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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨的车机
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深学习基础之上,大脑通用AI能力开放涵盖语音、觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面出了语音识别极版,首次对开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应,相对识别准确提升15%,为开发者带来更极致的识别体验。此,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影娱乐到卖打车,语义解析效果全面提升。另,还预告了即将出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开发套和语音离线合成等产品。 觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格证等识别能力。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的个性化荐系统[7],然后介绍我们实现的融合荐模型。 YouTube的深神经络个性化荐系统 YouTube是世界上最大的上传、分享和发现站,YouTube个性化荐系统为超过10亿用户从不断增长的库中荐个性化的内容。整个系统由两个神经络组成:候选生成络和排序络。候选生成络从万量级的库中生成上个候选,排序络对候选进行打分排序,输出排名最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学 m.sanwenzx.cn 在所有除的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
1****0 2020-08-28
【求助】如何让小度音箱播放电脑里或者手机里指定的音频文件
如何让小音箱播放电脑里或者手机里指定的音
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
4、存储的硬功夫 存储在元数据和读写代理的保护和调下过滤了部访问压力,每个节点都只关心存储本职工作就好。 对象存储群集内部存储可以分为四种,可四种混用也可只用一两个。 三副本存储,读写代理将数据写入到member1,member1一边落一边将数据通过卡复制给member2,member2将数据传递给member3。这种存储实现原理简单,单链接上限就是单顺序读写,磁再慢也比络块,插上十几块就能跑满本机卡。这类存储大多作为纠删码大存储池的持久化写缓冲组,单独使用三副本消耗太多硬了,即使不在意硬的价格,硬越多机器就越多组就越麻烦。 数据库型存储,读写代理将数据文处理成N多kb级碎片,然后塞入数据库中做持久化写缓冲组,后端有消费者服务将数据取出另存到纠删码大存储池。我实践中不太荐这种方式,因为对三副本存储没太大优势。 纠删码存储是老技术了,大家买的超强纠错的VCD片就用的本地纠删码技术。我们可以简单把纠删码技术类比成络版Raid5,这种技术大大的节省磁,而且可以设置多块校验来提高数据安全性,是PB级存储的主力存储池。
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
拿1000张图片使用EasyDL训练一个图像识别模型最快只需要8分钟;拿1000条音来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻快的特点,成为企业快享受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式发布以来,EasyDL用户量级迅攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已快在零售、安防、互联内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细分生活场景当中。 在EasyDL开发者中,有南方电这类巨头,也有一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深学习模型。 中国南方电公司广东电公司直属的佛山供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易发生力破坏的施工点有300余处。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可化实践
基于上面的需求,可以总结为以下三个定位的层次,从整体到局部逐步缩小故障范围,找到故障根因: 全局问题定位:快确认线上状态,缩小故障判定范围。为可能的止损操作提供判断依据。本文会介绍如何构建一个全景分析仪表。 细分维定位:通过分析地域、机房、模块、接口、错误码等细分维,进一步缩小问题范围,确定需要排障的目标模块、接口等。本文会介绍如何基于多维数据可化解决维数量暴增带来的定位难题。 故障根因确认:一些情况下,问题的根因需要借助除监控指标之的数据进行分析。例如上线变更、运营活动导致的故障。本文针对导致故障占比最高的变更上线类故障进行分析,看如何快找到可能导致故障的变更事。 全景掌控缩小范围 对于一个服务乃至一条产品线而言,拥有一个布局合理、信息丰富的全景监控仪表(Dashboard)对于服务状态全景掌控至关重要,因此在智能监控平台中,我们提供了一款可定制化的、组丰富的仪表服务。 用户可以根据服务的特征,自由灵活的组织仪表布局,配置所需要展示的数据信息。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开发者成功”——大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开发者峰会,一站式开发平台 AI Studio 重磅出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 大脑AI Studio 大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
陀螺仪主要就是角检测仪,检测每个加。 关于轮测距器(Wheel Odometer), 一般可以通过轮测距器算出无人车的位置。 汽车的前轮如果安装了轮测距器,分别会记录左轮与右轮的总转数。通过分析每个时间段里左右轮的转数,就可以科学算出车辆向前走了多远,向左右分别转了多少等。 GPS,主要任务是确定四颗或更多卫星的位置,并计算出它与每颗卫星之间的距离,然后用这些信息使用三维空间的三边测量法算出自己的位置。 激光雷达(LiDAR), 光学雷达通过向目标物体发射一束激光,然后根据接收——反射的时间间隔来确定目标物体的实际距离,随后根据距离及激光发射的角,通过简单的几何变化可以导出物体的位置信息。 LiDAR系统一般可以分为三部分,分别是激光发射器,发出波长为600nm到1000nm的激光射线;扫描与光学部主要用于收集反射点距离与该点发生的时间和水平角(Azimuth);感光部主要检测返回光的强
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联公司中,单机房故障因为其故障时间长、影响范围大,一直是互联公司运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响服务的恢复,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对络环境建设了基于智能流量调的单机房故障自愈能力。结合运营商链路监测、内链路质量监测与业务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于统一前端(BFE)与名字服务(BNS)实现了智能流量调与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业务均可快自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障发影响业务可用性 回顾近2年来各大互联公司被披露的故障事,单机房故障层出不穷。
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