关于 驾驶证词推广首页【扣:7360.57189】现 的搜索结果,共11232
2****m 2017-08-27
无人的建议
个人电脑兴起时,有家公司凭借其操作系统而引领了几十年的世界经济潮流。目前,无人正在兴起,如果它是未来的发展方向,那么,建立和广自己的无人体系,不一样会引领以后几十年的经济潮流和创造新的奇迹。 我个人认为要具备三个条件,其一,具备一定的经济实力,能提供必要的人力和物力。 其二,要与政府有关系,能得到政府的支持和广。 其三,与车企有联系或者是车企。 无人的建立和广,需要统一性和一定的强制性。 当然,还有一些想法,可联系。 本人微信号:zh751224hui
2017-07-31
OCR行识别,识别超过限额费用问题
我没有在官网找到OCR行识别,识别超限收费的清单,能否给提供一个价格列表。
k****n 2019-01-14
文字识别,为什么长期有效的显示为6年?
文字识别,为什么长期有效的显示为6年? 进行识别,有效期分为6年、10年、长期;为什么在识别为长期的时,百度接口返回显示为6年?
2017-07-31
OCR行识别,识别超过限额费用问题
我没有在官网找到OCR行识别,识别超限收费的清单,能否给提供一个价格列表。
2****m 2017-08-27
无人的建议
个人电脑兴起时,有家公司凭借其操作系统而引领了几十年的世界经济潮流。目前,无人正在兴起,如果它是未来的发展方向,那么,建立和广自己的无人体系,不一样会引领以后几十年的经济潮流和创造新的奇迹。 我个人认为要具备三个条件,其一,具备一定的经济实力,能提供必要的人力和物力。 其二,要与政府有关系,能得到政府的支持和广。 其三,与车企有联系或者是车企。 无人的建立和广,需要统一性和一定的强制性。 当然,还有一些想法,可联系。 本人微信号:zh751224hui
h****3 2018-01-31
【阿里嘎多|技能进修】酒后车检测
正文: 【技能名称】酒后车检测 【功能简介】便捷的警示饮酒后车人的呼气酒精含量阈值情况,及时提醒车人酒处罚条例和车辆乘客乘车安全。 【示例对话】 用户:我喝酒了 小度:请你靠近我一些吹口气,我来帮你检测一下 用户:好 小度:(对开对应传感器,接受用户“仙气”,并根据气体阈值情况做出判断) 你在已经属于酒,根据交通法第九十一条规定 饮酒后机动车的,处暂六个月机动车,并处一千元以上二千元以下罚款。因饮酒后机动车被处罚,再次饮酒后机动车的,处十日以下拘留,并处一千元以上二千元以下罚款,吊销机动车。饮酒后营运机动车的,处十五日拘留,并处五千元罚款,吊销机动车,五年内不得重新取得机动车
h****3 2018-01-31
【阿里嘎多|技能进修】酒后车检测
正文: 【技能名称】酒后车检测 【功能简介】便捷的警示饮酒后车人的呼气酒精含量阈值情况,及时提醒车人酒处罚条例和车辆乘客乘车安全。 【示例对话】 用户:我喝酒了 小度:请你靠近我一些吹口气,我来帮你检测一下 用户:好 小度:(对开对应传感器,接受用户“仙气”,并根据气体阈值情况做出判断) 你在已经属于酒,根据交通法第九十一条规定 饮酒后机动车的,处暂六个月机动车,并处一千元以上二千元以下罚款。因饮酒后机动车被处罚,再次饮酒后机动车的,处十日以下拘留,并处一千元以上二千元以下罚款,吊销机动车。饮酒后营运机动车的,处十五日拘留,并处五千元罚款,吊销机动车,五年内不得重新取得机动车
n****m 2016-09-09
面出广告是啥情况?
在有的手机访问出广告,有的不出广告,这个时候如何确认问题是什么啊 http://www.qusaoba.net/index.php?g=Wap m=Index a=content token=jdphph1423448044 id=3279 wecha_id=oRwKpt-HfEqDbRLtkEW-cNGsePuE 下面那个三文鱼图片就是广
n****m 2016-09-09
面出广告是啥情况?
在有的手机访问出广告,有的不出广告,这个时候如何确认问题是什么啊 http://www.qusaoba.net/index.php?g=Wap m=Index a=content token=jdphph1423448044 id=3279 wecha_id=oRwKpt-HfEqDbRLtkEW-cNGsePuE 下面那个三文鱼图片就是广
e****0 2018-10-02
APP
APP内容虽然做了分类展示,但是每次要找到自己感兴趣的资源都要花很长时间翻来翻去,最好可以个性化定制。
依****痕 2017-05-09
怎么才能和百度自动平台合作?获得自动技术支持?
怎么才能和百度自动平台合作?获得自动技术支持?
依****痕 2017-05-09
怎么才能和百度自动平台合作?获得自动技术支持?
怎么才能和百度自动平台合作?获得自动技术支持?
d****d 2019-05-17
怎么搜索和收藏荐的歌单?
荐歌单没法整单收藏?还有看到一个好听的歌单,过几天没了,在更多里也找不到,也没专门搜索歌单的入口
z****5 2018-05-16
关于OCR识别
感谢提供OCR服务 我在程序开发中发一个问题,如下: 相同的代码,相同的图片 在本地OCR识别和行是正确的,而且识别率很高 但是项目放到服务器,身份没问题,和行就出识别错误的问题 同样的字段,本地能识别出来,但服务器上就是识别不出来 这个是什么原因,问题一般就出上 感谢
c****3 2017-07-09
特斯拉自动技术改进
当左转的卡车车身进入到摄像头探测的区域后,由于特斯拉Autopilot系统选用的是长焦摄像头,所以摄像头只捕获到了货车车身的部分影像,并没有“看”到整辆货车。并且恰巧由于发生事故的货车采用了白色的车身涂装,车辆的底盘高度又较高。从Model S低矮的车身看过去,车辆的图像识别系统很容易将卡车的车箱误判成天上的白云,从而没有给自动系统发出警报信息———车辆的眼睛被蒙骗了。 这是自动事故原因的分析结果。我建议引用深度学习(多层神经网络学习算法)解决影像识别缺陷的问题。先,从输入端,将摄像头光感芯片提高到5K高清标准,并链接到机器学习芯片,使其能记录光线强弱,色域等详尽影像信息。然后,将这套系统装在一辆造价高昂(如配有高精度激光雷达)的全自动汽车上。在行时,利用该汽车配有高端设备的路况判断优势,教会机器学习系统在看到不同影像时的对车辆应如何控制。用大量这样的行里程数据,不断优化深度学习的算法(每次根据高端自动设备的判断选择,调整对输入端影像各项数据的权重赋值,从而与前者能得到一样的判断结果)。最终,使其在汽车行时,达到与配有高端设备自动几乎一样的车辆控制的判断结果。并将这样的算法(随着行数据不断积累,算法或赋值可不断的联网更新)应用于(由于成本原因)只能配有前端摄像头的自动车辆上。从而实自动低成本高安全的目标。
y****b 2015-11-08
【天马行空】智能语音识别在自动中的应用
随着自动系统的到来,人们的乘感受可以通过智能语音识别变得更舒适和方便! 背景: 目前所有的车辆中,定速巡航通过者操作,例如按钮,旋钮,踩踏刹车等等来实 解决办法: 通过者的语音控制定速巡航启动和设置 案例: 1. 通过语音识别“开巡航”,开启定速巡航,并回应“定速巡航已开启”作为步骤1结束提示(往往开启都需要者通过眼睛捕捉行车电脑显示的信息,并不方便) 2. 步骤1完成后自动跳转步骤2 设置速度:通过语音识别速度值(单位:公里/小时),比如者提示“60”,那么自动设置为60公里/小时行 3. 步骤2完成后自动跳转步骤3,默认保持当前车速 智能调节:“减速”和“加速” 步骤a:定速巡航处于开启状态,可识别者的提示“减速”和“加速”,开启线性调节模式 步骤b:步骤a完成自动跳转步骤b,通过语音识别到者的提示“50”或者“70”,调节设定车速 4. 定速巡航取消/完成,通过语音识别“关巡航”,停止巡航操作 安全设置:当者踩刹车时,巡航会自动取消
T****团 2017-11-16
【君奉天|开发日记】疲劳检测
我之前写的关于DuerOS开发日记: 【君奉天|开发日记】Python SDK换唤醒及设置服务配置 【君奉天|开发日记】官方教程中唤醒替换的问题解决 【君奉天|开发日记】人脸识别-更新已完结,可用求顶 【君奉天|开发日记】设置DuerOS为默认音频端口 今天看了2017百度世界大会上李彦宏董事长介绍了百度的疲劳检测,正好我之前 阿德里安· 罗斯布鲁克的文章中介绍了利用Facial landmarks + drowsiness detection with OpenCV and dlib在树莓派上进行疲劳检测,当然这个准确性肯定没有百度的准确但是给我们玩是够了的。阿德里安· 罗斯布鲁克他在文章中利用的是TrafficHAT进行警告我进行了简化,使用espeak进行语音警告'hi,wake up!'。 在进入正题。 硬件:一个树莓派一个音箱。 1.软件安装 关于numpy、dlib、opencv在树莓派上的安装我在【君奉天|开发日记】人脸识别-更新已完结,可用求顶中已经详细介绍过了,大家可以去看一下。 sudo pip install RPi.GPIO sudo pip
c****3 2017-07-09
特斯拉自动技术改进
当左转的卡车车身进入到摄像头探测的区域后,由于特斯拉Autopilot系统选用的是长焦摄像头,所以摄像头只捕获到了货车车身的部分影像,并没有“看”到整辆货车。并且恰巧由于发生事故的货车采用了白色的车身涂装,车辆的底盘高度又较高。从Model S低矮的车身看过去,车辆的图像识别系统很容易将卡车的车箱误判成天上的白云,从而没有给自动系统发出警报信息———车辆的眼睛被蒙骗了。 这是自动事故原因的分析结果。我建议引用深度学习(多层神经网络学习算法)解决影像识别缺陷的问题。先,从输入端,将摄像头光感芯片提高到5K高清标准,并链接到机器学习芯片,使其能记录光线强弱,色域等详尽影像信息。然后,将这套系统装在一辆造价高昂(如配有高精度激光雷达)的全自动汽车上。在行时,利用该汽车配有高端设备的路况判断优势,教会机器学习系统在看到不同影像时的对车辆应如何控制。用大量这样的行里程数据,不断优化深度学习的算法(每次根据高端自动设备的判断选择,调整对输入端影像各项数据的权重赋值,从而与前者能得到一样的判断结果)。最终,使其在汽车行时,达到与配有高端设备自动几乎一样的车辆控制的判断结果。并将这样的算法(随着行数据不断积累,算法或赋值可不断的联网更新)应用于(由于成本原因)只能配有前端摄像头的自动车辆上。从而实自动低成本高安全的目标。
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