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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
3月20日,首场大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现了如何搭上AI开放态的速列车。 大脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时快速集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术态部总经理喻友平谈到,“在大脑的开放态中,开发者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开发者了解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI开发者提供及时、全面、近距离地了解大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。” AI技术态部总经理喻友平 首期开放日,喻友平介绍了大脑开源深学习平台PaddlePaddle以及通用AI能力两方面的技术和产品更新,以及大脑在市政、物流、等行业的落地案例,与开发者们进行深交流。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
候选成网络从万量级的库中成上个候选,序网络对候选进行打分序,输出的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1. YouTube 个性化推荐系统结构 候选成网络(Candidate Generation Network) 候选成网络将推荐问题建模为一个类别数极大的多类分类问题:对于一个Youtube用户,使用其观看历史(ID)、搜索词记录(search tokens)、人口学信息(如地理位置、用户登录设备)、二值特征(如性别,是否登录)和连续特征(如用户年龄)等,对库中所有进行多分类,得到每一类别的分类结果(即每一个的推荐概率),最终输出概率较的几。 首先,将观看历史及搜索词记录这类历史信息,映射为向量后取平均值得到定长表示;同时,输入人口学特征以化新用户的推荐效果,并将二值特征和连续特征归一化处理到[0, 1]范围。接下来,将所有特征表示拼接为一个向量,并输入给非线形多层感知器(MLP,详见识别数字程)处理。
1****0 2020-08-28
【求助】如何让小度音箱播放电脑里或者手机里指定的音频文件
如何让小音箱播放电脑里或者机里指定的音文件
h****0 2018-07-09
【 开发指南 】智能家居技能
请发送至 xudandan02@baidu.com 邮件格式: 邮件标题:【技能审核】待审核技能称邮件正文:正文需注明待审核技能ID,文件可使用附件或者网盘链接的形式发送 设备送(可选): 将技能中涉及的所有智能家居设备和设备相关使用文档邮给DuerOS,以便DuerOS审核该技能; 送前需将设备与开发者账号授权绑定完成,并在使用文档中提供对应的账号和密码。 送信息: 通讯地址:北京市海淀区西北旺东路10号院科技园4号楼 收件人:张忠琦 联系电话: 18521725422 正式发布上线的技能,将会在哪里显示? 小音箱 等无屏音箱 针对无屏音箱等设备,可以使用 小音箱\厂商自有 app “智能家居” 里查看并启用已上线的智能家居技能; 小在家 等有屏设备 小在家\厂商自有app——发现更多——智能家居 小在家设备内——更多——智能家居 亮\风速…等是否支持设置成50%的程值,是否提供相应的接口信息? 支持亮等程值的设定。以亮为例,使用value参数,可控制灯光亮分比值 为double类型,取值范围为0~100。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
“我们和一起合作,实现可即用、更轻快、、强安全的特点,帮助品牌商提升了门店执行效率。”惠合科技CEO郑云帆表示,公司已准备与品牌商联,扩大“e店佳”方案的使用范围。 事实上EasyDL每一次开放新的能力,就会有一批嗅觉敏锐的企业迅速跟进,新的创新案例层出不穷。 2018年12月,上线了EasyDL定制化文本分类功能,很快,专注于货运O2O的创新企业货拉拉,基于此打造了一套提升整体运营效率的系统,可筛选质用户留言,从而精准定位目标客户,准确率达99%,率先进入AI赋能物流的新趋势中。 源创、惠合和货拉拉并无太多的AI积累,也没有太多深学习基础,AI却用起来得心应,这也能说明EasyDL平台本身的简单、易用。 一方面,EasyDL支持定制图像、文本、声音等多种类型的深学习模型,可以低成本效地定制训练出符合自家业务场景需求的AI模型;另一方面,EasyDL在几个小时甚至几分钟内就能够得到API或者离线SDK服务能力,使得企业能快速验证AI效果,再决定是否加大投入。
2018-07-10
解密开源这门意——商业角看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟好在哪里,一个公司拥抱开源是不是加分项,参与开源的人是不是很的技术大牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看软件开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的学数据。 随着商业软件的兴起,商业软件公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源软件实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨软件跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个软件只能在很小可控范围内迭代,软件的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业软件总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发推动开放源代码的交付方式,其中最出的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者发级技工证书,更不会因为开源而强行免费。
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