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h****l 2018-07-09
数据时代下的隐私保护(
如果进一步讲,家都知道小明住在海淀区五道 口,那么是不是小明就爱买点此产品了呢?这种情况算不算事隐私泄漏呢?答案是不 算,因为家只是过这个趋势推,数据并不显示小明一定爱买电子产品。 所以,从隐私保护的角度来说,隐私是针对单个用户的概念,公开体用户的息不算 是隐私泄漏,但是如果能从数据中能准确推出个体的息,那么就算是隐私泄漏。 隐私保护的方法 从息时代开始,关于隐私保护的研究就开始了。随着数据不断地增长,人们对隐私越 来越重视。我们在讨论隐私保护的时候包括两种情况。 第一种是公司为了学术研究和数据交流开放用户数据,学术机构或者个人可以向数据库 发起查询请求,公司返回对应的数据时需要保证用户的隐私。 第种情况是公司作为服务提供商,为了提高服务质量,主动收集用户的数据,这些在 客户端上收集的数据也需要保证隐私性。
不****主 2018-07-09
高精地图
三、Apollo高精度地图与构 Apollo高精地图 Apollo高精地图专为无人车设计,里面包含了道路定义、交叉路口、交号、车道规则,及用于汽车导航的其他元素。 高精度地图可在许多方面为无人车提供帮助,如高精度地图常会记录交号灯的精确位置和高度,从而降低了感知难度。 高精地图不仅可以减少计算需求,还可以过提供有关驾驶环境的详细息,来确保无人车的安。保持这些地图的更新是一项重任务,试车队需要不断地对高精度地图进行验证和更新。此外,这些地图可能达到几厘米的精度,这是水准最高的制图精度。 Apollo 高精地图是最懂自动驾驶的高精地图,也是业界精细化程度最高、生产率最高、覆盖面最广的高精地图。目前,Apollo 高精地图的自动化程度已经达到了90%、准确识别率达到了95%以上,预计2020年可以覆盖国所有的重点道路。 高精地图有很多种格式,为了方便数据共享,Apollo高精地图采用了OpenDRIVE格式,这是一种行业制图标准。同时,Apollo也对OpenDRIVE做出了改进,进而产生了Apollo OpenDRIVE标准,以便更适合无人车。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Agent过定期心跳的方式,与Master进行,在心跳发包中发送本机状态息,在心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地实际plan进行对比,针对有差异的地方做相应修改,使者保持一致,从而保证集中所有机器最终状态一致。 总之一句话,一朝HALO在手,从此不用发愁。所有运需求,直接调用接口。 结 语 为了防止规模集被破坏,为了保护集世界的安,贯彻高效和简单的运理念,这就是我们新一代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你在有意义的事上花费不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在行业拥抱上云的背景下,如果您的企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能运产品,其中除了有重磅企业级运平台NoahEE,更有我们在智能运领域的实践和探索! 最后的最后,如果本文能让你快乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝家不脱发!
1****2 2018-07-09
百度安:AI 是系统工程 需要真正开放的安护航
过五 策略,最限度地保证了系统安,避免系统漏洞被黑客利用:从逻辑层阻断攻击,提 升自适应性;使用内存安语言编写安补丁,防止补丁开发者失误导致系统崩溃;对 待修补的内核进行语义聚类,并非只有进制一致才施加修复,进一步提升自适应性和 安性;方案设计了修复分级策略,进一步提升方案的自适应性;生态共,以开放、 联合、协作的模式去合力修复漏洞,打击黑产。 目前,KARMA 已经在1100 多个不同安卓系统版本进行了系统化验证试,并且 在某些主流智能终端中应用。据了解,它可以支持目前市场上绝多数安卓设备,同时 还适用于传统桌面、服务器Linux 的修复等。它可以支持100%的漏洞修复,其中93.4% 可以自适应修复,并且对性能几乎没有影响,不影响用户体验。 终端层面的另一问题是应用安。但是现有智能终端应用的生命周期缺乏联动, 开发者、应用平台、手机厂商、安厂商相互隔离。
d****g 2020-08-31
【FAQ】常见问题梳理,不定期更新,详情请戳此贴~
两个问题,第一,会导致手机发热严重(概十几分钟后严重发热,可以用烫来形容,严重时导致手机自动关机),第,总是提示GPS号弱(纯手机导航不存在此问题,不知道链接车机是不是影响GPS号)
1****9 2018-07-11
【强势出击】第期百度脑体验师来袭
boardId=178 【内容标题】 第期【百度脑新品体验】+标题 截止时间: 5月31日前提交,6月10日公布评选息 【奖项设置】 【体验对象】 百度脑开放日介绍的部AI新能力:欢迎到ai.baidu.com产品服务中获取 1.【EasyDL定制化训练和服务平台】 EasyDL迎来重升级,物体检模型新支持多人标注,幅提升标注效率; 新升级——离线SDK服务面升级,新上线高精度算法,对比原算法平均准确率提高10%,新发布Linux、Windows 离线SDK,实现IOS、Android、Linux、Windows平台支持,并针对多种芯片加速,实现毫秒级响应。 立即体验EasyDL定制化训练和服务平台: http://ai.baidu.com/easydl/ 新产品——商品检专业版新发布,极降低数据采集与标注成本。 立即体验商品检专业版:http://ai.baidu.com/easydl/retail 2.【语音技术】三项更新 新平台——语音自训练平台,零代自助训练语言模型,高效提升业务场景下的识别准确率。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
感知属于自动驾驶核心技术,我们可以将汽车上的感知与人类感官进行一个类比:人有感知,过感官器官获取外界息,传达感知功能区,把形象化的东西抽象成概念性或者更高层的语义,供我们思记忆、学习、思考或者决策,让我们运动控制功能区,让我们身体对外界进行反馈。无人车类似这样的结构,这是强相关的东西,我们无人车也是一样。 下图所示这辆车是 2016 年 12 月乌镇演示车队的其中一台,它有传感器、雷达、摄像头,这是覆盖比较面的设置,包括视觉、触觉、嗅觉等息。它需要脑处理,脑是无人车里的感知功能模块。 由于感知范围是广泛的,它依赖于人工驾驶或者自动驾驶需要的环境匹配,工况复杂度越高,感知复杂度越高。自动驾驶不同级别里,感知的复杂度也不同。Apollo 目前开放的定位是 Level3 或者 Level4,感知、决策、控制是三位一体的过程。 感知与传感器系统紧密结合,获取外部环境息,比如有没有障碍物,障碍物的距离、速度等,把数据交给感知处理模块,我们会收集息,构成人开车时理解的环境。 这些息会被我们决策模块进行分析和提取,在周围环境车辆行驶状况下,下一步怎么走才是安的。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四金刚
干货概览 AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations ),即智能运,是将人工智能的能力与运相结合,过机器学习的方法来提升运效率。 在传统的自动化运体系中,重复性运工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中,仍需要人来掌控决策的过程,这阻碍了运效率的进一步提升。而AI方法的引入,使得机器能够代替人来做出决策,从而让真正意义上的实现完自动化成为了可能。 在AIOps的落地实施过程中,最关键的因素还是人,即AIOps的设者们。 AIOps作为一个新的技术发展和应用方向,并不是简单地说具备某一种技能或招募一两个牛就可以完成的,它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和实践,AIOps参与角色的划分也越来越清晰。
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