保证尽量减少客户的业变化。比如说银行里依赖一套存储的应用有50个,其中5个高性能应用必须改用对象存储接口,而另外45个低需求应用可以沿袭旧的访问方式,否则换个存储要改50套应用是推不下去的。 三、如何采购对象存储 各家公有云都做对象存储,那么该从哪些维度选存储,我有一些思考和建议。不用带任何情怀和理想,一年内能达到的存储容量是用户分类的唯一标准,GB/TB和PB。同样也不带任何理想和情怀,企业采购云就是公平易,不要奢求免费的蛋糕,我们只期望能物有所值就够了。 1、小型用户宽松心态 如果你是一个GB级用户,一年内存储量都不会达到1TB,这时候用对象存储只是为了方便开发应用,不用太多思考存储自身特性。 首先谈价格,100G数据的存储成本每天就几毛钱,我不想讨论如何节一毛钱的问题。 对象存储和云主机没任何直接技术关联,它是一个独立到孤立的,典型互联网架构中,对象存储甚至不和云主机互任何业数据,云存储直通客户APP。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
NTPD是一个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一个体系化的,而ntpdate只是一个动作,部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟源以外,部分业对系统时间是盲目任,不相t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序健壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。 ntpdate只是个命令不是,它对远端时钟源是盲目任;假设一个根NTP不稳定,所有的器获得了错误的时间,虽然现在业层可以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业混乱是免不了的。
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